Sponsored by test.

Beste 56 SQL-Assistent-Tools - 2025

Znote ,YoBulk ,VerbaGPT ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLgpt , sind die besten bezahlten/free SQL-Assistent-Tools.

Ausgezeichnet*

Was ist SQL-Assistent?

SQL-Assistent ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzern dabei hilft, SQL-Abfragen zu schreiben, zu optimieren und zu debuggen. Es nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Benutzerintentionen zu verstehen und intelligente Vorschläge und Autovervollständigungen bereitzustellen. SQL-Assistent zielt darauf ab, den Prozess der Arbeit mit Datenbanken zu optimieren und sowohl Anfängern als auch erfahrenen Benutzern den Zugang zu erleichtern.

SQL-Assistent Einblicke

  • India Verkehr 105.5K
  • Indonesia Verkehr 6.5K
  • Netherlands Verkehr 7K
  • United States Verkehr 404.2K
  • United Kingdom Verkehr 52.5K
  • Russia Verkehr 4.7K
  • Germany Verkehr 25.7K
  • Hong Kong Verkehr 4K
  • France Verkehr 16.3K
  • Nigeria Verkehr 7.3K
  • Canada Verkehr 4.2K
  • Vietnam Verkehr 20.3K
  • Pakistan Verkehr 286
  • China Verkehr 45.4K
  • Brazil Verkehr 19.3K
  • Australia Verkehr 9K
  • Kenya Verkehr 6.5K
  • Spain Verkehr 2.5K
  • Japan Verkehr 259
  • Singapore Verkehr 956
  • Philippines Verkehr 3K
  • Korea Verkehr 3.2K
  • Uganda Verkehr 366
  • Turkey Verkehr 32
  • Durchschnitt Verkehr 25.5K
56 Tools

SQL-Assistent hat bereits über 56 AI-Tools.

1.4M Gesamtmonatliche Besucher

SQL-Assistent präsentiert bereits über 1.4M Benutzerbesuche pro Monat.

0 Tools mit Verkehr über 1M

SQL-Assistent gibt es bereits mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.

Was sind die Top 10 AI-Tools für SQL-Assistent?

Kernfunktionen Preis Anleitung
Continue

Mit Weitermachen, einem Open-Source-Autopiloten für die Softwareentwicklung, können Sie KI-Textgenerierung in Ihre IDE integrieren.

Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren.

Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.

Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle.

TableTalk

Mit TableTalk können Sie auf natürliche Weise mit Ihrer Datenbank kommunizieren.

Um TableTalk zu verwenden, verbinden Sie einfach Ihre Datenbank und stellen dann Fragen zu Ihren Daten in Alltagssprache. TableTalk liefert relevante Antworten und Erkenntnisse, um Ihnen bei der Analyse und dem Verständnis Ihrer Datenbank zu helfen.

DevKit

DevKit ist ein unverzichtbares Toolkit für Entwickler, das KI-Unterstützung und verschiedene Devtools bietet.

Um DevKit zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Plattform an. DevGPT kann Ihnen bei der Generierung von Konfigurationen für öffentliche APIs, dem Testen von APIs, der Abfrage von Datenbanken und der Ausführung von Code innerhalb der Chat-Schnittstelle behilflich sein. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet Funktionen zur Unterstützung bei der Codegenerierung und kreativen Programmierung. Darüber hinaus bietet DevKit eine Sammlung von Tools, Editoren und Dienstprogrammen an einem Ort, um den Wechsel zwischen mehreren Apps und Websites zu reduzieren.

Spice.ai

Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software.

Mit Spice.ai können Entwickler Web3-Daten mit Code und maschinellem Lernen kombinieren, um daten- und KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Die Plattform bietet Zugriff auf hochwertige, angereicherte Datensätze und bietet benutzerfreundliche SDKs für eine einfache Integration. Benutzer können Web3-Daten mit SQL abfragen und Filterung und Aggregationen durchführen. Spice.ai unterstützt auch serverlose Funktionen und bietet eine datenplattform im Petabyte-Maßstab für echtzeit- und zeitreihendaten.

AI2sql

Generieren Sie schnell SQL mit KI

Geben Sie einfach Ihre Abfrage ein und lassen Sie die KI den SQL-Code für Sie generieren

OWOX BI

Schnelle BigQuery-Datenabfrage in Chrome

Installieren Sie die Chrome-Erweiterung und greifen Sie in der Seitenleiste auf BigQuery-Daten zu

SayData Chrome Extension

Vereinfachen Sie die Datenanalyse mit einfachen englischen Abfragen

Installieren Sie die SayData Chrome-Erweiterung, stellen Sie Fragen in einfachem Englisch und erhalten Sie umfassende Antworten und Einblicke

CleverCharts AI

KI-gesteuerte Plattform zur Verwandlung von Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse.

Datenstorys schnell erkunden und intelligente Entscheidungen treffen

OpenSQL.ai

Verwandeln Sie Fragen sofort in SQL

Geben Sie einfach Fragen in einfaches Englisch ein und lassen Sie OpenSQL.ai präzisen SQL-Code für Sie generieren. Perfekt, um Datenaufgaben zu vereinfachen und SQL für jeden leicht zu machen.

Neueste SQL-Assistent AI-Websites

  • Znote

    Znote ist eine Notiz-App, die die Produktivität steigert, indem sie Notizen in Mikro-Anwendungen umwandelt.

    AI Code-Assistent AI Entwicklerdokumentation KI-Entwicklertools KI-App-Builder AI Produktivitätswerkzeuge AI Notizassistent
  • YoBulk

    YoBulk: Ein Open-Source-, skalierbarer, KI-basierter CSV-Importer, der Datenbereinigung und -integration vereinfacht.

    AI-Produktbeschreibungs-Generator AI Code-Assistent AI-Codegenerator AI Entwicklerdokumentation KI-Entwicklertools
  • VerbaGPT

    Mit LLMs lokal auf SQL-Daten zugreifen.

    AI-Analyseassistent Große Sprachmodelle (LLMs)

SQL-Assistent Kernfunktionen

Natürliche Sprachverarbeitung von SQL-Abfragen

Kontextbezogene Autovervollständigung und Vorschläge

Empfehlungen zur Abfrageoptimierung

Erkennung und Korrektur von Syntaxfehlern

Integration mit gängigen Datenbankverwaltungssystemen

  • Für wen eignet sich SQL-Assistent?

    Ein Marketing-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um schnell Kundendaten für eine gezielte Kampagne zu extrahieren

    Ein Datenwissenschaftler nutzt den SQL-Assistenten, um große Datensätze effizienter zu erkunden und zu analysieren

    Ein Business-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um Berichte mit komplexen SQL-Abfragen zu generieren, ohne umfangreiche technische Kenntnisse

  • Wie funktioniert SQL-Assistent?

    {if isset($specialContent.how)}

    Ein Marketing-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um schnell Kundendaten für eine gezielte Kampagne zu extrahieren. Ein Datenwissenschaftler nutzt den SQL-Assistenten, um große Datensätze effizienter zu erkunden und zu analysieren. Ein Business-Analyst verwendet den SQL-Assistenten, um Berichte mit komplexen SQL-Abfragen zu generieren, ohne umfangreiche technische Kenntnisse

    {/if]
  • Vorteile von SQL-Assistent

    Erhöhte Produktivität und Effizienz beim Schreiben von SQL-Abfragen

    Verringerte Syntaxfehler und verbesserte Abfragegenauigkeit

    Einfacherer Zugang zu fortgeschrittenen SQL-Funktionen für Anfänger

    Verbesserte Abfrageleistung durch Optimierungsvorschläge

    Nahtlose Integration in bestehende Datenbank-Workflows

Häufig gestellte Fragen zu SQL-Assistent

Was ist der SQL-Assistent?
SQL-Assistent ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzern hilft, SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen zu schreiben, zu optimieren und zu debuggen.
Unterstützt der SQL-Assistent mehrere Datenbankverwaltungssysteme?
Ja, der SQL-Assistent integriert sich mit gängigen Datenbankverwaltungssystemen wie MySQL, PostgreSQL und Microsoft SQL Server.
Ist der SQL-Assistent für Anfänger geeignet?
Ja, der SQL-Assistent ist darauf ausgelegt, sowohl Anfängern als auch erfahrenen Benutzern zugänglich zu sein und bietet Vorschläge und Anleitungen, um Anfängern zu helfen, präzise Abfragen zu schreiben.
Kann der SQL-Assistent bei der Optimierung der Abfrageleistung helfen?
Ja, der SQL-Assistent bietet Empfehlungen zur Optimierung von Abfragen zur Verbesserung der Leistung, z. B. indem er geeignete Indizes vorschlägt oder ineffiziente Anweisungen umschreibt.
Überprüft der SQL-Assistent auf Syntaxfehler?
Ja, der SQL-Assistent erkennt und hebt Syntaxfehler in Abfragen hervor und bietet Korrekturen, um Benutzern beim Schreiben gültiger SQL-Anweisungen zu helfen.
Ist der SQL-Assistent als eigenständige Anwendung verfügbar?
Der SQL-Assistent ist in der Regel in Datenbankmanagement-Tools oder IDEs integriert, aber eigenständige Versionen können je nach Anbieter verfügbar sein.

Mehr Themen