Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , sont les meilleurs outils payants/free Générateur de requêtes SQL AI.
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Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.
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TiDB Cloud est un service entièrement géré qui combine l'IA générée par SQL et le HTAP sans serveur pour des analyses en temps réel et une évolutivité élastique.
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Une plateforme conviviale d'IA qui convertit les instructions en anglais en requêtes SQL.
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Convertit un texte en requêtes SQL à l'aide de l'IA, ce qui facilite l'interrogation des données.
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Un outil alimenté par l'IA pour les utilisateurs non techniques pour écrire facilement des requêtes SQL complexes.
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Une application web qui améliore l'écriture de requêtes SQL en utilisant l'IA et le traitement du langage naturel.
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Chercher Chaton est une plateforme utilisant ChatGPT pour générer rapidement du contenu engageant.
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Le site Phraser | Constructeur utilise l'IA pour créer du contenu dans la mode, la musique, et plus encore.
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Exploration de données alimentée par GPT pour les données en direct sur GitHub.
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Construisez des applications de données interactives et rationalisez la prise de décision avec une plateforme alimentée par l'IA, Olli.
Les générateurs de requêtes SQL AI sont des outils qui utilisent l'intelligence artificielle pour générer des requêtes SQL basées sur les entrées ou les exigences des utilisateurs. Ces outils visent à simplifier le processus d'écriture de requêtes SQL complexes en automatisant la génération de code SQL, ce qui facilite l'interaction des utilisateurs avec les bases de données sans une connaissance approfondie de SQL.
Générateur de requêtes SQL AI dispose déjà de plus de 86 outils AI.
Générateur de requêtes SQL AI dépasse déjà 4.6M visites utilisateurs par mois.
Générateur de requêtes SQL AI existe déjà au moins 1 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
| Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
|---|---|---|---|
| Dify |
Dify permet aux utilisateurs de créer facilement des applications durables. |
Pour utiliser Dify, inscrivez-vous gratuitement et connectez-vous. Vous pouvez ensuite commencer par créer votre application basée sur l'IA en utilisant les outils de composition visuelle. Choisissez parmi différents types d'application tels que chatbot, convertisseur de code, générateur SQL, rédaction de contenu d'actualités, script créatif, résumé, dialogue personnalisé et réponse aux questions Quora. Personnalisez l'application en fonction de vos besoins et déployez-la en quelques minutes. Vous pouvez également utiliser l'API de Dify pour une intégration avancée et des options de plugin. |
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| IMI Prompt Builder |
Générateur de consignes IMI est un générateur de consignes polyvalent pour les œuvres Midjourney v5. |
Pour utiliser Générateur de consignes IMI, il vous suffit de vous rendre sur le site web ou de télécharger l'application sur votre appareil Android ou iOS. Une fois que vous avez ouvert l'outil, vous pouvez commencer par sélectionner vos options préférées pour l'œuvre Midjourney v5. En quelques clics seulement, vous pouvez personnaliser les consignes pour refléter votre style personnel et votre vision artistique. |
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| Query Search |
Trouvez des solutions de développement en utilisant un langage naturel. |
Pour utiliser Query Search, il vous suffit d'entrer votre requête liée au développement en langage naturel dans la barre de recherche. Le système vous fournira alors des résultats pertinents. Vous pouvez personnaliser votre recherche en fonction du temps en spécifiant une plage de temps dans la requête de recherche, telle que 'résultats de la semaine dernière' ou 'résultats du mois dernier'. De plus, vous pouvez basculer l'affichage des liens pour afficher ou masquer les URL des résultats de recherche. |
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| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires. |
Pour utiliser Vanna, installez le package Python 'vanna' et configurez une clé API. Ensuite, spécifiez le modèle de base de données sur lequel vous souhaitez former Vanna et posez des questions en utilisant la fonction 'ask'. Vanna générera des requêtes SQL pour vous en quelques secondes. |
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| TableTalk |
TableTalk, alimenté par l'IA, permet une communication en langage naturel avec votre base de données. |
Pour utiliser TableTalk, il suffit de connecter votre base de données, puis vous pouvez commencer à poser des questions sur vos données en utilisant un langage courant. TableTalk vous fournira des réponses et des informations pertinentes pour vous aider à analyser et comprendre votre base de données. |
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| DevKit |
DevKit est une boîte à outils essentielle pour les développeurs, offrant une assistance IA et divers outils de développement. |
Pour utiliser DevKit, connectez-vous simplement à la plateforme. DevGPT peut vous aider à générer des configurations pour les API publiques, tester les API, interroger les bases de données et exécuter du code dans l'interface de discussion. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et propose des fonctionnalités pour aider à la génération de code et à la création artistique. De plus, DevKit propose une collection d'outils, d'éditeurs et d'utilitaires en un seul endroit, réduisant ainsi le besoin de passer entre plusieurs applications et sites web. |
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| Spice.ai |
Infrastructure de données et d'IA prête à l'emploi pour les logiciels intelligents. |
Avec Spice.ai, les développeurs peuvent combiner des données Web3 avec du code et de l'apprentissage automatique pour créer des applications basées sur les données et l'IA. La plateforme permet d'accéder à des ensembles de données enrichies et de haute qualité et propose des SDK conviviaux pour une intégration facile. Les utilisateurs peuvent interroger les données Web3 à l'aide de SQL et effectuer des filtres et des agrégations. Spice.ai prend également en charge les fonctions serverless et propose une plateforme de données à l'échelle du pétaoctet pour des données en temps réel, basées sur des séries chronologiques. |
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| Outerbase |
Outerbase est une interface pour l'exploration et la visualisation collaborative des données, similaire à Figma. |
Pour utiliser Outerbase, inscrivez-vous gratuitement et connectez votre base de données préférée. Ensuite, vous pouvez facilement visualiser vos données, créer des requêtes, modifier les données en ligne comme un tableur, organiser les requêtes SQL et partager des requêtes avec votre équipe. La fonction d'autocomplétion aide les développeurs à sélectionner rapidement les schémas, tables, colonnes, etc. Outerbase vous permet également de créer des tableaux de bord étonnants avec de beaux graphiques et des visualisations personnalisables. |
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| OpnForm |
Création de formulaires sans effort avec un créateur alimenté par l'IA |
Créez un formulaire en quelques minutes, partagez-le et recevez des soumissions |
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| AskYourDatabase |
Plugin permettant aux utilisateurs d'interroger la base de données en langage naturel dans ChatGPT, sans SQL nécessaire. |
Pour utiliser DemandezVotreBaseDeDonnées, installez-le en tant que plugin pour ChatGPT. Une fois installé, fournissez la chaîne de connexion ou l'URI de votre base de données à ChatGPT. Vous pouvez ensuite commencer à poser des questions sur vos données en utilisant des requêtes en langage naturel. |
Znote est une application de prise de notes qui booste la productivité en convertissant les notes en micro-applications.
YoBulk : un importateur CSV open source, évolutif et alimenté par l'IA qui simplifie le nettoyage et l'intégration des données.
Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.
Un analyste marketing utilise un générateur de requêtes SQL AI pour générer rapidement des rapports sur la démographie des clients et leur comportement d'achat, sans avoir à écrire des requêtes SQL complexes.
Un chef d'entreprise utilise un générateur de requêtes SQL AI pour extraire des données de vente et générer des visualisations, ce qui lui permet de prendre des décisions basées sur les données sans dépendre du personnel technique.
Un analyste marketing utilise un générateur de requêtes SQL AI pour générer rapidement des rapports sur la démographie des clients et leur comportement d'achat, sans avoir à écrire des requêtes SQL complexes.. Un chef d'entreprise utilise un générateur de requêtes SQL AI pour extraire des données de vente et générer des visualisations, ce qui lui permet de prendre des décisions basées sur les données sans dépendre du personnel technique.
{/if]Gain de temps et d'efforts dans l'écriture de requêtes SQL complexes
Accessibilité améliorée pour les utilisateurs ayant une connaissance limitée de SQL
Productivité et efficacité accrues dans la récupération et l'analyse des données
Réduction du risque d'erreurs et d'incohérences dans les requêtes SQL
