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Melhores 3 grafos de conhecimento Ferramentas - 2025

Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas grafos de conhecimento.

Destaque*

O que é grafos de conhecimento?

Os grafos de conhecimento são uma forma de representar e armazenar informações e dados interligados em uma estrutura de grafo. Eles têm raízes em redes semânticas e dados vinculados, ganhando destaque na década de 2010, à medida que empresas como o Google os adotaram para busca e representação do conhecimento. Os grafos de conhecimento conectam entidades, seus atributos e relacionamentos entre entidades, possibilitando a compreensão contextual e a vinculação de dados inteligente.

grafos de conhecimento Insights

  • India Tráfego 13.4K
  • France Tráfego 6.9K
  • Mexico Tráfego 6.5K
  • United States Tráfego 15.4K
  • United Kingdom Tráfego 9.1K
  • Canada Tráfego 670
  • Vietnam Tráfego 1.1K
  • Médio Tráfego 33.4K
3 ferramentas

grafos de conhecimento já possui mais de 3 ferramentas de IA.

100.3K Total de visitantes mensais

grafos de conhecimento alcança mais de 100.3K visitas por mês.

0 ferramentas com tráfego superior a 1M

grafos de conhecimento já existem pelo menos 0 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.

Quais são as 10 melhores ferramentas de IA para grafos de conhecimento?

Características principais Preço Como usar
InfraNodus

InfraNodus usa IA e pensamento em rede para analisar e visualizar texto, obter insights e melhorar a perspectiva.

Para usar o InfraNodus, você pode adicionar qualquer texto ou dados usando o editor ao vivo ou importando arquivos de várias fontes. A ferramenta então gera um gráfico de rede a partir do texto, mostrando as conexões entre as palavras e suas coocorrências. Você pode explorar o gráfico para descobrir os principais tópicos, lacunas de ideias e gerar insights usando o modelo de IA incorporado.

Graphzila

Transforme texto em gráficos visuais de conhecimento.

Para usar o Graphzila, basta inserir sua descrição em texto e permitir que o sistema alimentado por IA gere um gráfico de conhecimento detalhado. Personalize os atributos de nós e arestas, como cores e links da Wikipedia, para visualizar as informações de forma envolvente.

Lettria

"Lettria é uma plataforma de IA sem código que ajuda os usuários a estruturar e analisar dados de texto de forma eficaz."

Para usar Lettria, você pode começar se inscrevendo para uma conta gratuita na plataforma. Depois de fazer login, você pode acessar as várias funcionalidades de PLN da Lettria, como coleta e gerenciamento de texto, limpeza de texto, rotulagem de texto, gerenciamento de dicionário, gerenciamento de taxonomia e gerenciamento de ontologia. Você também pode treinar e avaliar modelos de PLN usando a ferramenta AutoLettria da Lettria. A plataforma da Lettria foi projetada para ser fácil de usar e não requer nenhum conhecimento de programação. Basta seguir a interface intuitiva e utilizar as funcionalidades disponíveis para processar e analisar seus dados de texto.

Novos sites de IA grafos de conhecimento

  • Lettria

    "Lettria é uma plataforma de IA sem código que ajuda os usuários a estruturar e analisar dados de texto de forma eficaz."

    Gerador de Descrição de Produto de IA Sem Código&Baixo Código Assistente de Publicidade com IA Chatbot AI Diretório de Ferramentas AI
  • InfraNodus

    InfraNodus usa IA e pensamento em rede para analisar e visualizar texto, obter insights e melhorar a perspectiva.

    Mineração de dados de IA Ferramentas de produtividade de IA
  • Graphzila

    Transforme texto em gráficos visuais de conhecimento.

    Gráfico de conhecimento de IA

grafos de conhecimento Características principais

Representa entidades e seus relacionamentos em uma estrutura de grafo

Conecta dados com base em significado semântico em vez de esquemas de banco de dados restritos

Permite a vinculação de dados inteligente e a descoberta de conhecimento

Fornece uma visão unificada de informações de fontes diversas

Suporta pesquisa semântica, resposta a perguntas e raciocínio

  • Quem é adequado para usar grafos de conhecimento?

    Um usuário busca por 'Torre Eiffel' e obtém fatos-chave, atributos e relacionamentos (por exemplo, localizada em Paris, construída por Gustave Eiffel, etc.)

    Um usuário pergunta 'Qual é a capital da França?' e o sistema percorre da entidade França até seu relacionamento de capital para retornar 'Paris'

    Um aplicativo de recomendação de filmes sugere novos filmes a um usuário com base na conexão de seus interesses anteriores por meio de entidades relacionadas no grafo de conhecimento

  • Como funciona grafos de conhecimento?

    {if isset($specialContent.how)}

    Um usuário busca por 'Torre Eiffel' e obtém fatos-chave, atributos e relacionamentos (por exemplo, localizada em Paris, construída por Gustave Eiffel, etc.). Um usuário pergunta 'Qual é a capital da França?' e o sistema percorre da entidade França até seu relacionamento de capital para retornar 'Paris'. Um aplicativo de recomendação de filmes sugere novos filmes a um usuário com base na conexão de seus interesses anteriores por meio de entidades relacionadas no grafo de conhecimento

    {/if]
  • Vantagens de grafos de conhecimento

    Representação mais rica do conhecimento além de tabelas e documentos

    Melhoria na integração de dados e vinculação em fontes diversas

    Busca semântica e resposta a perguntas mais inteligentes

    Possibilita a descoberta de conhecimento e gera novas perspectivas

    Representação de conhecimento reutilizável que pode suportar múltiplos aplicativos

Perguntas frequentes sobre grafos de conhecimento

O que é um grafo de conhecimento?
Um grafo de conhecimento representa e conecta entidades, seus atributos e relacionamentos em uma estrutura de grafo para permitir a representação do conhecimento e o raciocínio.
Como um grafo de conhecimento difere de um banco de dados relacional?
Os grafos de conhecimento focam em relacionamentos e vinculação semântica entre entidades, enquanto os bancos de dados relacionais usam esquemas rígidos baseados em tabelas. Os grafos de conhecimento são mais flexíveis para integrar dados diversos.
Quais são alguns casos de uso comuns para gráficos de conhecimento?
Os usos comuns incluem busca semântica, resposta a perguntas, sistemas de recomendação, integração de dados, descoberta de medicamentos e análise financeira.
Como os grafos de conhecimento são implementados?
Os grafos de conhecimento são tipicamente armazenados em bancos de dados de grafo e acessados por meio de APIs e linguagens de consulta como SPARQL. Ontologias definem o esquema. NLP e vinculação de entidades mapeiam dados para o grafo.
Quais são os grafos de conhecimento mais conhecidos?
O Grafo de Conhecimento do Google impulsiona seus resultados de busca. Facebook, Microsoft, Amazon e IBM também usam grafos de conhecimento. Grafos de conhecimento abertos incluem DBpedia e Wikidata.
Quais são alguns desafios-chave com os grafos de conhecimento?
Os desafios incluem design de ontologia, desambiguação de entidades, garantia de qualidade de dados, escala e desempenho do gráfico e incorporação eficaz de gráficos de conhecimento em aplicativos downstream.

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