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最佳9 AI代碼生成工具 - 2025
JIT.codes ,GenPen AI ,E-ProcureAI ,CopilotChat ,Continue ,CodiumAI ,CodeWhizz ,CodeGeeX ,AI Love Code , 是最佳付費/免費AI代碼生成工具。
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AI代碼生成是一項迅速發展的技術，利用人工智慧和機器學習自動生成計算機代碼。它涉及在大量現有代碼上訓練AI模型，以學習模式、語法和最佳實踐。然後，AI可以根據使用者的提示或規範生成新的代碼片段，甚至整個程序。AI代碼生成有潛力通過自動化重複編碼任務並幫助程序員編寫更有效、無錯誤的代碼，從而大大加速軟件開發。
AI代碼生成 已擁有超過9個AI工具。
AI代碼生成 每月擁有超過19.1M次用戶訪問。
AI代碼生成 已存在至少1個AI工具擁有超過百萬月訪問量
| 核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
通过测试生成重新定义和自动化代码完整性。 |
通过分析代码、文档字符串和注释，CodiumAI 在开发人员编写代码时建议测试。开发人员可以接受并提交这些测试。 |
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| Continue |
使用Continue，將AI文本生成帶入您的IDE，它是一個開源的軟件開發自動駕駛程式。 |
要使用Continue，您可以從GitHub存儲庫下載並安裝VS Code擴展。安裝完畢後，您可以利用它的各種功能。您可以突出顯示代碼部分並要求Continue進行自動完成、代碼生成、重構或解釋。您還可以通過指示Continue執行重構或編寫新代碼的方式，以自然語言編輯代碼。此外，Continue還可以從頭開始生成文件，自動生成Python腳本、React組件等。 |
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| JIT.codes |
AI驅動的平台JIT.codes生成文本輸入的代碼片段。 |
使用JIT.codes的步驟如下： 1. 使用您的GitHub，Twitter或電子郵件註冊帳戶。 2. 登錄平台。 3. 輸入您需要的文本或代碼要求。 4. JIT.codes生成相應的代碼片段。 5. 實時預覽和迭代生成的代碼。 6. 與迭代編碼社區建立聯繫，獲得支持和反饋。註冊 登錄 輸入文本 生成代碼 實時預覽 迭代 社區 |
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| E-ProcureAI |
使用零代碼的人工智慧平台，革新跨境採購和採購。 |
通過利用人工智慧進行跨境採購，使用E-ProcureAI探索無縫全球採購。 |
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| GenPen AI |
革命代碼生成和項目管理。 |
使用 GenPen AI，只需註冊帳號並訪問集成開發環境（IDE）。使用這個工具，您可以測試不同的架構，通過人工智能自動化重複任務，並根據模型生成代碼。它還可以自動更新您的GIT、代碼和文檔。 |
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| AI Love Code |
使用高效原始碼生成的AI工具。 |
要使用AI 愛程式碼，只需下載並安裝AI程式碼啟動應用程序。打開應用程序，輸入您的網站的喜好和要求，讓AI為您生成原始碼。然後您可以根據需要自定義和調整原始碼。 |
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| CodeGeeX |
大規模多語言代碼生成模型 |
要使用 CodeGeeX，只需輸入您所需的代碼或編程問題，選擇編程語言，CodeGeeX 將生成相應的代碼或翻譯。 |
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| CodeWhizz |
AI 強化型的 Python 代碼生成、調試和教學。 |
使用人工智能在幾秒內生成 Python 代碼，調試您的代碼，並通過自己的 AI 導師學習編程。 |
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| CopilotChat |
簡化使用TDD流程的代碼生成 |
1. 通過指定輸入和預期輸出來確定測試案例。您還可以提供需求描述。 2. CopilotChat根據測試案例和需求描述生成代碼。 3. CopilotChat驗證生成的代碼。如果測試用例失敗，CopilotChat將反覆互動以精煉代碼，直到所有測試用例通過。 |
AI驅動的平台JIT.codes生成文本輸入的代碼片段。
革命代碼生成和項目管理。
使用零代碼的人工智慧平台，革新跨境採購和採購。
一名Web開發人員使用AI代碼生成插件自動創建新網頁的樣板HTML和CSS代碼，節省了設置時間。
一名數據科學家用通俗的英文描述了一個機器學習管道，並使用AI模型生成了相應的Python代碼。
一名移動應用程式開發人員使用AI代碼生成來為REST API創建標準的CRUD端點，確保正確的語法和錯誤處理。
一名Web開發人員使用AI代碼生成插件自動創建新網頁的樣板HTML和CSS代碼，節省了設置時間。. 一名數據科學家用通俗的英文描述了一個機器學習管道，並使用AI模型生成了相應的Python代碼。. 一名移動應用程式開發人員使用AI代碼生成來為REST API創建標準的CRUD端點，確保正確的語法和錯誤處理。
{/if]加速開發速度，自動化重複編碼任務
通過學習最佳實踐改善代碼質量並減少錯誤
讓開發人員專注於高級問題解決，增強生產力
更容易採用新的編程語言和框架
讓非程序員使用自然語言創建基本應用程序
