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Qdrant

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概要：
オープンソースのベクトルデータベースおよび検索エンジン。
追加日：
2025-01-13
月間訪問者：
webTraffic 72K
ソーシャル＆メール：
youtube linkedin twitter
URL：
https://qdrant.io
Website その他 その他
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Qdrant 商品情報

Qdrantとは何ですか？

Qdrantは、Rustで書かれたオープンソースのベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジンです。便利なAPIを備えた高速でスケーラブルなベクトル類似検索サービスを提供しています。

Qdrantの使い方は？

Qdrantを使用するには、DockerからQdrantのイメージを取得して実行するか、クイックスタートガイドやステップバイステップのチュートリアルに従って独自のニューラル検索を構築することができます。

Qdrantの核心機能

  • 高速かつスケーラブルなベクトル類似検索
  • ベクトル埋め込みとニューラルネットワークエンコーダのサポート
  • OpenAPI v3仕様の使いやすいAPI
  • HNSWアルゴリズムのカスタム修正による高速で正確な検索
  • ペイロード値に基づくフィルタリング可能な結果
  • 豊富なデータ型とクエリ条件のサポート
  • 分散およびクラウドネイティブアーキテクチャ
  • 効率的なコンピューティングリソースの利用

Qdrantの使用例

  • #1 類似画像検索
  • #2 意味的なテキスト検索
  • #3 おすすめ

QdrantのFAQ

Qdrantとは何ですか？
Qdrantは、Rustで書かれたオープンソースのベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジンです。便利なAPIを備えた高速でスケーラブルなベクトル類似検索サービスを提供しています。
どのようにしてQdrantを使用できますか？
Qdrantを使用するには、DockerからQdrantのイメージを取得して実行するか、クイックスタートガイドやステップバイステップのチュートリアルに従って独自のニューラル検索を構築することができます。
Qdrantの主な機能は何ですか？
Qdrantの主な機能は、高速かつスケーラブルなベクトル類似検索、ベクトル埋め込みとニューラルネットワークエンコーダのサポート、使いやすいOpenAPI v3仕様のAPI、HNSWアルゴリズムのカスタム修正による高速で正確な検索、ペイロード値に基づくフィルタリング可能な結果、豊富なデータ型とクエリ条件のサポート、分散およびクラウドネイティブアーキテクチャ、効率的なコンピューティングリソースの利用です。
Qdrant サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など
さらに連絡するには、お問い合わせページ (https://qdrant.to/contact-us) にアクセスしてください。
Qdrant の価格
Qdrant 価格リンク: https://qdrant.tech/pricing/
Qdrant のYoutube
Qdrant Youtubeリンク: https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA
Qdrant のLinkedin
Qdrant Linkedinリンク: https://qdrant.to/linkedin
Qdrant のTwitter
Qdrant Twitterリンク: https://qdrant.to/twitter
Qdrant のGithub
Qdrant Githubリンク: https://github.com/qdrant/qdrant

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Qdrant ウェブサイトのトラフィック分析

時間別訪問推移

  • 月間訪問 72K
  • 平均訪問時間 193.49
  • ページ当たりの訪問数 6.12
  • バウンス率 37%

Jan 2024-Apr 2025 全トラフィック

地域

上位5地域
  • flag India 5432
  • flag Korea 4648
  • flag France 8800
  • flag Poland 5188
  • flag United States 9145

Jan 2024-Apr 2025 デスクトップのみ

トラフィック源

  • Mail 79
  • Direct 22.7K
  • Search 26.9K
  • Social 2.9K
  • Referrals 18.9K
  • PaidReferrals 382

Jan 2024-Apr 2025 デスクトップのみ

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