Các công cụ 130 khai thác dữ liệu tốt nhất - 2025
Graphite Note ,Gorilla Terminal ,Goless ,GoAIAdapt ,DataInsights ,Frrole, Inc. ,Finned-tech ,Findly ,Finalle.ai ,Dicer.ai , là các công cụ trả phí/tự do khai thác dữ liệu tốt nhất.
Graphite Note ,Gorilla Terminal ,Goless ,GoAIAdapt ,DataInsights ,Frrole, Inc. ,Finned-tech ,Findly ,Finalle.ai ,Dicer.ai , là các công cụ trả phí/tự do khai thác dữ liệu tốt nhất.
Graphite Note là một nền tảng học máy thân thiện với người dùng để có hiểu biết kinh doanh nhanh chóng.
Frrole, Inc. là một công ty thông minh xã hội cung cấp phân tích và thông tin dữ liệu.
Finned-tech tổng hợp và phân tích dữ liệu ngành để tạo điều kiện cho việc đưa ra quyết định thông minh trong lĩnh vực tài chính và cược thể thao.
Biến dữ liệu chưa được khám phá thành thông tin tài chính thời gian thực với Finalle.ai.
Một nền tảng để tạo và quản lý các giải đấu thao tác ảo, cho phép người dùng tạo và quản lý đội bóng trong mơ của mình.
Formula Bot là một công cụ được cung cấp sức mạnh bởi trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
Eilla AI tự động hoá các nhiệm vụ và cải thiện quyết định cho các tổ chức tài chính trong khi đặt sự an toàn dữ liệu lên hàng đầu.
Dystr tự động hóa các khối công việc và hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo.
DataSquirrel.ai là một nền tảng thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.
Kiếm tiền từ dữ liệu và AI thông qua đánh giá kỹ càng sản phẩm và mô tả dữ liệu chính xác.
Databar.ai cho phép dễ dàng truy cập vào các nguồn dữ liệu đa dạng mà không cần viết mã.
Chat2Stats là một ứng dụng web phân tích cuộc trò chuyện chat, cung cấp những thông tin quý giá cho doanh nghiệp.
Khai thác dữ liệu là quá trình khám phá các mẫu, xu hướng và tương quan trong các bộ dữ liệu lớn để dự đoán kết quả và đưa ra quyết định có căn cứ. Nó bao gồm các kỹ thuật từ thống kê, học máy và hệ thống cơ sở dữ liệu để trích xuất thông tin có giá trị từ dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc. Khai thác dữ liệu ngày càng quan trọng trong thời đại dữ liệu lớn, khi tổ chức cố gắng tận dụng tài nguyên dữ liệu rộng lớn của họ để cạnh tranh và cải thiện quyết định.
khai thác dữ liệu đã có hơn 130 công cụ AI.
khai thác dữ liệu đã tự hào có hơn 4.1M lần truy cập người dùng mỗi tháng.
khai thác dữ liệu hiện đã có ít nhất 0 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.
Tính năng chính | Giá | Cách sử dụng | |
---|---|---|---|
QnA3 |
QnA3 là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm câu trả lời về ngành công nghệ tiền điện tử. |
Để sử dụng QnA3, chỉ cần truy cập vào trang web và nhập câu hỏi về web3 hoặc ngành công nghệ tiền điện tử của bạn. Công nghệ trí tuệ nhân tạo đằng sau QnA3 sẽ phân tích dữ liệu và cung cấp cho bạn những câu trả lời chính xác. |
|
TubeBuddy |
Phần mềm tối ưu quy trình làm việc trên YouTube cho các nhà sáng tạo |
Để cài đặt TubeBuddy trên kênh YouTube của bạn, đơn giản là đăng ký TubeBuddy, cài đặt tiện ích trình duyệt và cho phép TubeBuddy truy cập vào kênh của bạn. TubeBuddy sau đó sẽ xuất hiện trong Trang Studio YouTube của bạn. |
|
Tradytics |
Chuyển đổi dữ liệu luồng giao dịch tùy chọn cao cấp thành chiến lược giao dịch sinh lời. |
Nền tảng của chúng tôi đôi khi khiến người giao dịch mới có chút bối rối. Chúng tôi đề xuất xem khóa học hỏi đáp nhanh, xem video hướng dẫn trên kênh Youtube của chúng tôi, đọc blog của chúng tôi và tham gia kênh discord của chúng tôi để xem cách các thành viên khác sử dụng nền tảng. Chỉ cần kiên nhẫn và dành thời gian, bạn sẽ hiểu mọi thứ một cách nhanh chóng. |
|
Mito |
Mito là công cụ chỉnh sửa dữ liệu bảng tính và tạo mã Python tự động. |
||
Lyzr |
Lyzr là một nền tảng cái nhìn cung cấp các gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy sự tăng trưởng. |
Để sử dụng Lyzr, chỉ cần kết nối dữ liệu của bạn, dù là dữ liệu địa phương hoặc từ hồ chứa dữ liệu trung tâm. Nền tảng cung cấp một giao diện sử dụng dễ dàng với khả năng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sinh học mạnh mẽ. Không cần lập trình. Khi đã kết nối, bạn có thể truy cập hàng trăm các cái nhìn được xây dựng trước ngay lập tức. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi có thể hướng dẫn bạn qua sản phẩm và giúp bạn bắt đầu nhanh chóng. |
|
Spice.ai |
Cấu trúc dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẵn sàng sử dụng cho phần mềm thông minh. |
Với Spice.ai, các nhà phát triển có thể kết hợp dữ liệu web3 với mã và học máy để xây dựng ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Nền tảng cung cấp truy cập vào các bộ dữ liệu phong phú và tiện ích cho việc tích hợp dễ dàng. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu web3 bằng SQL và thực hiện lọc và tổng hợp. Spice.ai cũng hỗ trợ các chức năng không có máy chủ và cung cấp nền tảng dữ liệu quy mô petabyte cho dữ liệu thời gian thực. |
|
Finned-tech |
Finned-tech tổng hợp và phân tích dữ liệu ngành để tạo điều kiện cho việc đưa ra quyết định thông minh trong lĩnh vực tài chính và cược thể thao. |
Đăng ký tài khoản trên trang web Finned-tech. Khám phá các ứng dụng và tính năng có sẵn để truy cập dữ liệu liên quan và các công cụ phân tích. Sử dụng khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh trong công việc tài chính và cược thể thao. Cập nhật các dự án nghiên cứu và tiến bộ về học máy mới nhất do Finned-tech cung cấp. |
|
Goless |
Tăng năng suất với tự động hóa không mã trình duyệt. |
Để tự động hóa các hành động trình duyệt với Goless, chỉ cần tạo một quy trình sử dụng tiện ích Chrome. Sử dụng giao diện kéo và thả để thiết kế một sơ đồ khối của quy trình của bạn. Bạn có thể bắt đầu từ các quy trình sẵn có trong thị trường và tùy chỉnh chúng dựa trên nhu cầu cụ thể của bạn. |
|
Openlayer |
Openlayer là một nền tảng để thiết kế và đánh giá các mô hình học máy. |
Để sử dụng Openlayer, người dùng có thể bắt đầu bằng cách tạo một tài khoản và truy cập vào không gian làm việc đánh giá. Sau đó, họ có thể tải lên các bộ dữ liệu của họ, cấu hình các tham số mô hình và chọn các thuật toán học máy phù hợp để huấn luyện và kiểm tra. Openlayer cung cấp một giao diện người dùng thân thiện với công cụ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, đánh giá mô hình và trực quan hóa. |
|
Cloud Data Platform |
Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu. |
Để sử dụng nền tảng dữ liệu đám mây, người dùng cần đăng ký một tài khoản và đăng nhập. Sau đó, họ có thể tìm kiếm dữ liệu, tích hợp nguồn dữ liệu ngoại vi và nội bộ, sử dụng các công cụ hạ tầng để làm sạch, phân tích và hình dung dữ liệu, và khám phá trung tâm dữ liệu để xem trước, mua và bán dữ liệu. |
"xyzt.ai đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn cho các nhà phân tích không cần code với nền tảng phân tích trực quan của mình."
Nền tảng được AI hỗ trợ XO phát triển E-commerce bằng thông tin cá nhân từ Shopify.
Tóm tắt ý nghĩa
Một trang web thương mại điện tử gợi ý sản phẩm cho người dùng dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng của họ.
Một tổ chức tài chính phát hiện các giao dịch đáng ngờ và ngăn chặn gian lận thẻ tín dụng.
Một nhà cung cấp dịch vụ y tế xác định bệnh nhân có rủi ro cao mắc phải một số bệnh để can thiệp tích cực.
Một trang web thương mại điện tử gợi ý sản phẩm cho người dùng dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng của họ.. Một tổ chức tài chính phát hiện các giao dịch đáng ngờ và ngăn chặn gian lận thẻ tín dụng.. Một nhà cung cấp dịch vụ y tế xác định bệnh nhân có rủi ro cao mắc phải một số bệnh để can thiệp tích cực.
{/if]Cải thiện quyết định: Khai thác dữ liệu cung cấp thông tin có giá trị hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.
Tăng hiệu quả: Tự động hóa việc khám phá các mẫu và quan hệ tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
Hiểu biết khách hàng tốt hơn: Khai thác dữ liệu giúp tổ chức hiểu rõ hơn hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng.
Phát hiện gian lận: Xác định các mẫu và bất thường không bình thường giúp phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận.
Ưu thế cạnh tranh: Tận dụng thông tin dữ liệu có thể mang lại ưu thế cho tổ chức so với đối thủ.