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Qdrant

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Introducción：
Base de Datos de Vectores y Motor de Búsqueda de Código Abierto.
Añadido el：
2025-01-13
Visitas mensuales：
webTraffic 72K
Redes sociales y correo electrónico：
youtube linkedin twitter
URL：
https://qdrant.io
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Qdrant Información del producto

¿Qué es Qdrant?

Qdrant es una Base de Datos de Vectores de Código Abierto y un Motor de Búsqueda de Vectores escrita en Rust. Proporciona un servicio de búsqueda de similitud de vectores rápido y escalable con una API conveniente.

¿Cómo usar Qdrant?

Para usar Qdrant, puedes obtener la imagen de Qdrant desde Docker y ejecutarlo. Alternativamente, puedes seguir la Guía de Inicio Rápido o el Tutorial paso a paso para construir tu propia búsqueda neuronal.

Características principales de Qdrant

  • Búsqueda de similitud de vectores rápida y escalable
  • Soporte para incrustaciones de vectores y codificadores de redes neuronales
  • API fácil de usar con especificación OpenAPI v3
  • Búsqueda rápida y precisa con una modificación personalizada del algoritmo HNSW
  • Resultados filtrables basados en valores de carga útil
  • Soporte para tipos de datos ricos y condiciones de consulta
  • Arquitectura distribuida y nativa en la nube
  • Uso eficiente de los recursos computacionales

Casos de uso de Qdrant

  • #1 Búsqueda de imágenes similares
  • #2 Búsqueda semántica de texto
  • #3 Recomendaciones

Preguntas frecuentes de Qdrant

¿Qué es Qdrant?
Qdrant es una Base de Datos de Vectores de Código Abierto y un Motor de Búsqueda de Vectores escrita en Rust. Proporciona un servicio de búsqueda de similitud de vectores rápido y escalable con una API conveniente.
¿Cómo puedo usar Qdrant?
Para usar Qdrant, puedes obtener la imagen de Qdrant desde Docker y ejecutarlo. Alternativamente, puedes seguir la Guía de Inicio Rápido o el Tutorial paso a paso para construir tu propia búsqueda neuronal.
¿Cuáles son las características principales de Qdrant?
Las características principales de Qdrant incluyen búsqueda de similitud de vectores rápida y escalable, soporte para incrustaciones de vectores y codificadores de redes neuronales, una API fácil de usar con especificación OpenAPI v3, búsqueda rápida y precisa con una modificación personalizada del algoritmo HNSW, resultados filtrables basados en valores de carga útil, soporte para tipos de datos ricos y condiciones de consulta, arquitectura distribuida y nativa en la nube, y uso eficiente de los recursos computacionales.
Qdrant Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Más contacto, visite la página de contacto(https://qdrant.to/contact-us)
Precios de Qdrant
Enlace de precios de Qdrant: https://qdrant.tech/pricing/
Youtube de Qdrant
Enlace de Youtube de Qdrant: https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA
Linkedin de Qdrant
Enlace de Linkedin de Qdrant: https://qdrant.to/linkedin
Twitter de Qdrant
Enlace de Twitter de Qdrant: https://qdrant.to/twitter
Github de Qdrant
Enlace de Github de Qdrant: https://github.com/qdrant/qdrant

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