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Las mejores herramientas 3 grafos de conocimiento - 2025
Lettria ,InfraNodus ,Graphzila , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito grafos de conocimiento.
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InfraNodus utiliza IA y el pensamiento en red para analizar y visualizar texto, obteniendo ideas y mejorando la perspectiva.
Los grafos de conocimiento son una forma de representar y almacenar información y datos interconectados en una estructura de grafo. Tienen raíces en redes semánticas y datos vinculados, ganando prominencia en la década de 2010 cuando empresas como Google los adoptaron para búsqueda y representación del conocimiento. Los grafos de conocimiento conectan entidades, sus atributos y relaciones entre entidades, permitiendo una comprensión contextual y vinculación inteligente de datos.
grafos de conocimiento ya cuenta con más de 3 herramientas de IA.
grafos de conocimiento ya ofrece más de 100.3K visitas mensuales al usuario.
grafos de conocimiento ya existe al menos 0 herramientas de IA con más de un millón de visitas mensuales al usuario.
| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| InfraNodus |
InfraNodus utiliza IA y el pensamiento en red para analizar y visualizar texto, obteniendo ideas y mejorando la perspectiva. |
Para utilizar InfraNodus, puedes agregar cualquier texto o datos utilizando el editor en vivo o importando archivos de diversas fuentes. La herramienta generará un grafo de red a partir del texto, mostrando las conexiones entre palabras y sus coocurrencias. Puedes explorar el grafo para descubrir los principales temas, brechas en las ideas y generar ideas utilizando el modelo de IA incorporado. |
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| Graphzila |
Transforma texto en gráficos de conocimiento visuales. |
Para utilizar Graphzila, simplemente ingresa tu descripción de texto y deja que el sistema impulsado por inteligencia artificial genere un gráfico de conocimiento detallado. Personaliza los atributos de los nodos y las relaciones, como los colores y los enlaces de Wikipedia, para visualizar la información de manera atractiva. |
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| Lettria |
"Lettria es una plataforma de IA sin código que ayuda a los usuarios a estructurar y analizar de manera efectiva datos textuales." |
Para usar Lettria, puede comenzar registrándose para obtener una cuenta gratuita en la plataforma. Una vez conectado, puede acceder a las diversas funciones de NLP de Lettria, como la recolección y gestión de texto, la limpieza de texto, la etiquetación de texto, la gestión de diccionarios, la gestión de taxonomías y la gestión de ontologías. También puede entrenar y evaluar modelos de NLP utilizando la herramienta AutoLettria de Lettria. La plataforma de Lettria está diseñada para ser fácil de usar y no requiere ningún conocimiento de programación. Simplemente siga la interfaz intuitiva y utilice las funciones disponibles para procesar y analizar sus datos de texto. |
"Lettria es una plataforma de IA sin código que ayuda a los usuarios a estructurar y analizar de manera efectiva datos textuales."
InfraNodus utiliza IA y el pensamiento en red para analizar y visualizar texto, obteniendo ideas y mejorando la perspectiva.
Transforma texto en gráficos de conocimiento visuales.
Un usuario busca 'Torre Eiffel' y obtiene datos clave, atributos y relaciones (por ejemplo, ubicada en París, construida por Gustave Eiffel, etc.)
Un usuario pregunta '¿Cuál es la capital de Francia?' y el sistema recorre desde la entidad Francia hasta su relación de capital para devolver 'París'
Una aplicación de recomendación de películas sugiere nuevas películas a un usuario basándose en la conexión de sus intereses pasados a través de entidades relacionadas en el grafo de conocimiento
Un usuario busca 'Torre Eiffel' y obtiene datos clave, atributos y relaciones (por ejemplo, ubicada en París, construida por Gustave Eiffel, etc.). Un usuario pregunta '¿Cuál es la capital de Francia?' y el sistema recorre desde la entidad Francia hasta su relación de capital para devolver 'París'. Una aplicación de recomendación de películas sugiere nuevas películas a un usuario basándose en la conexión de sus intereses pasados a través de entidades relacionadas en el grafo de conocimiento
{/if]Representación más rica del conocimiento más allá de tablas y documentos
Mejora integración de datos y enlace entre diversas fuentes
Búsqueda semántica más inteligente y respuesta a preguntas
Permite el descubrimiento de conocimiento y genera nuevas perspectivas
Representación de conocimiento reutilizable que puede soportar múltiples aplicaciones
