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Meilleures 3 graphes de connaissances Outils - 2025
Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , sont les meilleurs outils payants/free graphes de connaissances.
Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , sont les meilleurs outils payants/free graphes de connaissances.
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InfraNodus utilise l'IA et la pensée en réseau pour analyser et visualiser le texte, afin de gagner en compréhension et en perspective.
Les graphes de connaissances sont une manière de représenter et de stocker des informations et des données interconnectées dans une structure de graphe. Ils ont des racines dans les réseaux sémantiques et les données liées, gagnant en importance dans les années 2010 lorsque des entreprises comme Google les ont adoptés pour la recherche et la représentation des connaissances. Les graphes de connaissances relient des entités, leurs attributs et les relations entre les entités, permettant une compréhension contextuelle et un lien de données intelligent.
graphes de connaissances dispose déjà de plus de 3 outils AI.
graphes de connaissances dépasse déjà 100.3K visites utilisateurs par mois.
graphes de connaissances existe déjà au moins 0 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
| Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
|---|---|---|---|
| InfraNodus |
InfraNodus utilise l'IA et la pensée en réseau pour analyser et visualiser le texte, afin de gagner en compréhension et en perspective. |
Pour utiliser InfraNodus, vous pouvez ajouter n'importe quel texte ou données en utilisant l'éditeur en direct ou en important des fichiers provenant de différentes sources. L'outil génèrera ensuite un graphe de réseau à partir du texte, montrant les connexions entre les mots et leurs co-occurrences. Vous pouvez explorer le graphe pour découvrir les principaux sujets, les lacunes dans les idées et générer des informations à l'aide du modèle d'IA intégré. |
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| Graphzila |
Transformer le texte en graphes de connaissances visuels. |
Pour utiliser Graphzila, il suffit d'entrer votre description textuelle et de laisser le système alimenté par l'IA générer un graphe de connaissances détaillé. Personnalisez les attributs des nœuds et des arêtes, tels que les couleurs et les liens Wikipedia, pour visualiser les informations de manière attrayante. |
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| Lettria |
"Lettria est une plateforme d'IA sans code qui aide les utilisateurs à structurer et analyser efficacement des données textuelles." |
Pour utiliser Lettria, vous pouvez commencer par vous inscrire gratuitement sur la plateforme. Une fois connecté, vous avez accès aux diverses fonctionnalités NLP de Lettria telles que la collecte et la gestion de texte, le nettoyage de texte, l'étiquetage de texte, la gestion de dictionnaire, la gestion de taxonomie et la gestion de l'ontologie. Vous pouvez également former et évaluer des modèles NLP en utilisant l'outil AutoLettria de Lettria. La plateforme de Lettria est conçue pour être conviviale et ne nécessite aucune connaissance en programmation. Il vous suffit de suivre l'interface intuitive et d'utiliser les fonctionnalités disponibles pour traiter et analyser vos données textuelles. |
"Lettria est une plateforme d'IA sans code qui aide les utilisateurs à structurer et analyser efficacement des données textuelles."
InfraNodus utilise l'IA et la pensée en réseau pour analyser et visualiser le texte, afin de gagner en compréhension et en perspective.
Transformer le texte en graphes de connaissances visuels.
Un utilisateur recherche 'Tour Eiffel' et obtient des faits clés, des attributs et des relations (par exemple, située à Paris, construite par Gustave Eiffel, etc.)
Un utilisateur demande 'Quelle est la capitale de la France ?' et le système traverse depuis l'entité France jusqu'à sa relation capitale pour retourner 'Paris'
Une application de recommandation de films suggère de nouveaux films à un utilisateur en se basant sur la connexion de leurs intérêts passés via des entités connexes dans le graphe de connaissances
Un utilisateur recherche 'Tour Eiffel' et obtient des faits clés, des attributs et des relations (par exemple, située à Paris, construite par Gustave Eiffel, etc.). Un utilisateur demande 'Quelle est la capitale de la France ?' et le système traverse depuis l'entité France jusqu'à sa relation capitale pour retourner 'Paris'. Une application de recommandation de films suggère de nouveaux films à un utilisateur en se basant sur la connexion de leurs intérêts passés via des entités connexes dans le graphe de connaissances
{/if]Représentation plus riche des connaissances au-delà des tables et des documents
Amélioration de l'intégration des données et des liens entre les sources diverses
Recherche sémantique et réponse aux questions plus intelligentes
Permet la découverte de connaissances et génère de nouvelles idées
Représentation de connaissances réutilisable pouvant prendre en charge plusieurs applications
