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9の最適なAIコード生成ツール - 2025
JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , これらは有料/無料のAIコード生成ツールの中でも最適です
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AIコード生成は急速に進化する技術であり、人工知能と機械学習を活用してコンピューターコードを自動的に生成します。既存のコードの大量のデータを使用してAIモデルをトレーニングし、パターン、構文、および最良の手法を学習することが含まれます。その後、AIはユーザーのプロンプトや仕様に基づいて新しいコードスニペットまたはプログラム全体を生成できます。AIコード生成は、繰り返しのコーディングタスクを自動化し、プログラマーがより効率的でバグの少ないコードを書くのを支援することで、ソフトウェア開発を大幅に加速する可能性があります。
AIコード生成 9以上のAIツールをカバーしています
AIコード生成 月間ユーザー訪問数19.1Mを超えています
AIコード生成 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも1個存在します
| 核心機能 | 価格 | 使い方 | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
テスト生成を通じて、コードの信頼性を再定義し、自動化します。 |
CodiumAIは、コード、docstring、コメントを分析して、開発者がコードを作成する際にテストを提案します。開発者はこれらのテストを受け入れてコミットすることができます。 |
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| Continue |
Continueは、ソフトウェア開発のためのオープンソースのオートパイロットであり、AIテキスト生成をあなたのIDEにもたらします。 |
Continueを使用するには、GitHubリポジトリからVS Code拡張機能をダウンロードしてインストールすることができます。インストール後、さまざまな機能を活用することができます。コードのセクションをハイライトし、Continueに自動補完、コード生成、リファクタリング、または説明を要求することができます。また、自然言語でコードを編集することもできます。自然言語でリファクタリングや新しいコードの作成をContinueに指示することができます。さらに、Continueは空白からファイルを生成し、PythonスクリプトやReactコンポーネントなどを自動生成することもできます。 |
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| JIT.codes |
AIパワードプラットフォームJIT.codesは、テキストの入力に基づいてコードスニペットを生成します。 |
JIT.codesを使用するには、以下の手順に従ってください： 1. GitHub、Twitter、またはメールを使用してアカウントにサインアップします。 2. プラットフォームにログインします。 3. 必要なコードのテキストまたは要件を入力します。 4. JIT.codesが対応するコードスニペットを生成します。 5. 生成されたコードをライブプレビューして繰り返し確認します。 6. イテレーションコーディングコミュニティとの連携により、サポートとフィードバックを受けることができます。サインアップ ログイン 入力 コード生成 ライブプレビュー 繰り返し コミュニティ |
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| E-ProcureAI |
Using zero-code AI platforms to revolutionize cross-border procurement and sourcing. |
Explore seamless global procurement with E-ProcureAI by leveraging AI for cross-border sourcing. |
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| GenPen AI |
コード生成とプロジェクト管理の革新。 |
GenPen AIを使用するには、アカウントにサインアップし、IDEにアクセスするだけです。ツールを使用して、異なるアーキテクチャを試したり、AIを使って繰り返しタスクを自動化したり、モデルに基づいてコードを生成したりすることができます。また、GIT、コード、ドキュメンテーションを自動的に最新の状態に保ちます。 |
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| AI Love Code |
効率的なソースコード生成による見栄えの良いウェブサイトのためのAIツール。 |
AI Love Codeを使用するには、まずAI Code Launch Appをダウンロードしてインストールします。アプリを開き、ウェブサイトの設定や要件を入力し、AIがソースコードを生成するのを待ちます。その後、必要に応じてコードをカスタマイズや調整することができます。 |
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| CodeGeeX |
大規模な多言語コード生成モデル |
CodeGeeXを使用するには、目的のコードまたはプログラミング問題を入力し、プログラミング言語を選択し、CodeGeeXが対応するコードまたは翻訳を生成します。 |
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| CodeWhizz |
AIを搭載したPythonコード生成、デバッグ、チューター。 |
AIを使用してPythonコードを数秒で生成し、コードをデバッグし、独自のAIチューターでコーディングを学びます。 |
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| CopilotChat |
TDD 프로세스로 코드 생성을 간소화합니다. |
1. 입력과 예상 출력을 지정하여 테스트 케이스를 정의합니다. 또한 요구사항 설명을 제공할 수도 있습니다. 2. CopilotChat은 테스트 케이스와 요구사항 설명을 기반으로 코드를 생성합니다. 3. CopilotChat은 생성된 코드를 유효성 검사합니다. 테스트 케이스 실패 시, CopilotChat은 코드를 개선하기 위해 반복적으로 상호작용합니다. |
AIパワードプラットフォームJIT.codesは、テキストの入力に基づいてコードスニペットを生成します。
コード生成とプロジェクト管理の革新。
Using zero-code AI platforms to revolutionize cross-border procurement and sourcing.
ウェブ開発者がAIコード生成プラグインを使用して新しいWebページのためのボイラープレートHTMLやCSSコードを自動的に作成し、セットアップに時間を節約します。
データサイエンティストが平易な英語で機械学習パイプラインを説明し、対応するPythonコードを生成するためにAIモデルを使用します。
モバイルアプリ開発者がAIコード生成を使用してREST APIの標準的なCRUDエンドポイントを作成し、適切な構文とエラーハンドリングを確保します。
ウェブ開発者がAIコード生成プラグインを使用して新しいWebページのためのボイラープレートHTMLやCSSコードを自動的に作成し、セットアップに時間を節約します。. データサイエンティストが平易な英語で機械学習パイプラインを説明し、対応するPythonコードを生成するためにAIモデルを使用します。. モバイルアプリ開発者がAIコード生成を使用してREST APIの標準的なCRUDエンドポイントを作成し、適切な構文とエラーハンドリングを確保します。
{/if]単調なコーディングタスクを自動化することによる開発速度の向上
学習したベストプラクティスによるコード品質の向上とバグの削減
開発者が高度な問題解決に集中できることによる生産性の向上
新しいプログラミング言語やフレームワークの簡単な導入
非プログラマーが自然言語を使用して基本的なアプリケーションを作成する可能性
