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最佳9 AI代码生成工具 - 2025
JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , 是最佳付费/免费AI代码生成工具。
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AI 代码生成是一种快速发展的技术，利用人工智能和机器学习自动生成计算机代码。它涉及在大量现有代码上训练 AI 模型，以学习模式、语法和最佳实践。然后，AI 可根据用户提示或规范生成新的代码片段甚至整个程序。AI 代码生成有潜力通过自动化重复编码任务和帮助程序员编写更高效、无错误的代码，极大加速软件开发过程。
AI代码生成 已收录超过9个AI工具。
AI代码生成 每月已吸引超过19.1M次用户访问。
AI代码生成 已有至少1个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
通过测试生成，重新定义和自动化代码完整性。 |
通过分析代码、文档字符串和注释，CodiumAI会在开发者编写代码时建议测试。开发者可以接受并提交这些测试。 |
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| Continue |
使用Continue将AI文本生成引入IDE中，它是一款针对软件开发的开源自动驾驶工具。 |
要使用Continue，您可以从GitHub存储库下载并安装VS Code扩展。安装后，您可以利用它的各种功能。您可以高亮代码段并要求Continue进行自动完成、代码生成、重构或解释。您还可以使用自然语言编辑代码，指示Continue执行重构或编写新代码。此外，Continue还可以从头开始生成文件，自动生成Python脚本、React组件等。 |
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| JIT.codes |
AI 驱动的平台 JIT.codes 通过输入文本生成代码片段。 |
要使用 JIT.codes，请按照以下步骤操作： 1. 使用您的 GitHub、Twitter 或电子邮件注册账号。 2. 登录平台。 3. 输入您需要的文本或代码要求。 4. JIT.codes 生成相应的代码片段。 5. 实时预览和迭代生成的代码。 6. 与迭代编码社区进行连接，获得支持和反馈。 注册 登录 输入文本 生成代码 实时预览 迭代 社区 |
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| E-ProcureAI |
使用零代码的AI平台革新跨境采购和采购。 |
通过利用AI进行跨境采购，利用E-ProcureAI探索无缝的全球采购。 |
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| GenPen AI |
革命性的代码生成和项目管理工具。 |
要使用GenPen AI，只需注册一个帐户并访问IDE。借助该工具，您可以尝试不同的架构，在模型的基础上使用AI自动化重复任务，并生成代码。它还会自动更新您的GIT、代码和文档。 |
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| AI Love Code |
令人惊艳的AI工具，提供高效的源代码生成。 |
要使用AI爱代码，只需下载并安装AI代码启动应用程序。打开应用程序，输入您的网站偏好和要求，然后让AI为您生成源代码。您可以根据需要自定义和调整代码。 |
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| CodeGeeX |
大规模的多语言代码生成模型 |
要使用CodeGeeX，只需输入您需要的代码或编程问题，选择编程语言，CodeGeeX将生成相应的代码或翻译。 |
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| CodeWhizz |
AI-Powered的Python代码生成、调试和教学。 |
使用AI在几秒钟内生成Python代码，调试您的代码，并通过您的个人AI导师学习编码。 |
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| CopilotChat |
简化测试驱动开发的代码生成 |
1. 通过指定输入和期望输出来定义测试用例。您还可以提供需求描述。 2. CopilotChat根据测试用例和需求描述生成代码。 3. CopilotChat验证生成的代码。如果测试用例失败，CopilotChat会迭代交互以完善代码，直到所有测试用例都通过。 |
AI 驱动的平台 JIT.codes 通过输入文本生成代码片段。
革命性的代码生成和项目管理工具。
使用零代码的AI平台革新跨境采购和采购。
一个 web 开发者使用 AI 代码生成插件自动创建新网页的样板 HTML 和 CSS 代码，节省设置时间。
一位数据科学家用普通英语描述一个机器学习流水线，并使用 AI 模型生成相应的 Python 代码。
移动应用程序开发者采用 AI 代码生成创建 REST API 的标准 CRUD 端点，确保正确的语法和错误处理。
一个 web 开发者使用 AI 代码生成插件自动创建新网页的样板 HTML 和 CSS 代码，节省设置时间。. 一位数据科学家用普通英语描述一个机器学习流水线，并使用 AI 模型生成相应的 Python 代码。. 移动应用程序开发者采用 AI 代码生成创建 REST API 的标准 CRUD 端点，确保正确的语法和错误处理。
{/if]自动化重复编码任务，加速开发速度
通过学习最佳实践，改善代码质量，减少错误
允许开发者专注于更高级别问题解决，提高生产力
便于采用新的编程语言和框架
使非程序员能够使用自然语言创建基本应用程序
