Sponsored by test.

Các công cụ 74 truy vấn SQL tốt nhất - 2025

Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , là các công cụ trả phí/tự do truy vấn SQL tốt nhất.

Nổi bật*

Đây là truy vấn SQL?

Câu truy vấn SQL (Structured Query Language) được sử dụng để giao tiếp với cơ sở dữ liệu để truy xuất, thao tác và quản lý dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). SQL đã được sử dụng rộng rãi từ những năm 1970 và vẫn là một công cụ quan trọng đối với các chuyên gia dữ liệu và các ứng dụng tương tác với cơ sở dữ liệu.

truy vấn SQL Thông tin sâu

  • India Lưu lượng truy cập 157.1K
  • Indonesia Lưu lượng truy cập 6.9K
  • Netherlands Lưu lượng truy cập 7K
  • United States Lưu lượng truy cập 580.1K
  • United Kingdom Lưu lượng truy cập 76.5K
  • Germany Lưu lượng truy cập 16.5K
  • Canada Lưu lượng truy cập 6.3K
  • Mexico Lưu lượng truy cập 2K
  • Colombia Lưu lượng truy cập 2K
  • Russia Lưu lượng truy cập 7.9K
  • Hong Kong Lưu lượng truy cập 4K
  • Turkey Lưu lượng truy cập 15.8K
  • Vietnam Lưu lượng truy cập 22.3K
  • Thailand Lưu lượng truy cập 2.2K
  • Philippines Lưu lượng truy cập 5K
  • France Lưu lượng truy cập 17.6K
  • Nigeria Lưu lượng truy cập 7.3K
  • Pakistan Lưu lượng truy cập 286
  • China Lưu lượng truy cập 405.2K
  • Japan Lưu lượng truy cập 86.9K
  • Brazil Lưu lượng truy cập 71.4K
  • Taiwan Lưu lượng truy cập 45K
  • Poland Lưu lượng truy cập 699
  • Australia Lưu lượng truy cập 9K
  • Kenya Lưu lượng truy cập 6.5K
  • Spain Lưu lượng truy cập 3K
  • Switzerland Lưu lượng truy cập 1K
  • Singapore Lưu lượng truy cập 956
  • Korea Lưu lượng truy cập 3.2K
  • Trung bình Lưu lượng truy cập 37.4K
74 công cụ

truy vấn SQL đã có hơn 74 công cụ AI.

2.8M Tổng số lượt truy cập hàng tháng

truy vấn SQL đã tự hào có hơn 2.8M lần truy cập người dùng mỗi tháng.

0 công cụ có lưu lượng truy cập vượt quá 1 triệu

truy vấn SQL hiện đã có ít nhất 0 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.

Top 10 công cụ AI cho truy vấn SQL là gì?

Tính năng chính Giá Cách sử dụng
Dify

Dify trang bị người dùng để tạo ứng dụng bền vững một cách dễ dàng.

Để sử dụng Dify, đăng ký một tài khoản miễn phí và đăng nhập. Bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo ứng dụng AI-native của bạn bằng cách sử dụng các công cụ hợp thành hình ảnh. Chọn từ các loại ứng dụng khác nhau như chat bot, chuyển đổi mã, tạo truy vấn SQL, viết nội dung tin tức, kịch bản sáng tạo, tóm tắt trừu tượng, nói chuyện cá nhân hóa và trả lời câu hỏi Quora. Tùy chỉnh ứng dụng dựa trên yêu cầu của bạn và triển khai nó trong vài phút. Bạn cũng có thể sử dụng Dify API cho tích hợp và tùy chọn plugin cao cấp hơn.

Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vanna là một gói Python được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tạo ra SQL cho cơ sở dữ liệu, hoạt động như một trợ lý thông minh nghiệp vụ.

Để sử dụng Vanna, cài đặt gói Python 'vanna' và thiết lập một khóa API. Sau đó, chỉ định mô hình cơ sở dữ liệu mà bạn muốn đào tạo Vanna và đặt câu truy vấn bằng cách sử dụng chức năng 'hỏi'. Vanna sẽ tạo ra các câu truy vấn SQL cho bạn chỉ trong vài giây.

TableTalk

TableTalk được trang bị trí tuệ nhân tạo giúp tương tác tự nhiên với cơ sở dữ liệu.

Để sử dụng TableTalk, chỉ cần kết nối cơ sở dữ liệu của bạn, sau đó bạn có thể đặt câu hỏi về dữ liệu của mình bằng ngôn ngữ hàng ngày. TableTalk sẽ cung cấp câu trả lời và thông tin liên quan để giúp bạn phân tích và hiểu rõ cơ sở dữ liệu.

DevKit

DevKit là bộ công cụ cần thiết cho các nhà phát triển, cung cấp trợ giúp trí tuệ nhân tạo và các công cụ phát triển khác nhau.

Để sử dụng DevKit, chỉ cần đăng nhập vào nền tảng. DevGPT có thể giúp bạn tạo cấu hình cho các API công khai, kiểm tra API, truy vấn cơ sở dữ liệu và thực thi mã trong giao diện trò chuyện. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và cung cấp các tính năng hỗ trợ việc tạo mã và lập trình sáng tạo. Ngoài ra, DevKit còn cung cấp một bộ công cụ, trình soạn thảo và tiện ích trong một nơi, giảm việc chuyển đổi giữa nhiều ứng dụng và trang web.

Spice.ai

Cấu trúc dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẵn sàng sử dụng cho phần mềm thông minh.

Với Spice.ai, các nhà phát triển có thể kết hợp dữ liệu web3 với mã và học máy để xây dựng ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Nền tảng cung cấp truy cập vào các bộ dữ liệu phong phú và tiện ích cho việc tích hợp dễ dàng. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu web3 bằng SQL và thực hiện lọc và tổng hợp. Spice.ai cũng hỗ trợ các chức năng không có máy chủ và cung cấp nền tảng dữ liệu quy mô petabyte cho dữ liệu thời gian thực.

Outerbase

Outerbase là một giao diện cho việc khám phá và trực quan hóa dữ liệu theo cách hợp tác, tương tự như Figma.

Để sử dụng Outerbase, đăng ký miễn phí và kết nối cơ sở dữ liệu ưa thích của bạn. Sau đó, bạn có thể dễ dàng xem dữ liệu của mình, tạo truy vấn, chỉnh sửa dữ liệu theo dòng như một bảng tính, tổ chức truy vấn SQL và chia sẻ truy vấn với đội của bạn. Tính năng tự động hoàn chỉnh giúp các nhà phát triển nhanh chóng chọn lược đồ, bảng, cột và hơn thế nữa. Outerbase cũng cho phép bạn tạo bảng điều khiển tuyệt đẹp với biểu đồ đẹp mắt và trực quan hóa có thể tùy chỉnh.

AskYourDatabase

Plugin cho phép người dùng truy vấn cơ sở dữ liệu bằng câu truy vấn tự nhiên trong ChatGPT, không cần SQL.

Để sử dụng HỏiCơSởDữLiệuCủaBạn, cài đặt nó như là một plugin cho ChatGPT. Sau khi cài đặt, cung cấp chuỗi kết nối hoặc URI của cơ sở dữ liệu của bạn cho ChatGPT. Bạn sau đó có thể bắt đầu đặt câu hỏi về dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng câu truy vấn tự nhiên.

MyScale

Cơ sở dữ liệu trí tuệ nhân tạo tiên tiến với tìm kiếm vector và phân tích SQL.

Để sử dụng MyScale, làm theo các bước sau: 1. Đăng ký tài khoản dùng thử miễn phí. 2. Nhập dữ liệu của bạn vào MyScale. 3. Viết các truy vấn SQL để thực hiện tìm kiếm và phân tích vector. 4. Sử dụng API MyScale để tích hợp với ứng dụng của bạn. 5. Theo dõi và tối ưu hiệu suất bằng bảng điều khiển MyScale.

Datascale

Cơ sở dữ liệu kiến thức SQL AI

Đăng nhập bằng tài khoản Google để tổ chức các truy vấn đã lưu, nhận thông tin bảng và minh họa mối quan hệ

CleverCharts AI

Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện.

Dễ dàng khám phá các câu chuyện dựa trên dữ liệu, đưa ra quyết định thông minh nhanh chóng

Các trang web AI mới nhất truy vấn SQL

  • Znote

    Znote là một ứng dụng ghi chú giúp tăng năng suất bằng cách chuyển ghi chú thành các ứng dụng nhỏ.

    Trợ lý mã AI Tài liệu cho nhà phát triển AI Công cụ Phát triển AI Công cụ Xây dựng Ứng dụng AI Công cụ năng suất AI Trợ lý Ghi chú AI
  • YoBulk

    YoBulk: công cụ nhập dữ liệu CSV mã nguồn mở, có khả năng mở rộng, được sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa quá trình làm sạch và nhập dữ liệu.

    Trình tạo mô tả sản phẩm AI Trợ lý mã AI Trình tạo mã AI Tài liệu cho nhà phát triển AI Công cụ Phát triển AI
  • Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

    Vanna là một gói Python được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tạo ra SQL cho cơ sở dữ liệu, hoạt động như một trợ lý thông minh nghiệp vụ.

    Trợ lý mã AI Trình tạo truy vấn SQL AI

truy vấn SQL Tính năng chính

Truy xuất dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng

Chèn, cập nhật và xóa dữ liệu

Tạo và sửa đổi các lược đồ cơ sở dữ liệu

Lọc và sắp xếp dữ liệu

Kết hợp nhiều bảng dựa trên mối quan hệ

Tích hợp dữ liệu và thực hiện các phép tính

  • Ai thích hợp sử dụng truy vấn SQL?

    Một người dùng tìm kiếm sản phẩm cụ thể trên một trang web thương mại điện tử

    Một nhà phân tích dữ liệu trích xuất dữ liệu bán hàng cho báo cáo quý

    Một ứng dụng di động truy xuất thông tin người dùng để cá nhân hóa

  • truy vấn SQL hoạt động như thế nào?

    {if isset($specialContent.how)}

    Một người dùng tìm kiếm sản phẩm cụ thể trên một trang web thương mại điện tử. Một nhà phân tích dữ liệu trích xuất dữ liệu bán hàng cho báo cáo quý. Một ứng dụng di động truy xuất thông tin người dùng để cá nhân hóa

    {/if]
  • Ưu điểm của truy vấn SQL

    Truy xuất và thao tác dữ liệu hiệu quả

    Ngôn ngữ được chuẩn hóa trên các nền tảng RDBMS khác nhau

    Có khả năng lọc và tổng hợp dữ liệu mạnh mẽ

    Có khả năng xử lý tập dữ liệu lớn

    Tích hợp với các ngôn ngữ lập trình và framework khác nhau

Câu hỏi thường gặp về truy vấn SQL

Sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL là gì?
Cơ sở dữ liệu SQL được cấu trúc, sử dụng các bảng với lược đồ được xác định trước, trong khi cơ sở dữ liệu NoSQL không cấu trúc hoặc bán cấu trúc, cung cấp linh hoạt và khả năng mở rộng.
SQL có phân biệt chữ hoa chữ thường không?
Trong hầu hết các triển khai SQL, từ khóa và tên hàm không phân biệt hoa thường, nhưng tên bảng và cột có thể phân biệt hoa thường tùy thuộc vào cài đặt của RDBMS.
Có bao nhiêu loại lệnh SQL chính?
Các loại lệnh SQL chính là DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language), DCL (Data Control Language) và TCL (Transaction Control Language).
Làm thế nào để kết hợp bảng trong SQL?
Sử dụng mệnh đề JOIN để kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một cột liên quan. Có các loại kết hợp khác nhau như INNER JOIN, LEFT JOIN và RIGHT JOIN.
Sự khác biệt giữa các mệnh đề WHERE và HAVING là gì?
Mệnh đề WHERE được sử dụng để lọc các hàng trước khi nhóm, trong khi mệnh đề HAVING lọc các hàng được nhóm dựa trên các chức năng tổng hợp.
Làm thế nào để tối ưu hóa câu truy vấn SQL để có hiệu suất tốt hơn?
Tối ưu hóa câu truy vấn bằng cách tạo chỉ mục cho các cột được sử dụng thường xuyên, giảm thiểu việc sử dụng ký tự đại diện, sử dụng các loại dữ liệu thích hợp và tránh các truy vấn con lồng nhau nếu có thể.

Thêm chủ đề