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Beste 3 Wissensgraphen-Tools - 2025
Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , sind die besten bezahlten/free Wissensgraphen-Tools.
Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , sind die besten bezahlten/free Wissensgraphen-Tools.
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InfraNodus verwendet KI und Netzwerkdenken, um Texte zu analysieren und zu visualisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Perspektive zu verbessern.
Wissensgraphen sind eine Möglichkeit, miteinander verbundene Informationen und Daten in einer Graphenstruktur darzustellen und zu speichern. Sie haben ihren Ursprung in semantischen Netzwerken und verknüpften Daten und erlangten ab den 2010er Jahren an Bedeutung, als Unternehmen wie Google sie für die Suche und die Wissensrepräsentation übernahmen. Wissensgraphen verbinden Entitäten, ihre Attribute und Beziehungen zwischen den Entitäten, ermöglichen so ein kontextuelles Verständnis und intelligente Datenverknüpfung.
Wissensgraphen hat bereits über 3 AI-Tools.
Wissensgraphen präsentiert bereits über 100.3K Benutzerbesuche pro Monat.
Wissensgraphen gibt es bereits mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| InfraNodus |
InfraNodus verwendet KI und Netzwerkdenken, um Texte zu analysieren und zu visualisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Perspektive zu verbessern. |
Um InfraNodus zu verwenden, können Sie beliebigen Text oder Daten über den Live-Editor hinzufügen oder Dateien aus verschiedenen Quellen importieren. Das Tool generiert dann einen Netzwerkgraphen aus dem Text, der die Verbindungen zwischen Wörtern und ihre Ko-Okkurrenzen zeigt. Sie können den Graphen erkunden, um die Hauptthemen, Lücken in Ideen zu entdecken und Erkenntnisse mithilfe des integrierten KI-Modells zu generieren. |
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| Graphzila |
Verwandle Text in visuelle Wissensgraphen. |
Um Graphzila zu verwenden, gib einfach deine Textbeschreibung ein und lass das KI-gesteuerte System einen detaillierten Wissensgraphen generieren. Passe Knoten- und Kantenattribute wie Farben und Wikipedia-Links an, um Informationen auf eine ansprechende Weise zu visualisieren. |
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| Lettria |
"Lettria ist eine No-Code-AI-Plattform, die Benutzern hilft, Textdaten effektiv zu strukturieren und zu analysieren." |
Um Lettria zu verwenden, können Sie zunächst ein kostenloses Konto auf der Plattform erstellen. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf verschiedene NLP-Funktionen von Lettria zugreifen, wie z.B. Textsammlung und -verwaltung, Textbereinigung, Textbeschriftung, Wörterbuchverwaltung, Taxonomieverwaltung und Ontologieverwaltung. Sie können auch NLP-Modelle mit Lettrias AutoLettria-Tool trainieren und bewerten. Lettrias Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet und erfordert keine Programmierkenntnisse. Folgen Sie einfach der intuitiven Benutzeroberfläche und nutzen Sie die verfügbaren Funktionen, um Ihre Textdaten zu verarbeiten und zu analysieren. |
"Lettria ist eine No-Code-AI-Plattform, die Benutzern hilft, Textdaten effektiv zu strukturieren und zu analysieren."
InfraNodus verwendet KI und Netzwerkdenken, um Texte zu analysieren und zu visualisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die Perspektive zu verbessern.
Verwandle Text in visuelle Wissensgraphen.
Ein Benutzer sucht nach 'Eiffelturm' und erhält Schlüsselfakten, Attribute und Beziehungen (z.B. befindet sich in Paris, erbaut von Gustave Eiffel, usw.)
Ein Benutzer fragt 'Was ist die Hauptstadt von Frankreich?' und das System traversiert von der Entität Frankreich zur Hauptstadtbeziehung, um 'Paris' zurückzugeben
Eine Filmempfehlungs-App schlägt einem Benutzer auf der Grundlage der Verbindung ihrer vergangenen Interessen über verwandte Entitäten im Wissensgraphen neue Filme vor.
Ein Benutzer sucht nach 'Eiffelturm' und erhält Schlüsselfakten, Attribute und Beziehungen (z.B. befindet sich in Paris, erbaut von Gustave Eiffel, usw.). Ein Benutzer fragt 'Was ist die Hauptstadt von Frankreich?' und das System traversiert von der Entität Frankreich zur Hauptstadtbeziehung, um 'Paris' zurückzugeben. Eine Filmempfehlungs-App schlägt einem Benutzer auf der Grundlage der Verbindung ihrer vergangenen Interessen über verwandte Entitäten im Wissensgraphen neue Filme vor.
{/if]Fülle der Wissensrepräsentation über Tabellen und Dokumente hinaus
Verbesserte Datenintegration und Verknüpfung über verschiedene Quellen hinweg
Intelligentere semantische Suche und Fragenbeantwortung
Ermöglicht Wissensentdeckung und generiert neue Einsichten
Wiederverwendbare Wissensrepräsentation, die mehrere Anwendungen unterstützen kann
