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Qdrant

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Einführung：
Open-Source-Vektor-Datenbank und Suchmaschine.
Hinzugefügt am：
2025-01-13
Monatliche Besucher：
webTraffic 72K
Soziale Medien & E-Mail：
youtube linkedin twitter
URL：
https://qdrant.io
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Qdrant Produktinformationen

Was ist Qdrant?

Qdrant ist eine Open-Source-Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine, die in Rust geschrieben ist. Sie bietet einen schnellen und skalierbaren Vektor-Ähnlichkeitssuchdienst mit einer bequemen API.

Wie benutzt man Qdrant?

Um Qdrant zu nutzen, können Sie das Qdrant-Image von Docker ziehen und ausführen. Alternativ können Sie den Schnellstart-Leitfaden oder das schrittweise Tutorial befolgen, um Ihre eigene neuronale Suche aufzubauen.

Qdrant-Kernfunktionen

  • Schnelle und skalierbare Vektor-Ähnlichkeitssuche
  • Unterstützung für Vektor-Einbettungen und neuronale Netzwerk-Kodierer
  • Einfach zu bedienende API mit OpenAPI v3 Spezifikation
  • Schnelle und präzise Suche mit einer benutzerdefinierten Modifikation des HNSW-Algorithmus
  • Filterbare Ergebnisse basierend auf Payload-Werten
  • Unterstützung für umfangreiche Datentypen und Abfragebedingungen
  • Verteilte und cloud-native Architektur
  • Effiziente Nutzung von Rechenressourcen

Qdrant-Anwendungsfälle

  • #1 Ähnlichkeitssuche von Bildern
  • #2 Semantische Textsuche
  • #3 Empfehlungen

FAQ zu Qdrant

Was ist Qdrant?
Qdrant ist eine Open-Source-Vektor-Datenbank und Vektor-Suchmaschine, die in Rust geschrieben ist. Sie bietet einen schnellen und skalierbaren Vektor-Ähnlichkeitssuchdienst mit einer bequemen API.
Wie kann ich Qdrant nutzen?
Um Qdrant zu nutzen, können Sie das Qdrant-Image von Docker ziehen und ausführen. Alternativ können Sie den Schnellstart-Leitfaden oder das schrittweise Tutorial befolgen, um Ihre eigene neuronale Suche aufzubauen.
Was sind die Kernfunktionen von Qdrant?
Die Kernfunktionen von Qdrant umfassen eine schnelle und skalierbare Vektor-Ähnlichkeitssuche, Unterstützung für Vektor-Einbettungen und neuronale Netzwerk-Kodierer, eine benutzerfreundliche API mit OpenAPI v3 Spezifikation, schnelle und präzise Suche mit einer benutzerdefinierten Modifikation des HNSW-Algorithmus, filterbare Ergebnisse basierend auf Payload-Werten, Unterstützung für umfangreiche Datentypen und Abfragebedingungen, eine verteilte und cloud-native Architektur sowie eine effiziente Nutzung von Rechenressourcen.
Qdrant Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://qdrant.to/contact-us)
Qdrant Preise
Qdrant Preislink: https://qdrant.tech/pricing/
Qdrant Youtube
Qdrant Youtube link: https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA
Qdrant Linkedin
Qdrant Linkedin link: https://qdrant.to/linkedin
Qdrant Twitter
Qdrant Twitter link: https://qdrant.to/twitter
Qdrant Github
Qdrant Github link: https://github.com/qdrant/qdrant

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