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Meilleures 40 science des données Outils - 2025

Xero.AI ,WisBot ,wesupplyAI ,Tredence ,Text2SQL.AI ,Synthace ,One Connect Solution ,Spatial.ai ,Roe AI ,QueryCraft , sont les meilleurs outils payants/free science des données.

Présenté*

Qu'est-ce que science des données?

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui combine des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des informations à partir de données structurées et non structurées. Elle englobe diverses techniques des mathématiques, de la statistique, de l'informatique et des sciences de l'information pour analyser de grands volumes de données et découvrir des motifs, des corrélations et des tendances. La science des données a pris une importance significative ces dernières années en raison de la croissance exponentielle des données générées par les entreprises, les médias sociaux et les appareils IoT.

science des données Analytiques

  • India Traffic 1.1M
  • United States Traffic 2.2M
  • United Kingdom Traffic 432.9K
  • Korea Traffic 161
  • Egypt Traffic 72.4K
  • Kenya Traffic 75.9K
  • Brazil Traffic 75.5K
  • Germany Traffic 11.6K
  • Australia Traffic 6.1K
  • Canada Traffic 316.3K
  • Pakistan Traffic 185.3K
  • Italy Traffic 48
  • Taiwan Traffic 14
  • Turkey Traffic 980
  • France Traffic 21.3K
  • Vietnam Traffic 7.3K
  • Switzerland Traffic 2K
  • Sweden Traffic 2K
  • Netherlands Traffic 5.2K
  • Russia Traffic 55.8K
  • Kazakstan Traffic 1.5K
  • Japan Traffic 122
  • Mexico Traffic 1.4K
  • United Arab Emirates Traffic 41
  • Saudi Arabia Traffic 120
  • Moyenne Traffic 228.9K
40 outils

science des données dispose déjà de plus de 40 outils AI.

9.2M Visites mensuelles totales

science des données dépasse déjà 9.2M visites utilisateurs par mois.

2 outils dont le trafic dépasse 1 million

science des données existe déjà au moins 2 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.

Quels sont les 10 meilleurs outils AI pour science des données ?

Fonctionnalités principales Prix Comment utiliser
Mito

Mito est un outil qui permet de modifier les données d'une feuille de calcul et de générer du code Python.

Lyzr

Lyzr est une plateforme d'analyses qui offre des recommandations AI pour stimuler la croissance.

Pour utiliser Lyzr, il suffit de connecter vos données, qu'elles soient locales ou issues d'un lac de données central. La plateforme propose une interface conviviale dotée de puissantes capacités en sciences de données et AI génératif. Aucune programmation n'est requise. Une fois connecté, vous pouvez accéder instantanément à des centaines d'analyses pré-construites. Notre équipe d'experts peut vous guider à travers le produit et vous aider à démarrer rapidement.

Athena

Plateforme de science des données avec agent IA.

Connectez Athena à votre base de données, collaborez avec votre équipe pour concevoir des flux de travail personnalisés et utilisez les modes co-pilote et auto-pilote pour une exécution autonome.

Best AI Jobs

Principal tableau d'offres d'emploi en IA avec plus de 2000+ annonces pour des rôles en IA tels que ingénieurs et développeurs.

Pour utiliser Meilleurs emplois en IA, il suffit de visiter le site web et de parcourir les offres d'emploi disponibles. Vous pouvez rechercher des titres d'emploi ou des lieux spécifiques. Une fois que vous trouvez un emploi qui vous intéresse, cliquez dessus pour voir les détails et le processus de candidature.

Byterat - Battery Data Platform

Byterat est une plateforme cloud qui utilise l'apprentissage automatique pour transformer les laboratoires de recherche sur les batteries.

Pour utiliser Byterat, il suffit de réserver une démonstration avec l'équipe de technologie du produit. La plateforme automatise le nettoyage des données, synchronise les données du labo en temps réel et réduit le temps entre les données et les insights. Elle découvre les motifs cachés entre la conception des batteries et les performances, permettant aux utilisateurs de prédire les résultats des expériences précocement. Byterat fournit également une piste d'audit complète de chaque test de batterie.

clickworker

Données de formation à l'IA et services de gestion de données

Utilisez le principe du crowdsourcing avec la puissance de plus de 6 millions de Clickworkers

CodePal

CodePal est une plateforme offrant des aides et des outils de programmation aux développeurs pour améliorer leur processus de développement.

Pour utiliser CodePal, il vous suffit de saisir des mots simples ou des descriptions du code que vous souhaitez générer dans l'entrée texte. Sélectionnez le langage de programmation ou la technologie dans lesquels vous souhaitez générer du code. L'outil alimenté par l'intelligence artificielle générera ensuite du code fonctionnel en fonction de votre saisie. Vous pouvez également utiliser d'autres outils et aides disponibles sur la plateforme pour analyser, examiner, refactoriser et simplifier le code, entre autres tâches.

Streamlit

Streamlit permet la création et le déploiement d'applications web pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Pour utiliser Streamlit, vous devez l'installer en utilisant pip, puis créer un script Python avec la fonctionnalité souhaitée. Vous pouvez ensuite exécuter le script en utilisant la commande 'streamlit run', qui ouvre un navigateur web affichant votre application.

Daetama

Daetama est une plateforme de préparation en science des données qui fournit des ressources et des cours complets.

Pour utiliser Daetama, il suffit de s'inscrire sur le site. Une fois inscrit, les utilisateurs peuvent parcourir les cours et ressources disponibles, s'inscrire à ceux qui les intéressent et commencer à apprendre à leur propre rythme. Daetama propose une interface conviviale et des matériels d'apprentissage interactifs pour faciliter le processus d'apprentissage.

Data Science Kit

Science des données à la demande à un tarif mensuel fixe.

Pour utiliser le Data Science Kit, abonnez-vous à l'un de nos plans d'adhésion. Une fois abonné, vous pouvez soumettre des demandes de science des données illimitées via notre plateforme. Notre réseau d'experts en science des données travaillera sur vos demandes et livrera des solutions de haute qualité dans les quelques jours ouvrables. Vous pouvez communiquer avec notre équipe à travers des canaux simplifiés et sans réunion. Nous accordons une priorité à la gestion des tâches, ce qui vous permet de classer vos demandes et de suivre leur progression. De plus, vous avez un accès complet à l'équipe, de sorte que votre équipe entière peut initier des demandes de données et rester à jour.

Nouvelles sites web AI science des données

  • Xero.AI

    Xero.AI est une plateforme sans code pour l'IA, permettant de créer et de déployer facilement des modèles d'apprentissage automatique.

    Générateur de description de produit IA Reconnaissance d'image par IA Sans Code&Peu de Code Exploration de données IA
  • WisBot

    Un assistant alimenté par l'intelligence artificielle pour les scientifiques des données et les ingénieurs en ML, offrant un support de l'analyse des données à l'apprentissage automatique.

    Assistant de code IA
  • wesupplyAI

    wesupplyAI propose des abonnements d'apprentissage automatique, permettant aux entreprises d'accéder à la technologie de l'IA sans embaucher une équipe de data science.

    Conception de l'API IA

science des données Fonctionnalités principales

Collecte et prétraitement des données

Analyse exploratoire des données

Modélisation statistique et apprentissage automatique

Visualisation des données et communication

  • À qui convient science des données ?

    Une entreprise de vente au détail analyse l'historique des achats des clients pour recommander des produits personnalisés.

    Un fournisseur de soins de santé prédit le risque de réadmission des patients en fonction des dossiers médicaux et des données démographiques.

    Une institution financière détecte les transactions frauduleuses à l'aide d'algorithmes de détection d'anomalies.

  • Comment fonctionne science des données ?

    {if isset($specialContent.how)}

    Une entreprise de vente au détail analyse l'historique des achats des clients pour recommander des produits personnalisés.. Un fournisseur de soins de santé prédit le risque de réadmission des patients en fonction des dossiers médicaux et des données démographiques.. Une institution financière détecte les transactions frauduleuses à l'aide d'algorithmes de détection d'anomalies.

    {/if]
  • Avantages de science des données

    Prise de décision basée sur les données

    Découverte de motifs et informations cachés

    Amélioration de l'efficacité opérationnelle et réduction des coûts

    Amélioration de l'expérience client et personnalisation

    Détection de la fraude et gestion des risques

FAQ sur science des données

Quelles compétences sont requises pour devenir un data scientist ?
Les data scientists ont besoin d'une combinaison de programmation, de statistiques, d'apprentissage automatique et d'expertise sectorielle. La maîtrise de langages comme Python ou R, la connaissance des concepts statistiques et la familiarité avec les algorithmes d'apprentissage automatique sont essentielles.
Quelle est la différence entre la science des données et l'apprentissage automatique ?
La science des données est un domaine plus vaste qui englobe l'ensemble du cycle de traitement des données, de la collecte des données au prétraitement, à l'analyse et à la visualisation. L'apprentissage automatique est une sous-catégorie de la science des données qui se concentre sur la construction de modèles pour faire des prédictions ou des décisions basées sur des données.
Quels sont quelques outils et technologies communs de la science des données ?
Les outils populaires de science des données incluent les bibliothèques Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), le langage de programmation R, les bases de données SQL, Apache Hadoop, Apache Spark, ainsi que des outils de visualisation des données comme Tableau et Power BI.
Comment la science des données peut-elle aider les entreprises à gagner un avantage concurrentiel ?
La science des données permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données, d'optimiser les processus, de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction des clients. En tirant parti des informations des données, les entreprises peuvent identifier de nouvelles opportunités, créer des campagnes marketing ciblées et développer des produits et services innovants.
Quelles sont les considérations éthiques en science des données ?
La confidentialité des données, la sécurité et l'utilisation responsable des données sont des considérations éthiques cruciales. Les data scientists doivent garantir la conformité aux réglementations telles que le RGPD, obtenir les consentements nécessaires et protéger les informations sensibles. Les biais et l'équité dans les algorithmes et les modèles doivent également être abordés pour éviter des résultats discriminatoires.
Quelles sont les perspectives d'avenir pour la science des données ?
La demande de professionnels de la science des données devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des informations basées sur les données, l'application de la science des données s'étendra à travers différents secteurs. Les technologies émergentes telles que l'apprentissage profond, le calcul en périphérie et le calcul quantique feront progresser davantage le domaine de la science des données.

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