JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , sont les meilleurs outils payants/free génération de code AI.
La génération de code par IA est une technologie en évolution rapide qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour générer automatiquement du code informatique. Elle implique de former des modèles d'IA sur de vastes quantités de code existant pour apprendre des motifs, de la syntaxe et les meilleures pratiques. L'IA peut ensuite générer de nouveaux extraits de code ou même des programmes entiers en se basant sur les entrées ou les spécifications de l'utilisateur. La génération de code par IA a le potentiel d'accélérer considérablement le développement de logiciels en automatisant les tâches de codage répétitives et en aidant les programmeurs à écrire un code plus efficace, sans bug.
génération de code AI dispose déjà de plus de 9 outils AI.
génération de code AI dépasse déjà 19.1M visites utilisateurs par mois.
génération de code AI existe déjà au moins 1 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
| Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
Redéfinir et automatiser l'intégrité du code grâce à la génération de tests. |
En analysant le code, les docstrings et les commentaires, CodiumAI suggère des tests pendant que les développeurs écrivent leur code. Les développeurs peuvent accepter et valider ces tests. |
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| Continue |
Apportez la génération de texte IA à votre IDE avec Continue, un pilote automatique open-source pour le développement de logiciels. |
Pour utiliser Continue, vous pouvez télécharger et installer l'extension VS Code à partir du dépôt GitHub. Une fois installé, vous pouvez exploiter ses différentes fonctionnalités. Vous pouvez mettre en évidence des sections de code et demander à Continue des auto-complétions, de la génération de code, du refactoring ou des explications. Vous pouvez également modifier du code en langage naturel en demandant à Continue d'effectuer des refactorings ou d'écrire du nouveau code. De plus, Continue peut générer des fichiers à partir de zéro, en générant automatiquement des scripts Python, des composants React, et plus encore. |
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| JIT.codes |
La plateforme JIT.codes, alimentée par l'IA, génère des extraits de code à partir d'une entrée textuelle. |
Pour utiliser JIT.codes, suivez ces étapes: 1. Inscrivez-vous avec un compte GitHub, Twitter ou un e-mail. 2. Connectez-vous à la plateforme. 3. Entrez le texte ou les exigences pour le code dont vous avez besoin. 4. JIT.codes génère des extraits de code correspondants. 5. Aperçu en direct et itération du code généré. 6. Connectez-vous avec la communauté Itérative Coding pour obtenir de l'aide et des commentaires. inscrivez-vous connectez-vous saisissez le texte générez le code aperçu en direct itérez la communauté |
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| E-ProcureAI |
Utilisation de plateformes IA sans code pour révolutionner les achats et approvisionnements transfrontaliers. |
Explorez les achats mondiaux sans accroc avec E-ProcureAI en tirant parti de l'IA pour l'approvisionnement transfrontalier. |
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| GenPen AI |
Révolutionner la génération de code et la gestion de projets. |
Pour utiliser GenPen AI, il vous suffit de vous inscrire et d'accéder à l'IDE. Avec cet outil, vous pouvez tester différentes architectures, automatiser les tâches répétitives en utilisant l'IA et générer du code basé sur des modèles. Il garde également automatiquement à jour votre GIT, votre code et votre documentation. |
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| AI Love Code |
Outil d'IA pour des sites Web époustouflants avec une génération de code source efficace. |
Pour utiliser AI Love Code, il vous suffit de télécharger et d'installer l'application AI Code Launch. Ouvrez l'application, saisissez vos préférences et vos exigences pour votre site Web, et laissez l'IA générer le code source pour vous. Vous pouvez ensuite personnaliser et ajuster le code selon vos besoins. |
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| CodeGeeX |
Modèle de génération de code multilingue à grande échelle |
Pour utiliser CodeGeeX, il suffit d'entrer votre code désiré ou votre problème de programmation, de sélectionner le langage de programmation et CodeGeeX générera le code ou la traduction correspondante. |
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| CodeWhizz |
Génération de Code Python, Débogage et Tutorat Alimentés par l'IA. |
Utilisez l'IA pour générer du code Python en quelques secondes, déboguez votre code et apprenez à coder avec votre propre tuteur IA. |
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| CopilotChat |
Simplifie la génération de code avec le processus TDD |
1. Définissez des cas de test en spécifiant les entrées et les sorties attendues. Vous pouvez également fournir une description des exigences. 2. CopilotChat génère du code basé sur les cas de test et la description des exigences. 3. CopilotChat valide le code généré. Si un cas de test échoue, CopilotChat interagit de manière itérative pour affiner le code jusqu'à ce que tous les cas de test passent. |
La plateforme JIT.codes, alimentée par l'IA, génère des extraits de code à partir d'une entrée textuelle.
Révolutionner la génération de code et la gestion de projets.
Utilisation de plateformes IA sans code pour révolutionner les achats et approvisionnements transfrontaliers.
Un développeur web utilise un plugin de génération de code par IA pour créer automatiquement le code HTML et CSS de base pour une nouvelle page web, en économisant du temps lors de la configuration.
Un data scientist décrit un pipeline d'apprentissage machine en anglais courant et utilise un modèle IA pour générer le code Python correspondant.
Un développeur d'application mobile utilise la génération de code par IA pour créer des points de terminaison CRUD standard pour une API REST, garantissant la syntaxe correcte et la gestion des erreurs.
Un développeur web utilise un plugin de génération de code par IA pour créer automatiquement le code HTML et CSS de base pour une nouvelle page web, en économisant du temps lors de la configuration.. Un data scientist décrit un pipeline d'apprentissage machine en anglais courant et utilise un modèle IA pour générer le code Python correspondant.. Un développeur d'application mobile utilise la génération de code par IA pour créer des points de terminaison CRUD standard pour une API REST, garantissant la syntaxe correcte et la gestion des erreurs.
{/if]Accélération de la vitesse de développement en automatisant les tâches de codage répétitives
Amélioration de la qualité du code et réduction des bugs grâce aux meilleures pratiques apprises
Productivité accrue en permettant aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes de niveau supérieur
Facilité d'adoption de nouveaux langages de programmation et cadres de travail
Potentiel pour les non-programmeurs de créer des applications de base en utilisant le langage naturel
