Sponsored by test.

Các công cụ 9 tạo mã AI tốt nhất - 2025

JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , là các công cụ trả phí/tự do tạo mã AI tốt nhất.

Nổi bật*

Đây là tạo mã AI?

Viết code AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động tạo ra code máy tính. Việc này bảo gồm huấn luyện các model AI trên lượng lớn code tồn tại để nắm bắt các mẫu, cú pháp, và thực hành tốt nhất. AI sau đó có thể tạo ra các đoạn code mới hoặc ngay cả các chương trình hoàn chỉnh da dựa trên yêu cầu hoặc thông số của người dùng. Việc viết code AI có tiềm năng gia tăng sức mạnh phát triển phần mềm nhờ tự đồng bộ hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại và hỗ trợ các lập trình viên trong việc viết code hiệu qủa, miễn lỗi.

tạo mã AI Thông tin sâu

  • China Lưu lượng truy cập 2.5M
  • India Lưu lượng truy cập 1.3M
  • Japan Lưu lượng truy cập 673.8K
  • Russia Lưu lượng truy cập 847.1K
  • United States Lưu lượng truy cập 2.5M
  • Canada Lưu lượng truy cập 2.8K
  • Israel Lưu lượng truy cập 2.6K
  • Germany Lưu lượng truy cập 12.5K
  • Vietnam Lưu lượng truy cập 8.8K
  • Egypt Lưu lượng truy cập 129
  • Zimbabwe Lưu lượng truy cập 284
  • Trung bình Lưu lượng truy cập 2.1M
9 công cụ

tạo mã AI đã có hơn 9 công cụ AI.

19.1M Tổng số lượt truy cập hàng tháng

tạo mã AI đã tự hào có hơn 19.1M lần truy cập người dùng mỗi tháng.

1 công cụ có lưu lượng truy cập vượt quá 1 triệu

tạo mã AI hiện đã có ít nhất 1 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.

Top 10 công cụ AI cho tạo mã AI là gì?

Tính năng chính Giá Cách sử dụng
CodiumAI

Tái định nghĩa và tự động hóa tính toàn vẹn mã thông qua việc tạo ra các bộ kiểm thử.

Bằng cách phân tích code, docstrings và các comment, CodiumAI đề xuất các bộ kiểm thử khi nhà phát triển viết code. Nhà phát triển có thể chấp nhận và thực hiện các bộ kiểm thử này.

Continue

Mang tạo văn bản trí tuệ nhân tạo vào IDE của bạn với Tiếp tục, một phần mềm mã nguồn mở tự động hóa cho phát triển phần mềm.

Để sử dụng Tiếp tục, bạn có thể tải xuống và cài đặt phần mở rộng VS Code từ kho lưu trữ GitHub. Sau khi cài đặt, bạn có thể tận dụng các tính năng đa dạng của nó. Bạn có thể làm nổi bật các đoạn mã và yêu cầu Tiếp tục tự động hoàn thành, tạo mã, tổ chức lại mã hoặc giải thích mã. Bạn cũng có thể chỉnh sửa mã bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng cách yêu cầu Tiếp tục thực hiện việc tổ chức lại mã hoặc viết mã mới. Hơn nữa, Tiếp tục có thể tạo ra các tệp từ đầu, tự động tạo kịch bản Python, thành phần React và nhiều hơn nữa.

JIT.codes

Nền tảng JIT.codes được truyền động bằng trí tuệ nhân tạo và tạo ra các đoạn mã dựa trên văn bản nhập.

Để sử dụng JIT.codes, làm theo các bước sau: 1. Đăng ký tài khoản bằng tài khoản GitHub, Twitter hoặc email của bạn. 2. Đăng nhập vào nền tảng. 3. Nhập văn bản hoặc yêu cầu cho mã bạn cần. 4. JIT.codes tạo ra các đoạn mã tương ứng. 5. Xem trước trực tiếp và lặp lại mã được tạo ra. 6. Kết nối với Cộng đồng Lập trình Ứng dụng cho sự hỗ trợ và phản hồi. đăng ký đăng nhập nhập văn bản tạo mã xem trước lặp lại cộng đồng

E-ProcureAI

Sử dụng các nền tảng AI không mã để cách mạng hóa mua sắm và tìm kiếm hàng hóa qua biên giới.

Khám phá mua sắm toàn cầu liền mạch với E-ProcureAI bằng cách tận dụng AI cho việc tìm kiếm hàng hóa qua biên giới.

GenPen AI

Cách mạng hóa việc tạo mã và quản lý dự án.

Để sử dụng GenPen AI, chỉ cần đăng ký tài khoản và truy cập IDE. Với công cụ này, bạn có thể thử nghiệm các kiến ​​trúc khác nhau, tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách sử dụng AI và tạo mã dựa trên các mô hình. Nó cũng tự động cập nhật GIT, mã và tài liệu của bạn.

AI Love Code

Công cụ trí tuệ nhân tạo cho những trang web tuyệt đẹp với việc tạo mã nguồn hiệu quả.

Để sử dụng AI Yêu Mã, đơn giản chỉ cần tải xuống và cài đặt Ứng dụng Khởi chạy Mã AI. Mở ứng dụng, nhập các sở thích và yêu cầu cho trang web của bạn, và để AI tạo mã nguồn cho bạn. Sau đó, bạn có thể tùy chỉnh và điều chỉnh mã nguồn theo ý muốn.

CodeGeeX

Mô hình tạo mã đa ngôn ngữ quy mô lớn

Để sử dụng CodeGeeX, chỉ cần nhập mã hoặc vấn đề lập trình bạn muốn, chọn ngôn ngữ lập trình, và CodeGeeX sẽ tạo ra mã hoặc bản dịch tương ứng.

CodeWhizz

Tạo Mã Python Với Trí Tuệ Nhân Tạo, Gỡ Lỗi Và Hướng Dẫn Viên.

Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo để tạo mã Python chỉ trong vài giây, gỡ lỗi mã của bạn và học lập trình với Trợ Lý Trí Tuệ Nhân Tạo riêng của bạn.

CopilotChat

Đơn giản hóa quá trình tạo mã với quy trình TDD

1. Xác định các trường hợp kiểm thử bằng cách chỉ định đầu vào và kết quả dự kiến. Bạn cũng có thể cung cấp mô tả yêu cầu. 2. CopilotChat sẽ tạo mã dựa trên các trường hợp kiểm thử và mô tả yêu cầu. 3. CopilotChat kiểm tra tính hợp lệ của mã được tạo. Nếu một trường hợp kiểm thử không thành công, CopilotChat sẽ tương tác lặp lại để cải tiến mã cho đến khi tất cả các trường hợp kiểm thử đều thành công.

Các trang web AI mới nhất tạo mã AI

  • JIT.codes

    Nền tảng JIT.codes được truyền động bằng trí tuệ nhân tạo và tạo ra các đoạn mã dựa trên văn bản nhập.

    Trợ lý mã AI Trình tạo mã AI
  • GenPen AI

    Cách mạng hóa việc tạo mã và quản lý dự án.

    Trợ lý AI DevOps Bộ xây dựng trang web AI Trợ lý mã AI Trình tạo mã AI Thiết kế API trí tuệ nhân tạo Tài liệu cho nhà phát triển AI Công cụ Phát triển AI Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) Danh mục Công cụ AI
  • E-ProcureAI

    Sử dụng các nền tảng AI không mã để cách mạng hóa mua sắm và tìm kiếm hàng hóa qua biên giới.

    Khác

tạo mã AI Tính năng chính

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ý muốn và yêu cầu của người dùng

Các model học sâu được huấn luyện trên các nguồn code lớn để tạo ra code cú pháp đúng và hoạt động

Hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình và công cụ khung

Tích hợp với các IDE phổ biến và công cụ phát triển

Khả năng tạo ra các đoạn code, hàm, hoặc các chương trình hoàn chỉnh

  • Ai thích hợp sử dụng tạo mã AI?

    Mộ̣t lập trình viên web sử dụng mộ̣t plugin viết code AI để tự động tạo ra code HTML và CSS chuẩn cho một trang web mới, tiết kiệm thời gian cho việc thiết lập.

    Một nhà khoa học dữ liệu mô tả một chuỗi xử lí học máy bằng tiếng Anh đơn giản và sử dụng model AI để tạo ra code Python tương ứng.

    Một lập trình viên ứng dụng di động sử dụng viết code AI để tạo các điểm cuối CRUD chuẩn cho một REST API, đảm bảo cú pháp chính xác và xử lý lỗi.

  • tạo mã AI hoạt động như thế nào?

    {if isset($specialContent.how)}

    Mộ̣t lập trình viên web sử dụng mộ̣t plugin viết code AI để tự động tạo ra code HTML và CSS chuẩn cho một trang web mới, tiết kiệm thời gian cho việc thiết lập.. Một nhà khoa học dữ liệu mô tả một chuỗi xử lí học máy bằng tiếng Anh đơn giản và sử dụng model AI để tạo ra code Python tương ứng.. Một lập trình viên ứng dụng di động sử dụng viết code AI để tạo các điểm cuối CRUD chuẩn cho một REST API, đảm bảo cú pháp chính xác và xử lý lỗi.

    {/if]
  • Ưu điểm của tạo mã AI

    Tăng tốc độ phát triển bằng cách tự đồng bộ hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại

    Nâng cao chất lượng code và giảm số lỗi qua việc học và áp dụng các quy tắc tốt nhất

    Tăng cường năng suất bằng cách cho phép các lập trình viên tập trung vào giải quyẹ́t vấn đề ở mức độ cao hơn

    Dễ dàng áp dụng các ngôn ngữ lập trình và khung làm việc mới

    Tiềm năng cho người không phải lập trình viên tạo ra các ứng dụng cơ bản bằng ngôn ngữ tự nhiên

Câu hỏi thường gặp về tạo mã AI

Độ chắc chắn và tin cậy của code được tạo ra bởi AI là thế nào?
Các model viết code AI được huấn luyện trên các nguồn code lớn, chất lượng cao để tạo ra code cú pháp đúng và hoạt động trong hầu hết các trường hợp. Tuy nhiên, code tạo ra có thể không luôn đạt được ý muốn của người dùng và các trường hợp biên, nên việc kiểm tra và thử nghiệm bởi con người vẫn được khuyên dùng.
Các ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ bởi code AI generation là gì?
Các model viết code AI phổ biến hỗ trợ một loạt các ngôn ngữ bao gồm Python, JavaScript, Java, C++, Go, và nhiều hơn nữa. Các ngôn ngữ cụ thể được hỗ trợ phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện của mỗi model.
Việc lập trình bằng AI có thể thay thế các lập trình viên con người không?
Mặc dù viết code AI có thể hỗ trợ và tăng cường các lập trình viện con người, nhưng hiện tại nó vẫn chưa đủ tiên tiến để hoàn toàn thay thế họ. Kiến thức của con người vẫn cần thiết cho việc thiết kế hệ thống ở mức độ cao, giải quyết vấn đề và kiểm tra code.
Làm sao để bắt đầu sử dụng viết code AI?
Có nhiều công cụ và nền tảng viết code AI đực cung cấp, một số cở nguồn mở và một số thương mại. Các lựa chọn phổ biến bao gồm GitHub Copilot, OpenAI Codex, Tabnine, và Kite. Xem tài liệu cȕa họ để cài đặt các plugin và bắt đầu thử nghiệm việc tạo code từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Có rủi ro hoặc hạn chế nào khi sử dụng viết code AI không?
Rủi ro tiềm tàng bao gồm sự tin dùng quá mức vào AI làm giảm năng lực của lập trình viên, sự thiếu hiểu biết về code được tạo ra, và có thể gây ra điểm yếu về bảo mật nếu dữ liệu huấn luyện không được kiểm định đúng cách. Việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm như một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế hoàn toàn lập trình viênc.
Độ chất lượng của dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng của code do AI tạo ra?
Sự chất lượng và liên quan của dữ liệu huấn luyẹn quyết định việc AI viết code tạo ra code đúng chuẩn hay không. Các model huấn luyện trên các nguồn code lớn, phong phú, chất lượng tốt sẽ thường tạo ra kết quả tốt đẹp. Các model chuyên ngành có thể được huấn luyẹn cho các lĩnh vực hoặc ngôn ngữ cụ thể để cái thiện sự chính xác.

Thêm chủ đề