181 AI 지식 그래프 최적의 도구 - 2025
Zenbase ,AI Knowledgebase Agent ,You.com ,KnowSilos ,Workgrid Assistant ,wizdom.ai ,Wintermute AI ,想读 (WantRead) ,Walles.AI ,Vortex AI Search Engine , 유료/무료 AI 지식 그래프 도구 중 최적입니다
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AI 지식 그래프는 인공 지능을 사용하여 다양한 정보 세트를 서로 의미 있게 연결하는 데이터 구조입니다. 서로 연결된 데이터 포인트의 네트워크를 생성함으로써, AI 지식 그래프는 딥 러닝 알고리즘에서 다양한 데이터 세트 사이의 패턴, 연결, 및 문맥을 이해하게 해주어 AI 시스템의 의사 결정 및 예측 분석 능력을 향상시킵니다.
AI 지식 그래프 초과 181 개의 AI 도구를 보유하고 있습니다
AI 지식 그래프 월간 방문자 수 14.7M 이상을 자랑합니다
AI 지식 그래프 월간 방문자 100만 이상의 AI 도구가 3 개 이상 존재합니다
핵심 기능 | 가격 | 사용 방법 | |
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Glasp |
웹 콘텐츠를 효율적으로 하이라이트 및 저장할 수 있습니다 |
Chrome에 Glasp를 추가하고 도구를 사용하여 텍스트를 하이라이트하고 하이라이트를 볼 수 있으며 공유할 수 있습니다 |
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Liner AI Copilot |
어디서든 AI 답변에 접근할 수 있습니다 |
웹을 탐색하거나 PDF를 읽거나 YouTube 비디오를 시청하는 동안 Copilot 아이콘을 클릭하여 AI 질문을 하고 맞춤형 지원을 받을 수 있습니다. |
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SciSpace |
과학 문헌을 위한 AI 연구 보조 도구 |
연구 논문에서 텍스트, 수식 또는 표를 간단히 강조하세요. 설명이나 요약을 요청하십시오. 기본 질문을 사용하거나 사용자 정의 질문을 하십시오. PDF에서 수식이나 표를 명확하게 클립보드로 복사하세요. 미래 참고를 위해 기사나 PDF를 저장하세요. 13개 언어 사이를 전환하세요. 쉽게 관련 연구 논문을 발견하세요. |
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You.com |
대화 기능을 갖춘 AI 검색 어시스턴트 |
채팅 인터페이스에서 질문하고 빠르고 직접적인 답변, 응답에 대한 인용 및 깊은 통찰을 위한 후속 질문 가능 |
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Alva |
웹3를 위한 AI 익스텐션. |
웹 페이지의 콘텐츠 위로 마우스를 올려 통찰과 정보에 접근할 수 있습니다. |
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Fusion Chat |
검색 엔진을 위한 AI 기반 채팅 및 이미지 생성 |
검색 중 ChatGPT와 대화하고, 웹페이지에서 Copilot에 액세스하며, AI로 HD 이미지를 생성하고, 퓨전을 위한 Helper 팝업을 활용합니다 |
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ReadPaper.com |
학술 콘텐츠를 쉽게 정리하고 주석 달 수 있습니다. |
iPad, Windows PC 및 Mac용 ReadPaper 애플리케이션 또는 온라인에서 에세이 및 논문에 액세스하세요. 브라우저 확장 프로그램을 사용하여 PDF를 클릭 한 번으로 계정에 가져올 수 있습니다. 폴더 및 태그로 파일을 정리하고 AI-Driven 리더로 읽고, 향상된 메타 데이터로 논문 검색 및 협업을 위해 스터디 그룹을 만들 수 있습니다. |
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Walles.AI |
GPT-4를 지원하는 AI 어시스턴트 플러그인 |
1. 사이드바를 열어 Walles.AI와 채팅하세요 2. 설명, 번역 또는 해석하기 위해 텍스트를 선택하세요 3. YouTube에서 비디오 요약을 확인하세요 4. PDF를 업로드하여 즉시 기사 요약을 생성하세요 |
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Responsive® LookUp |
AI 기반 지식 통합 |
Answer 라이브러리에 액세스하고 빠르게 질문에 대답하는 데 Responsive LookUp을 활용하십시오. |
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PandaGPT |
판다 GPT는 고급 OpenAI 모델을 사용하여 파일 읽기를 간단하게 만들어줍니다. |
판다 GPT를 사용하려면 최신 업데이트와 지원을 받으려면 Discord 서버에 가입하면 됩니다. 연결 후 파일을 업로드하고 내용과 관련된 질문을 할 수 있습니다. 판다 GPT는 지식 그래프를 생성하고 질문에 답변을 제공합니다. |
데이터의 잠재력을 발휘하세요
지식 액세스를 위한 인공지능 크롬 익스텐션
대화 기능을 갖춘 AI 검색 어시스턴트
AI 지식 그래프는 데이터 과학자, 연구자, AI 개발자 등 복잡하고 상호 연결된 대량의 데이터를 다루는 직업 및 산업에 적합합니다. 이에는 전자 상거래, 건강 관리, 금융, 물류 등의 분야가 포함됩니다.
AI 지식 그래프는 그래프 형식으로 다양한 데이터 세트를 매핑하고 연결하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 AI는 인사이트와 이해력을 추출할 수 있는 연결을 구축합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 이 데이터 구조를 거쳐 패턴을 분석하고, 추출된 문맥과 인사이트를 바탕으로 지능적인 결정을 내립니다.
AI 지식 그래프를 갖는 장점에는 복잡한 데이터 세트의 이해도 향상, 의사 결정 개선, 빠른 데이터 처리, 그리고 뛰어난 예측 분석이 포함됩니다. 또한, 실제 세계의 개체와 그들 간의 상호 연결된 관계를 학습하고 이해하는 능력을 통해 AI의 성능도 향상시킵니다.