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Beste 9 AI-Codegenerierung-Tools - 2025
JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , sind die besten bezahlten/free AI-Codegenerierung-Tools.
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Revolutionieren Sie die grenzüberschreitende Beschaffung und Einkauf mit Hilfe von null-code KI-Plattformen.
AI-Code-Generierung ist eine sich rasant entwickelnde Technologie, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um automatisch Computercode zu generieren. Dabei werden KI-Modelle auf großen Mengen vorhandenen Codes trainiert, um Muster, Syntax und bewährte Praktiken zu erlernen. Die KI kann dann basierend auf Benutzeranfragen oder Spezifikationen neue Code-Schnipsel oder sogar ganze Programme generieren. Die AI-Code-Generierung hat das Potenzial, die Softwareentwicklung erheblich zu beschleunigen, indem sie repetitive Codieraufgaben automatisiert und Programmierern hilft, effizienteren, fehlerfreien Code zu schreiben.
AI-Codegenerierung hat bereits über 9 AI-Tools.
AI-Codegenerierung präsentiert bereits über 19.1M Benutzerbesuche pro Monat.
AI-Codegenerierung gibt es bereits mindestens 1 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
Redefinition und Automatisierung der Code-Integrität durch Testgenerierung. |
CodiumAI schlägt Tests vor, während Entwickler den Code analysieren, Docstrings und Kommentare. Entwickler können diese Tests annehmen und übernehmen. |
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| Continue |
Mit Weitermachen, einem Open-Source-Autopiloten für die Softwareentwicklung, können Sie KI-Textgenerierung in Ihre IDE integrieren. |
Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. |
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| JIT.codes |
Die KI-gesteuerte Plattform JIT.codes generiert Code-Schnipsel aus Texteingaben. |
Um JIT.codes zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Melden Sie sich mit Ihrem GitHub-, Twitter- oder E-Mail-Konto an. 2. Melden Sie sich auf der Plattform an. 3. Geben Sie den Text oder die Anforderungen für den benötigten Code ein. 4. JIT.codes generiert entsprechende Code-Schnipsel. 5. Live-Vorschau und Iteration des generierten Codes. 6. Austauschen mit der iterativen Coding-Community zur Unterstützung und Rückmeldung. anmelden einloggen text eingeben code generieren live-vorschau iterieren community |
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| E-ProcureAI |
Revolutionieren Sie die grenzüberschreitende Beschaffung und Einkauf mit Hilfe von null-code KI-Plattformen. |
Erkunden Sie nahtlose globale Beschaffung mit E-ProcureAI, indem Sie KI für den grenzüberschreitenden Einkauf nutzen. |
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| GenPen AI |
Revolutioniert die Code-Generierung und das Projektmanagement. |
Um GenPen KI zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an und greifen Sie auf die IDE zu. Mit dem Tool können Sie verschiedene Architekturen testen, repetitive Aufgaben mithilfe von KI automatisieren und Code basierend auf Modellen generieren. Es hält auch Ihren GIT, Code und Ihre Dokumentation automatisch auf dem neuesten Stand. |
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| AI Love Code |
KI-Tool für atemberaubende Websites mit effizienter Quellcodegenerierung. |
Um AI Liebe Code zu verwenden, laden Sie einfach die AI Code Launch App herunter und installieren Sie sie. Öffnen Sie die App, geben Sie Ihre Präferenzen und Anforderungen für Ihre Website ein und lassen Sie die KI den Quellcode für Sie generieren. Sie können den Code dann nach Bedarf anpassen und bearbeiten. |
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| CodeGeeX |
Groß angelegtes mehrsprachiges Code-Generierungsmodell |
Um CodeGeeX zu verwenden, geben Sie einfach Ihren gewünschten Code oder Programmieraufgabe ein, wählen Sie die Programmiersprache aus und CodeGeeX generiert den entsprechenden Code oder die Übersetzung. |
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| CodeWhizz |
AI-gesteuerte Python-Codegenerierung, Debugging und Tutoring. |
Verwenden Sie KI, um Python-Code in Sekunden zu generieren, debuggen Sie Ihren Code und lernen Sie programmieren mit Ihrem eigenen KI-Tutor. |
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| CopilotChat |
Vereinfache die Codegenerierung mit dem TDD Prozess |
1. Definiere Testfälle, indem du Eingaben und erwartete Ausgaben angibst. Du kannst auch eine Anforderungsbeschreibung bereitstellen. 2. CopilotChat generiert Code basierend auf den Testfällen und Anforderungsbeschreibung. 3. CopilotChat validiert den generierten Code. Wenn ein Testfall fehlschlägt, interagiert CopilotChat iterativ, um den Code zu optimieren, bis alle Testfälle bestanden sind. |
Die KI-gesteuerte Plattform JIT.codes generiert Code-Schnipsel aus Texteingaben.
Revolutioniert die Code-Generierung und das Projektmanagement.
Revolutionieren Sie die grenzüberschreitende Beschaffung und Einkauf mit Hilfe von null-code KI-Plattformen.
Ein Webentwickler verwendet ein KI-Code-Generierungs-Plugin, um automatisch Boilerplate-HTML- und CSS-Code für eine neue Webseite zu erstellen und Zeit bei der Einrichtung zu sparen.
Ein Datenwissenschaftler beschreibt einen Machine-Learning-Pipeline in einfacher englischer Sprache und verwendet ein KI-Modell, um den entsprechenden Python-Code zu generieren.
Ein mobiler App-Entwickler setzt die KI-Code-Generierung ein, um standardmäßige CRUD-Endpunkte für eine REST-API zu erstellen und so die korrekte Syntax und Fehlerbehandlung sicherzustellen.
Ein Webentwickler verwendet ein KI-Code-Generierungs-Plugin, um automatisch Boilerplate-HTML- und CSS-Code für eine neue Webseite zu erstellen und Zeit bei der Einrichtung zu sparen.. Ein Datenwissenschaftler beschreibt einen Machine-Learning-Pipeline in einfacher englischer Sprache und verwendet ein KI-Modell, um den entsprechenden Python-Code zu generieren.. Ein mobiler App-Entwickler setzt die KI-Code-Generierung ein, um standardmäßige CRUD-Endpunkte für eine REST-API zu erstellen und so die korrekte Syntax und Fehlerbehandlung sicherzustellen.
{/if]Beschleunigte Entwicklung durch Automatisierung repetitiver Codieraufgaben
Verbesserte Code-Qualität und Reduzierung von Fehlern durch erlernte bewährte Praktiken
Steigerung der Produktivität, indem Entwicklern ermöglicht wird, sich auf problemlösungsorientierte Aufgaben auf höherer Ebene zu konzentrieren
Einfachere Einführung neuer Programmiersprachen und Frameworks
Potenzial für Nicht-Programmierer, grundlegende Anwendungen unter Verwendung natürlicher Sprache zu erstellen
