Zenbase ,AI Knowledgebase Agent ,You.com ,KnowSilos ,Workgrid Assistant ,wizdom.ai ,Wintermute AI ,想读 (WantRead) ,Walles.AI ,Vortex AI Search Engine , これらは有料/無料のAIの知識グラフツールの中でも最適です
AI知識グラフとは、人工知能を使用して異なる情報セットを意味のある方法で相互にリンクさせるデータ構造です。相互に接続されたデータポイントのネットワークを作成することにより、AI知識グラフは深層学習アルゴリズムがデータのパターン、関連性、コンテキストを理解することを可能にし、AIシステムの意思決定と予測分析能力を高めます。
AIの知識グラフ 181以上のAIツールをカバーしています
AIの知識グラフ 月間ユーザー訪問数14.7Mを超えています
AIの知識グラフ 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも3個存在します
| 核心機能 | 価格 | 使い方 | |
|---|---|---|---|
| Glasp |
ウェブコンテンツを効率的にハイライトして保存します |
ChromeにGlaspを追加し、ツールを使用してテキストをハイライトし、ハイライトを表示して共有します |
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| Liner AI Copilot |
どこからでもAIの回答にアクセス |
ウェブを閲覧したり、PDFを読んだり、YouTube動画を視聴しながら、Copilotアイコンをクリックして、AIに質問をして個別の支援を受けることができます。 |
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| SciSpace |
科学文献のためのAI研究アシスタント |
研究論文でテキスト、数学、表を簡単に強調表示します。説明または要約を求めます。プリセットの質問を使用するか、カスタムの質問をします。PDF内の数学方程式や表をクリップして明確化します。将来の参照のために記事やPDFを保存します。13の言語を切り替えます。簡単に関連する研究論文を見つけます。 |
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| You.com |
AI検索アシスタントとチャット機能 |
チャットインターフェースで質問し、迅速で直接的な回答、回答の引用、より深い洞察を得るためのフォローアップ質問の機能を受け取ります。 |
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| Alva |
Web3のためのAI拡張機能。 |
Webページ上のコンテンツにホバーして、情報や洞察を取得します。 |
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| Fusion Chat |
検索エンジン向けのAI搭載チャットと画像生成 |
検索時にChatGPTとチャットし、webページでCopilotにアクセスし、AIでHD画像を生成し、FusionのHelper Popupを利用する |
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| ReadPaper.com |
学術コンテンツを簡単に整理、注釈します。 |
オンラインまたはReadPaperアプリケーション（iPad、Windows PC、Mac）を介してエッセイや論文にアクセスします。ブラウザ拡張機能を使用してPDFを一度にアカウントにインポートします。フォルダとタグでファイルを整理し、AI駆動のリーダーで読み、IDEA-Knowledge-graphによって強化されたメタデータで論文を検索し、オンラインで研究グループを作成します。 |
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| Walles.AI |
GPT-4のためのAIアシスタントプラグイン |
1. Sidebarを開いてWalles.AIとチャットする 2. 説明、翻訳、あるいは言い換えのためにテキストを選択する 3. YouTubeで動画サマリーにアクセスする 4. PDFをアップロードして記事の要約を瞬時に生成する |
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| Responsive® LookUp |
AIパワーの知識統合 |
Answer Libraryにアクセスして、質問に迅速に対応する Responsive LookUp を利用してください。 |
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| PandaGPT |
PandaGPTは、高度なOpenAIモデルを使用してファイルの読み取りを簡素化します。 |
PandaGPTを使用するには、最新のアップデートとサポートを受けるためにDiscordサーバーに参加することができます。接続した後、ファイルをアップロードし、その内容に関連する質問をすることができます。PandaGPTは知識グラフを生成し、質問に対する回答を提供します。 |
データの潜在能力を解き放つ
知識アクセスのためのAIパワーのChrome拡張機能
AI検索アシスタントとチャット機能
AI知識グラフは、データサイエンティスト、研究者、AI開発者など、複雑かつ相互に関連する大量のデータを扱う産業や専門家に適しています。具体的な例としては、Eコマース、医療、金融、物流などのセクターが挙げられます。
AI知識グラフは、グラフ形式で異なるデータセットをマッピングしリンクさせることにより、AIが洞察を導き出し理解することができる接続を構築します。AIアルゴリズムは、このデータ構造をたどり、パターンを分析し、洞察と文脈に基づいてインテリジェントな意思決定を行います。
AI知識グラフを持つことの利点には、複雑なデータセットの理解を深める、意思決定の改善、高速なデータ処理、より良い予測分析があります。それにより、機械が現実世界の対象とその相互関係を学び理解することで、AIのパフォーマンスが向上します。
