Data Science Kit Thông tin sản phẩm
Bộ Kit Khoa học Dữ liệu là gì?
Mở khóa khoa học dữ liệu theo yêu cầu với Bộ Kit Khoa học Dữ liệu! Tạm biệt việc tuyển dụng khó khăn. Nhận học máy, dự báo và nhiều hơn nữa với một mức giá cố định hàng tháng. Yêu cầu không giới hạn, các giải pháp chất lượng cao và giao hàng nhanh chóng đảm bảo.
Làm cách nào để sử dụng Bộ Kit Khoa học Dữ liệu?
Để sử dụng Bộ Kit Khoa học Dữ liệu, đăng ký một trong các gói thành viên của chúng tôi. Sau khi đăng ký, bạn có thể gửi yêu cầu khoa học dữ liệu không giới hạn thông qua nền tảng của chúng tối. Mạng lưới các nhà khoa học dữ liệu chuyên gia của chúng tôi sẽ làm việc trên yêu cầu của bạn và cung cấp các giải pháp chất lượng cao trong vài ngày làm việc. Bạn có thể giao tiếp với nhóm của chúng tôi thông qua kênh giao tiếp không gặp gỡ. Chúng tôi ưu tiên quản lý nhiệm vụ, cho phép bạn xếp hạng yêu cầu của mình và theo dõi tiến trình của chúng. Ngoài ra, bạn có quyền truy cập đầy đủ nhóm, vì vậy toàn bộ nhóm của bạn có thể khởi tạo yêu cầu dữ liệu và cập nhật.
Tính năng chính của Data Science Kit
-
Máy học
-
Dự báo
-
Trực quan hóa dữ liệu
-
Tối ưu hóa
-
Tư vấn
-
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
-
GPT
-
Tích hợp
-
Thu thập dữ liệu
-
Thống kê
-
Python
-
Kỹ thuật dữ liệu
-
Thu thập dữ liệu trang web
-
Chiến lược
-
Phân tích do thám
-
AB Testing
Trường hợp sử dụng của Data Science Kit
-
#1
Dự báo kinh doanh
-
#2
Nghiên cứu thị trường
-
#3
Phân đoạn khách hàng
-
#4
Tối ưu hóa chiến dịch marketing
-
#5
Hệ thống gợi ý sản phẩm
-
#6
Phân tích rủi ro
-
#7
Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Câu hỏi thường gặp từ Data Science Kit
-
Tại sao không thuê một nhà khoa học dữ liệu toàn thời gian?
-
Việc thuê một nhà khoa học dữ liệu cấp cao toàn thời gian có thể rất đắt đỏ, vượt quá 135.000 đô la mỗi năm một cách dễ dàng. Mô hình đăng ký của chúng tôi cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí, cho phép bạn truy cập vào mạng lưới các nhà khoa học dữ liệu chuyên gia và chỉ trả tiền cho các dịch vụ bạn cần thiết.
-
Thời gian hoàn thành yêu cầu là bao lâu?
-
Thời gian hoàn thành yêu cầu thay đổi tùy theo độ phức tạp. Công việc đơn giản được hoàn thành trong một hoặc hai ngày, trong khi những công việc phức tạp hơn có thể mất một vài ngày. Đối với các dự án lớn hơn, chúng tôi làm việc với bạn để xác định một lịch trình khả thi.
-
Quy trình yêu cầu hoạt động như thế nào?
-
Sau khi đăng ký, bạn có thể gửi yêu cầu thông qua bảng Trello của chúng tôi. Chúng tôi ưu tiên các yêu cầu dựa trên mức độ ưu tiên và làm việc trên chúng tương ứng. Nếu bạn không hài lòng với kết quả, chúng tôi sẽ làm việc lại vấn đề cho đến khi bạn hài lòng.
-
Các công cụ bạn sử dụng là gì?
-
Chúng tôi chủ yếu dùng Python và SQL để phân tích và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên nhóm của chúng tôi có kinh nghiệm với nhiều công cụ và công nghệ khác nhau trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chúng tôi thích nghi với các yêu cầu và yêu cầu của dự án của bạn.
-
Tạm dừng hoạt động như thế nào?
-
Với dịch vụ của chúng tôi, bạn có thể tạm dừng đăng ký nếu bạn đã hoàn thành tất cả các dự án dữ liệu của mình. Điều này cho phép bạn dành thời gian không sử dụng cho một khoảng thời gian trong tương lai khi bạn có thể cần dịch vụ của chúng tôi nhiều hơn.
-
Nếu tôi không hài lòng với công việc đã hoàn thành thì sao?
-
Không có vấn đề gì cả, chúng tôi sẽ làm việc với bạn cho đến khi bạn hài lòng với công việc đã hoàn thành.
-
Cam kết của bạn là gì?
-
Chúng tôi cam đoan rằng bạn sẽ tìm thấy giá trị trong yêu cầu đầu tiên của mình. Nếu không phải vậy, chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc cho đến khi bạn hài lòng hoặc hoàn trả toàn bộ tiền.
-
Data Science Kit Khởi động nhúng
Sử dụng biểu tượng trang web để thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng của bạn cho Gneo Launch. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc thanh cuối trang của bạn.
-
Thay thế cho Data Science Kit
-
Nền tảng được trang bị trí tuệ nhân tạo cho các chiến dịch email định hướng
-
Tiếp thị email dựa trên AI cho việc tiếp cận cá nhân hóa và tạo khách hàng tiềm năng.
Giới thiệu(99%)
-
Nền tảng thân thiện với người dùng cho việc xây dựng website và viết blog với hỗ trợ AI.
Trực tiếp(59%)
Tìm kiếm(30%)
Giới thiệu(7%)
Data Science Kit Đánh giá (0)
Bạn có giới thiệu Data Science Kit không? Hãy để lại bình luận