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Meilleures 74 requête SQL Outils - 2025

Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , sont les meilleurs outils payants/free requête SQL.

Présenté*

Qu'est-ce que requête SQL?

Les requêtes SQL (Structured Query Language) sont utilisées pour communiquer avec une base de données afin de récupérer, de manipuler et de gérer les données stockées dans les systèmes de gestion de base de données relationnelles (SGBDR). Le SQL est largement utilisé depuis les années 1970 et reste un outil essentiel pour les professionnels des données et les applications qui interagissent avec des bases de données.

requête SQL Analytiques

  • India Traffic 157.1K
  • Indonesia Traffic 6.9K
  • Netherlands Traffic 7K
  • United States Traffic 580.1K
  • United Kingdom Traffic 76.5K
  • Germany Traffic 16.5K
  • Canada Traffic 6.3K
  • Mexico Traffic 2K
  • Colombia Traffic 2K
  • Russia Traffic 7.9K
  • Hong Kong Traffic 4K
  • Turkey Traffic 15.8K
  • Vietnam Traffic 22.3K
  • Thailand Traffic 2.2K
  • Philippines Traffic 5K
  • France Traffic 17.6K
  • Nigeria Traffic 7.3K
  • Pakistan Traffic 286
  • China Traffic 405.2K
  • Japan Traffic 86.9K
  • Brazil Traffic 71.4K
  • Taiwan Traffic 45K
  • Poland Traffic 699
  • Australia Traffic 9K
  • Kenya Traffic 6.5K
  • Spain Traffic 3K
  • Switzerland Traffic 1K
  • Singapore Traffic 956
  • Korea Traffic 3.2K
  • Moyenne Traffic 37.4K
74 outils

requête SQL dispose déjà de plus de 74 outils AI.

2.8M Visites mensuelles totales

requête SQL dépasse déjà 2.8M visites utilisateurs par mois.

0 outils dont le trafic dépasse 1 million

requête SQL existe déjà au moins 0 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.

Quels sont les 10 meilleurs outils AI pour requête SQL ?

Fonctionnalités principales Prix Comment utiliser
Dify

Dify permet aux utilisateurs de créer facilement des applications durables.

Pour utiliser Dify, inscrivez-vous gratuitement et connectez-vous. Vous pouvez ensuite commencer par créer votre application basée sur l'IA en utilisant les outils de composition visuelle. Choisissez parmi différents types d'application tels que chatbot, convertisseur de code, générateur SQL, rédaction de contenu d'actualités, script créatif, résumé, dialogue personnalisé et réponse aux questions Quora. Personnalisez l'application en fonction de vos besoins et déployez-la en quelques minutes. Vous pouvez également utiliser l'API de Dify pour une intégration avancée et des options de plugin.

Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.

Pour utiliser Vanna, installez le package Python 'vanna' et configurez une clé API. Ensuite, spécifiez le modèle de base de données sur lequel vous souhaitez former Vanna et posez des questions en utilisant la fonction 'ask'. Vanna générera des requêtes SQL pour vous en quelques secondes.

TableTalk

TableTalk, alimenté par l'IA, permet une communication en langage naturel avec votre base de données.

Pour utiliser TableTalk, il suffit de connecter votre base de données, puis vous pouvez commencer à poser des questions sur vos données en utilisant un langage courant. TableTalk vous fournira des réponses et des informations pertinentes pour vous aider à analyser et comprendre votre base de données.

DevKit

DevKit est une boîte à outils essentielle pour les développeurs, offrant une assistance IA et divers outils de développement.

Pour utiliser DevKit, connectez-vous simplement à la plateforme. DevGPT peut vous aider à générer des configurations pour les API publiques, tester les API, interroger les bases de données et exécuter du code dans l'interface de discussion. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et propose des fonctionnalités pour aider à la génération de code et à la création artistique. De plus, DevKit propose une collection d'outils, d'éditeurs et d'utilitaires en un seul endroit, réduisant ainsi le besoin de passer entre plusieurs applications et sites web.

Spice.ai

Infrastructure de données et d'IA prête à l'emploi pour les logiciels intelligents.

Avec Spice.ai, les développeurs peuvent combiner des données Web3 avec du code et de l'apprentissage automatique pour créer des applications basées sur les données et l'IA. La plateforme permet d'accéder à des ensembles de données enrichies et de haute qualité et propose des SDK conviviaux pour une intégration facile. Les utilisateurs peuvent interroger les données Web3 à l'aide de SQL et effectuer des filtres et des agrégations. Spice.ai prend également en charge les fonctions serverless et propose une plateforme de données à l'échelle du pétaoctet pour des données en temps réel, basées sur des séries chronologiques.

Outerbase

Outerbase est une interface pour l'exploration et la visualisation collaborative des données, similaire à Figma.

Pour utiliser Outerbase, inscrivez-vous gratuitement et connectez votre base de données préférée. Ensuite, vous pouvez facilement visualiser vos données, créer des requêtes, modifier les données en ligne comme un tableur, organiser les requêtes SQL et partager des requêtes avec votre équipe. La fonction d'autocomplétion aide les développeurs à sélectionner rapidement les schémas, tables, colonnes, etc. Outerbase vous permet également de créer des tableaux de bord étonnants avec de beaux graphiques et des visualisations personnalisables.

AskYourDatabase

Plugin permettant aux utilisateurs d'interroger la base de données en langage naturel dans ChatGPT, sans SQL nécessaire.

Pour utiliser DemandezVotreBaseDeDonnées, installez-le en tant que plugin pour ChatGPT. Une fois installé, fournissez la chaîne de connexion ou l'URI de votre base de données à ChatGPT. Vous pouvez ensuite commencer à poser des questions sur vos données en utilisant des requêtes en langage naturel.

MyScale

Base de données IA de nouvelle génération avec recherche vectorielle et analyse SQL.

Pour utiliser MyScale, suivez ces étapes: 1. Inscrivez-vous pour un compte d'essai gratuit. 2. Importez vos données dans MyScale. 3. Rédigez des requêtes SQL pour effectuer une recherche vectorielle et une analyse. 4. Utilisez l'API MyScale pour intégrer avec vos applications. 5. Surveillez et optimisez les performances grâce au tableau de bord MyScale.

Datascale

Base de connaissances en SQL avec IA

Connectez-vous avec Google pour organiser les requêtes sauvegardées, obtenir des informations sur les tables et visualiser les relations

CleverCharts AI

Plateforme alimentée par l'IA pour transformer les données en informations exploitables.

Explorez facilement les histoires de données, prenez des décisions plus intelligentes rapidement

Nouvelles sites web AI requête SQL

  • Znote

    Znote est une application de prise de notes qui booste la productivité en convertissant les notes en micro-applications.

    Assistant de code IA Documentation pour les développeurs AI Outils de développement IA Constructeur d'application d'IA Outils de productivité IA Assistant de notes IA
  • YoBulk

    YoBulk : un importateur CSV open source, évolutif et alimenté par l'IA qui simplifie le nettoyage et l'intégration des données.

    Générateur de description de produit IA Assistant de code IA Générateur de code AI Documentation pour les développeurs AI Outils de développement IA
  • Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

    Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.

    Assistant de code IA Constructeur de requêtes SQL IA

requête SQL Fonctionnalités principales

Récupération de données à partir d'une ou de plusieurs tables

Insertion, mise à jour et suppression de données

Création et modification de schémas de bases de données

Filtrage et tri de données

Jointure de plusieurs tables en fonction des relations

Agrégation de données et réalisation de calculs

  • À qui convient requête SQL ?

    Un utilisateur recherchant des produits spécifiques sur un site de commerce électronique

    Un analyste de données extrayant des données de vente pour un rapport trimestriel

    Une application mobile récupérant des informations utilisateur pour la personnalisation

  • Comment fonctionne requête SQL ?

    {if isset($specialContent.how)}

    Un utilisateur recherchant des produits spécifiques sur un site de commerce électronique. Un analyste de données extrayant des données de vente pour un rapport trimestriel. Une application mobile récupérant des informations utilisateur pour la personnalisation

    {/if]
  • Avantages de requête SQL

    Récupération et manipulation efficaces de données

    Langage standardisé sur différentes plateformes de SGBDR

    Puissantes capacités de filtrage et d'agrégation de données

    Capacité à gérer de grands ensembles de données

    Intégration avec divers langages de programmation et cadres de travail

FAQ sur requête SQL

Quelle est la différence entre les bases de données SQL et NoSQL?
Les bases de données SQL sont structurées, utilisant des tables avec des schémas prédéfinis, tandis que les bases de données NoSQL sont non structurées ou semi-structurées, offrant plus de flexibilité et de scalabilité.
SQL est-il sensible à la casse?
Dans la plupart des implémentations SQL, les mots-clés et noms de fonctions ne sont pas sensibles à la casse, mais les noms de table et de colonne peuvent être sensibles à la casse en fonction des paramètres du SGBDR.
Quels sont les principaux types de commandes SQL?
Les principaux types de commandes SQL sont le DDL (Data Definition Language), le DML (Data Manipulation Language), le DCL (Data Control Language) et le TCL (Transaction Control Language).
Comment joindre des tables en SQL?
Utilisez la clause JOIN pour combiner des lignes de deux tables ou plus en fonction d'une colonne associée. Il existe différents types de jointures, comme INNER JOIN, LEFT JOIN et RIGHT JOIN.
Quelle est la différence entre les clauses WHERE et HAVING?
La clause WHERE est utilisée pour filtrer les lignes avant le regroupement, tandis que la clause HAVING filtre les lignes regroupées en fonction des fonctions d'agrégation.
Comment puis-je optimiser les requêtes SQL pour de meilleures performances?
Optimisez les requêtes en indexant les colonnes fréquemment utilisées, en minimisant l'utilisation de jokers, en utilisant des types de données appropriés et en évitant les sous-requêtes imbriquées lorsque c'est possible.

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