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오픈 소스 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진입니다.
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2025-01-13
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Qdrant 제품 정보

Qdrant이란 무엇인가요?

Qdrant는 Rust로 작성된 오픈 소스 벡터 데이터베이스 및 벡터 검색 엔진입니다. 편리한 API를 통해 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다.

Qdrant을 어떻게 사용하나요?

Qdrant를 사용하려면 Docker에서 Qdrant 이미지를 가져와 실행할 수 있습니다. 또는 빠른 시작 가이드 또는 단계별 튜토리얼을 따라 직접 신경망 검색을 구축할 수 있습니다.

Qdrant의 핵심 기능

  • 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색
  • 벡터 임베딩 및 신경망 인코더 지원
  • OpenAPI v3 사양을 갖춘 쉽고 편리한 API
  • 커스텀 수정 HNSW 알고리즘을 통한 빠르고 정확한 검색
  • 페이로드 값에 기반한 필터링 가능한 결과
  • 다양한 데이터 유형과 질의 조건 지원
  • 분산 및 클라우드 기반 아키텍처
  • 계산 자원의 효율적인 활용

Qdrant의 사용 사례

  • #1 유사 이미지 검색
  • #2 시맨틱 텍스트 검색
  • #3 추천

Qdrant의 자주 묻는 질문

Qdrant는 무엇인가요?
Qdrant는 Rust로 작성된 오픈 소스 벡터 데이터베이스 및 벡터 검색 엔진입니다. 편리한 API를 통해 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다.
Qdrant를 어떻게 사용할 수 있나요?
Qdrant를 사용하려면 Docker에서 Qdrant 이미지를 가져와 실행할 수 있습니다. 또는 빠른 시작 가이드 또는 단계별 튜토리얼을 따라 직접 신경망 검색을 구축할 수 있습니다.
Qdrant의 주요 기능은 무엇인가요?
Qdrant의 주요 기능은 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색, 벡터 임베딩 및 신경망 인코더 지원, OpenAPI v3 사양을 갖춘 쉽고 편리한 API, 커스텀 수정 HNSW 알고리즘을 통한 빠르고 정확한 검색, 페이로드 값에 기반한 필터링 가능한 결과, 다양한 데이터 유형과 질의 조건 지원, 분산 및 클라우드 기반 아키텍처, 계산 자원의 효율적인 활용입니다.
Qdrant 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
더 많은 문의사항이 있으면 문의하기 페이지(https://qdrant.to/contact-us)를 방문하세요.
Qdrant 가격
Qdrant 가격 링크: https://qdrant.tech/pricing/
Qdrant Youtube
Qdrant Youtube 링크: https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA
Qdrant Linkedin
Qdrant Linkedin 링크: https://qdrant.to/linkedin
Qdrant Twitter
Qdrant Twitter 링크: https://qdrant.to/twitter
Qdrant Github
Qdrant Github 링크: https://github.com/qdrant/qdrant

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