Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , sind die besten bezahlten/free AI SQL-AbfragebUILDER-Tools.
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Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
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TiDB Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-generiertes SQL und Serverless HTAP für Echtzeitanalysen und elastische Skalierung kombiniert.
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Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
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Konvertiert Klartext mit KI in SQL-Abfragen und erleichtert die Datenabfrage.
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Ein KI-gesteuertes Tool für Nicht-Techniker, um einfach komplexe SQL-Abfragen zu schreiben.
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Eine Webanwendung, die das Schreiben von SQL-Abfragen mithilfe von KI und Natural Language Processing verbessert.
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Query Kitty ist eine Plattform, die ChatGPT verwendet, um schnell und ansprechende Texte zu generieren.
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Die Phraser | Builder-Website verwendet KI, um Inhalte für Mode, Musik und mehr zu erstellen.
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Erstellen Sie interaktive Datenanwendungen und optimieren Sie Entscheidungsprozesse mit der KI-gesteuerten Plattform Olli.
KI SQL-Abfragegeneratoren sind Tools, die künstliche Intelligenz verwenden, um SQL-Abfragen basierend auf Benutzereingaben oder Anforderungen zu generieren. Diese Tools sollen den Prozess des Schreibens komplexer SQL-Abfragen vereinfachen, indem sie die Generierung von SQL-Code automatisieren, so dass Benutzer ohne umfangreiches SQL-Wissen einfacher mit Datenbanken interagieren können.
AI SQL-AbfragebUILDER hat bereits über 86 AI-Tools.
AI SQL-AbfragebUILDER präsentiert bereits über 4.6M Benutzerbesuche pro Monat.
AI SQL-AbfragebUILDER gibt es bereits mindestens 1 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Dify |
Dify ermöglicht es Benutzern, mühelos nachhaltige Anwendungen zu erstellen. |
Um Dify zu nutzen, registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto und melden Sie sich an. Sie können dann damit beginnen, Ihre AI-native Anwendung mit den visuellen Kompositionswerkzeugen zu erstellen. Wählen Sie aus verschiedenen Anwendungstypen wie Chatbot, Code-Konverter, SQL-Generator, News-Content-Schreibprogramm, Kreativskript, zusammenfassende Abstraktion, personalisierten Dialog und Quora-Fragenantwort. Passen Sie die Anwendung basierend auf Ihren Anforderungen an und deployen Sie sie innerhalb weniger Minuten. Sie können auch die Dify-API für fortschrittlichere Integrationen und Plugin-Optionen nutzen. |
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| IMI Prompt Builder |
IMI Prompt Builder ist ein vielseitiger Prompt-Generator für Midjourney v5-Artworks. |
Um IMI Prompt Builder zu verwenden, gehen Sie einfach zur Website oder laden Sie die App auf Ihrem Android- oder iOS-Gerät herunter. Sobald Sie das Tool geöffnet haben, können Sie mit der Auswahl Ihrer bevorzugten Optionen für das Midjourney v5-Artwork beginnen. Mit nur wenigen Klicks können Sie die Prompts anpassen, um Ihren persönlichen Stil und Ihre künstlerische Vision widerzuspiegeln. |
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| Query Search |
Entwicklungslösungen mithilfe natürlicher Sprache finden. |
Um Query Search zu verwenden, geben Sie einfach Ihre entwicklungsspezifische Abfrage in natürlicher Sprache in die Suchleiste ein. Das System liefert Ihnen dann relevante Ergebnisse. Sie können Ihre Suche anhand von Zeit anpassen, indem Sie einen Zeitraum in der Suchanfrage angeben, z. B. "Ergebnisse von der letzten Woche" oder "Ergebnisse vom letzten Monat". Darüber hinaus können Sie die Anzeigelinks umschalten, um die URLs der Suchergebnisse anzuzeigen oder auszublenden. |
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| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert. |
Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle. |
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| TableTalk |
Mit TableTalk können Sie auf natürliche Weise mit Ihrer Datenbank kommunizieren. |
Um TableTalk zu verwenden, verbinden Sie einfach Ihre Datenbank und stellen dann Fragen zu Ihren Daten in Alltagssprache. TableTalk liefert relevante Antworten und Erkenntnisse, um Ihnen bei der Analyse und dem Verständnis Ihrer Datenbank zu helfen. |
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| DevKit |
DevKit ist ein unverzichtbares Toolkit für Entwickler, das KI-Unterstützung und verschiedene Devtools bietet. |
Um DevKit zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Plattform an. DevGPT kann Ihnen bei der Generierung von Konfigurationen für öffentliche APIs, dem Testen von APIs, der Abfrage von Datenbanken und der Ausführung von Code innerhalb der Chat-Schnittstelle behilflich sein. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet Funktionen zur Unterstützung bei der Codegenerierung und kreativen Programmierung. Darüber hinaus bietet DevKit eine Sammlung von Tools, Editoren und Dienstprogrammen an einem Ort, um den Wechsel zwischen mehreren Apps und Websites zu reduzieren. |
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| Spice.ai |
Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software. |
Mit Spice.ai können Entwickler Web3-Daten mit Code und maschinellem Lernen kombinieren, um daten- und KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Die Plattform bietet Zugriff auf hochwertige, angereicherte Datensätze und bietet benutzerfreundliche SDKs für eine einfache Integration. Benutzer können Web3-Daten mit SQL abfragen und Filterung und Aggregationen durchführen. Spice.ai unterstützt auch serverlose Funktionen und bietet eine datenplattform im Petabyte-Maßstab für echtzeit- und zeitreihendaten. |
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| Outerbase |
Outerbase ist eine Schnittstelle für gemeinsame Datenexploration und Visualisierung, ähnlich wie Figma. |
Um Outerbase zu nutzen, melden Sie sich kostenlos an und verbinden Sie Ihre bevorzugte Datenbank. Anschließend können Sie Ihre Daten ganz einfach anzeigen, Abfragen erstellen, Daten inline bearbeiten wie in einer Tabellenkalkulation, SQL-Abfragen organisieren und Abfragen mit Ihrem Team teilen. Die Autovervollständigungsfunktion hilft Entwicklern dabei, schnell Schemata, Tabellen, Spalten und mehr auszuwählen. Outerbase ermöglicht Ihnen auch das Erstellen atemberaubender Dashboards mit schönen Diagrammen und anpassbaren Visualisierungen. |
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| OpnForm |
Mühelose Formularerstellung mit AI-gesteuertem Builder |
In wenigen Minuten ein Formular erstellen, teilen und Einreichungen erhalten |
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| AskYourDatabase |
Plugin, mit dem Benutzer mit natürlicher Sprache in ChatGPT auf ihre Datenbank zugreifen können, ohne SQL verwenden zu müssen. |
Installieren Sie AskYourDatabase als Plugin für ChatGPT, um es verwenden zu können. Geben Sie nach der Installation ChatGPT das Verbindungszeichenfolge oder die URI Ihrer Datenbank an. Sie können dann beginnen, Fragen zu Ihren Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu stellen. |
Znote ist eine Notiz-App, die die Produktivität steigert, indem sie Notizen in Mikro-Anwendungen umwandelt.
YoBulk: Ein Open-Source-, skalierbarer, KI-basierter CSV-Importer, der Datenbereinigung und -integration vereinfacht.
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
Ein Marketing-Analyst verwendet einen KI SQL-Abfragegenerator, um schnell Berichte über Kundenmerkmale und Kaufverhalten zu generieren, ohne komplexe SQL-Abfragen schreiben zu müssen.
Ein Unternehmensinhaber verwendet einen KI SQL-Abfragegenerator, um Verkaufsdaten abzurufen und Visualisierungen zu erstellen. Dadurch kann er datengetriebene Entscheidungen treffen, ohne auf technisches Personal angewiesen zu sein.
Ein Marketing-Analyst verwendet einen KI SQL-Abfragegenerator, um schnell Berichte über Kundenmerkmale und Kaufverhalten zu generieren, ohne komplexe SQL-Abfragen schreiben zu müssen.. Ein Unternehmensinhaber verwendet einen KI SQL-Abfragegenerator, um Verkaufsdaten abzurufen und Visualisierungen zu erstellen. Dadurch kann er datengetriebene Entscheidungen treffen, ohne auf technisches Personal angewiesen zu sein.
{/if]Reduzierter Aufwand und Zeit bei der Erstellung komplexer SQL-Abfragen
Verbesserte Zugänglichkeit für Benutzer mit eingeschränktem SQL-Wissen
Erhöhte Produktivität und Effizienz bei der Datenabfrage und -analyse
Verminderung des Risikos von Fehlern und Inkonsistenzen in SQL-Abfragen
