Meilleures 56 Assistant SQL Outils - 2025
Znote ,YoBulk ,VerbaGPT ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLgpt , sont les meilleurs outils payants/free Assistant SQL.
Znote ,YoBulk ,VerbaGPT ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLgpt , sont les meilleurs outils payants/free Assistant SQL.
Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.
TiDB Cloud est un service entièrement géré qui combine l'IA générée par SQL et le HTAP sans serveur pour des analyses en temps réel et une évolutivité élastique.
Une plateforme conviviale d'IA qui convertit les instructions en anglais en requêtes SQL.
Convertit un texte en requêtes SQL à l'aide de l'IA, ce qui facilite l'interrogation des données.
Un outil alimenté par l'IA pour les utilisateurs non techniques pour écrire facilement des requêtes SQL complexes.
Construisez des applications de données interactives et rationalisez la prise de décision avec une plateforme alimentée par l'IA, Olli.
Gagnez du temps et augmentez votre productivité avec la conversion SQL vers LINQ et la génération de requêtes LINQ de LINQ Me Up.
Analyse guidée par l'IA révolutionnaire avec Coworker AI d'Infer.
InsightBase est une plateforme d'analyse alimentée par l'IA qui permet aux entreprises de poser des questions et de recevoir des réponses rapides sans coder ni utiliser SQL.
Hogwarts AI est une plateforme de création rapide de tableaux de bord qui utilise l'IA pour transformer du texte en graphiques et résumés.
Formularizer est une plateforme d'IA qui génère et explique des formules pour différentes applications, ce qui permet de gagner du temps et d'augmenter la productivité.
Formularizer est une plateforme IA qui génère et explique des formules pour différentes applications.
SQL assistant est un outil alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à écrire, optimiser et déboguer des requêtes SQL. Il utilise le traitement du langage naturel et l'apprentissage machine pour comprendre l'intention de l'utilisateur et fournir des suggestions intelligentes et des auto-complétions. SQL assistant vise à rationaliser le processus de travail avec les bases de données et le rendre plus accessible aux utilisateurs novices et expérimentés.
Assistant SQL dispose déjà de plus de 56 outils AI.
Assistant SQL dépasse déjà 1.4M visites utilisateurs par mois.
Assistant SQL existe déjà au moins 0 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
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Continue |
Apportez la génération de texte IA à votre IDE avec Continue, un pilote automatique open-source pour le développement de logiciels. |
Pour utiliser Continue, vous pouvez télécharger et installer l'extension VS Code à partir du dépôt GitHub. Une fois installé, vous pouvez exploiter ses différentes fonctionnalités. Vous pouvez mettre en évidence des sections de code et demander à Continue des auto-complétions, de la génération de code, du refactoring ou des explications. Vous pouvez également modifier du code en langage naturel en demandant à Continue d'effectuer des refactorings ou d'écrire du nouveau code. De plus, Continue peut générer des fichiers à partir de zéro, en générant automatiquement des scripts Python, des composants React, et plus encore. |
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Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires. |
Pour utiliser Vanna, installez le package Python 'vanna' et configurez une clé API. Ensuite, spécifiez le modèle de base de données sur lequel vous souhaitez former Vanna et posez des questions en utilisant la fonction 'ask'. Vanna générera des requêtes SQL pour vous en quelques secondes. |
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TableTalk |
TableTalk, alimenté par l'IA, permet une communication en langage naturel avec votre base de données. |
Pour utiliser TableTalk, il suffit de connecter votre base de données, puis vous pouvez commencer à poser des questions sur vos données en utilisant un langage courant. TableTalk vous fournira des réponses et des informations pertinentes pour vous aider à analyser et comprendre votre base de données. |
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DevKit |
DevKit est une boîte à outils essentielle pour les développeurs, offrant une assistance IA et divers outils de développement. |
Pour utiliser DevKit, connectez-vous simplement à la plateforme. DevGPT peut vous aider à générer des configurations pour les API publiques, tester les API, interroger les bases de données et exécuter du code dans l'interface de discussion. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et propose des fonctionnalités pour aider à la génération de code et à la création artistique. De plus, DevKit propose une collection d'outils, d'éditeurs et d'utilitaires en un seul endroit, réduisant ainsi le besoin de passer entre plusieurs applications et sites web. |
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Spice.ai |
Infrastructure de données et d'IA prête à l'emploi pour les logiciels intelligents. |
Avec Spice.ai, les développeurs peuvent combiner des données Web3 avec du code et de l'apprentissage automatique pour créer des applications basées sur les données et l'IA. La plateforme permet d'accéder à des ensembles de données enrichies et de haute qualité et propose des SDK conviviaux pour une intégration facile. Les utilisateurs peuvent interroger les données Web3 à l'aide de SQL et effectuer des filtres et des agrégations. Spice.ai prend également en charge les fonctions serverless et propose une plateforme de données à l'échelle du pétaoctet pour des données en temps réel, basées sur des séries chronologiques. |
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AI2sql |
Générer rapidement du SQL avec l'IA |
Il suffit d'entrer votre requête et de laisser l'IA générer le code SQL pour vous |
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OWOX BI |
Interrogation rapide des données BigQuery dans Chrome |
Installez l'extension Chrome et accédez aux données BigQuery dans la barre latérale |
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SayData Chrome Extension |
Simplifiez l'analyse des données avec des requêtes en langage clair |
Installez l'extension Chrome SayData, posez des questions en langage clair et recevez des réponses et des insights complets |
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CleverCharts AI |
Plateforme alimentée par l'IA pour transformer les données en informations exploitables. |
Explorez facilement les histoires de données, prenez des décisions plus intelligentes rapidement |
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OpenSQL.ai |
Transformer les questions en SQL instantanément |
Il suffit de taper des questions en anglais simple, et laissez OpenSQL.ai générer du code SQL précis pour vous. C'est parfait pour simplifier les tâches liées aux données et rendre le SQL accessible à tous. |
Znote est une application de prise de notes qui booste la productivité en convertissant les notes en micro-applications.
YoBulk : un importateur CSV open source, évolutif et alimenté par l'IA qui simplifie le nettoyage et l'intégration des données.
Interagir avec des données SQL en utilisant des LLM localement.
Un analyste marketing utilisant SQL assistant pour extraire rapidement des données clients pour une campagne ciblée
Un data scientist exploitant SQL assistant pour explorer et analyser des ensembles de données volumineux de manière plus efficace
Un analyste commercial utilisant SQL assistant pour générer des rapports avec des requêtes SQL complexes sans connaissance technique approfondie
Un analyste marketing utilisant SQL assistant pour extraire rapidement des données clients pour une campagne ciblée. Un data scientist exploitant SQL assistant pour explorer et analyser des ensembles de données volumineux de manière plus efficace. Un analyste commercial utilisant SQL assistant pour générer des rapports avec des requêtes SQL complexes sans connaissance technique approfondie
{/if]Productivité et efficacité accrues dans l'écriture des requêtes SQL
Réduction des erreurs de syntaxe et amélioration de la précision des requêtes
Accès plus facile aux fonctionnalités SQL avancées pour les utilisateurs novices
Amélioration des performances des requêtes grâce aux suggestions d'optimisation
Intégration transparente avec les flux de travail de bases de données existants