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Melhores 40 ciência de dados Ferramentas - 2025

Xero.AI ,WisBot ,wesupplyAI ,Tredence ,Text2SQL.AI ,Synthace ,One Connect Solution ,Spatial.ai ,Roe AI ,QueryCraft , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas ciência de dados.

Destaque*

O que é ciência de dados?

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que combina métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. Ela engloba várias técnicas da matemática, estatística, ciência da computação e ciência da informação para analisar grandes volumes de dados e descobrir padrões, correlações e tendências. A Ciência de Dados ganhou importância significativa nos últimos anos devido ao crescimento exponencial de dados gerados por empresas, redes sociais e dispositivos de IoT.

ciência de dados Insights

  • India Tráfego 1.1M
  • United States Tráfego 2.2M
  • United Kingdom Tráfego 432.9K
  • Korea Tráfego 161
  • Egypt Tráfego 72.4K
  • Kenya Tráfego 75.9K
  • Brazil Tráfego 75.5K
  • Germany Tráfego 11.6K
  • Australia Tráfego 6.1K
  • Canada Tráfego 316.3K
  • Pakistan Tráfego 185.3K
  • Italy Tráfego 48
  • Taiwan Tráfego 14
  • Turkey Tráfego 980
  • France Tráfego 21.3K
  • Vietnam Tráfego 7.3K
  • Switzerland Tráfego 2K
  • Sweden Tráfego 2K
  • Netherlands Tráfego 5.2K
  • Russia Tráfego 55.8K
  • Kazakstan Tráfego 1.5K
  • Japan Tráfego 122
  • Mexico Tráfego 1.4K
  • United Arab Emirates Tráfego 41
  • Saudi Arabia Tráfego 120
  • Médio Tráfego 228.9K
40 ferramentas

ciência de dados já possui mais de 40 ferramentas de IA.

9.2M Total de visitantes mensais

ciência de dados alcança mais de 9.2M visitas por mês.

2 ferramentas com tráfego superior a 1M

ciência de dados já existem pelo menos 2 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.

Quais são as 10 melhores ferramentas de IA para ciência de dados?

Características principais Preço Como usar
Mito

Mito é uma ferramenta que edita dados de planilha e gera código Python.

Lyzr

Lyzr é uma plataforma de insights que fornece recomendações impulsionadas por IA para impulsionar o crescimento.

Para usar o Lyzr, conecte seus dados, locais ou de um data lake central. A plataforma oferece uma interface fácil de usar com capacidades poderosas de ciência de dados e IA generativa. Não é necessário codificar. Uma vez conectado, você pode acessar centenas de insights pré-construídos instantaneamente. Nossa equipe de especialistas pode orientá-lo pelo produto e ajudá-lo a começar rapidamente.

Athena

Plataforma de ciência de dados com agente de IA.

Conecte o Athena ao seu banco de dados, colabore com sua equipe para criar fluxos de trabalho personalizados e utilize os modos de co-piloto e auto-piloto para execução autônoma.

Best AI Jobs

Principal quadro de empregos em IA com mais de 2000+ listagens para funções de IA, como engenheiros e desenvolvedores.

Para usar Melhores Empregos de IA, simplesmente visite o site e navegue pelas listagens de empregos disponíveis. Você pode procurar por títulos de empregos ou localizações específicas. Depois de encontrar um emprego de interesse, clique nele para visualizar os detalhes e o processo de inscrição.

Byterat - Battery Data Platform

Byterat é uma plataforma em nuvem que utiliza aprendizado de máquina para transformar laboratórios de pesquisa de baterias.

Para usar o Byterat, basta agendar uma demonstração com a equipe de Tecnologia de Produto. A plataforma automatiza a limpeza de dados, sincroniza dados de laboratório em tempo real e reduz o tempo entre os dados e a análise. Ela descobre padrões ocultos entre o design e o desempenho da bateria, permitindo que os usuários prevejam os resultados dos experimentos antecipadamente. O Byterat também fornece um histórico completo de cada teste de bateria.

clickworker

AI Treinamento de Dados e Serviços de Gestão de Dados

Use o princípio de crowdsourcing com o poder de >6M Clickworkers

CodePal

CodePal é uma plataforma que oferece ajudantes e ferramentas de codificação para desenvolvedores aprimorarem seu processo de desenvolvimento.

Para usar o CodePal, basta inserir palavras simples ou descrições do código que você deseja gerar na entrada de texto. Selecione a linguagem de programação ou tecnologia em que deseja gerar o código. A ferramenta com inteligência artificial irá então gerar código funcional com base em sua entrada. Você também pode utilizar outras ferramentas e ajudantes disponíveis na plataforma para analisar, revisar, refatorar e simplificar o código, entre outras tarefas.

Streamlit

Streamlit permite a criação e implantação de aplicativos da web para ciência de dados e aprendizado de máquina.

Para usar o Streamlit, você precisa instalá-lo usando o pip e, em seguida, criar um script Python com a funcionalidade desejada. Em seguida, você pode executar o script usando o comando 'streamlit run', que abre um navegador da web exibindo seu aplicativo.

Daetama

Daetama é uma plataforma para preparação em ciência de dados que fornece recursos abrangentes e cursos.

Para usar o Daetama, basta se inscrever para uma conta no site. Uma vez registrado, os usuários podem navegar pelos cursos e recursos disponíveis, se inscrever nos desejados e começar a aprender no próprio ritmo. O Daetama oferece uma interface amigável e materiais interativos de aprendizado para facilitar o processo de aprendizado.

Data Science Kit

Ciência de dados sob demanda com uma taxa mensal fixa.

Para usar o Data Science Kit, assine um dos nossos planos de associação. Uma vez assinado, você pode enviar solicitações ilimitadas de ciência de dados por meio de nossa plataforma. Nossa rede de especialistas em ciência de dados trabalhará em suas solicitações e entregará soluções de alta qualidade em poucos dias úteis. Você pode se comunicar com nossa equipe por meio de canais simplificados e sem reuniões. Nós priorizamos a gestão de tarefas, permitindo que você classifique suas demandas e acompanhe seu progresso. Além disso, você tem acesso total à equipe, para que toda a sua equipe possa iniciar solicitações de dados e se manter atualizada.

Novos sites de IA ciência de dados

  • Xero.AI

    Xero.AI é uma plataforma sem código para IA, permitindo a construção e implantação fácil de modelos de ML.

    Gerador de Descrição de Produto de IA Reconhecimento de Imagem por IA Sem Código&Baixo Código Mineração de dados de IA
  • WisBot

    Um assistente alimentado por IA para cientistas de dados e engenheiros de ML, fornecendo suporte desde análise de dados até machine learning.

    Assistente de Código de IA
  • wesupplyAI

    wesupplyAI fornece assinaturas de aprendizado de máquina, permitindo que as empresas acessem tecnologia de IA sem contratar uma equipe de ciência de dados.

    Design de API de IA

ciência de dados Características principais

Coleta e Pré-processamento de Dados

Análise Exploratória de Dados

Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina

Visualização de Dados e Comunicação

  • Quem é adequado para usar ciência de dados?

    Uma empresa de varejo analisa o histórico de compras dos clientes para recomendar produtos personalizados.

    Um provedor de saúde prevê o risco de readmissão de pacientes com base em registros médicos e dados demográficos.

    Uma instituição financeira detecta transações fraudulentas usando algoritmos de detecção de anomalias.

  • Como funciona ciência de dados?

    {if isset($specialContent.how)}

    Uma empresa de varejo analisa o histórico de compras dos clientes para recomendar produtos personalizados.. Um provedor de saúde prevê o risco de readmissão de pacientes com base em registros médicos e dados demográficos.. Uma instituição financeira detecta transações fraudulentas usando algoritmos de detecção de anomalias.

    {/if]
  • Vantagens de ciência de dados

    Tomada de decisão orientada por dados

    Descoberta de padrões e insights ocultos

    Melhoria da eficiência operacional e redução de custos

    Aprimoramento da experiência do cliente e personalização

    Detecção de fraudes e gerenciamento de riscos

Perguntas frequentes sobre ciência de dados

Quais habilidades são necessárias para se tornar um cientista de dados?
Cientistas de dados precisam de uma combinação de programação, estatística, aprendizado de máquina e expertise em domínio. Proficiência em linguagens como Python ou R, conhecimento de conceitos estatísticos e familiaridade com algoritmos de aprendizado de máquina são essenciais.
Qual é a diferença entre ciência de dados e aprendizado de máquina?
A Ciência de Dados é um campo mais amplo que abrange todo o ciclo de processamento de dados, incluindo coleta de dados, pré-processamento, análise e visualização. A Aprendizagem de Máquina é um subconjunto da Ciência de Dados que se concentra na construção de modelos para fazer previsões ou decisões com base em dados.
Quais são algumas ferramentas e tecnologias comuns de ciência de dados?
Ferramentas populares de ciência de dados incluem bibliotecas Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), linguagem de programação R, bancos de dados SQL, Apache Hadoop, Apache Spark e ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.
Como a ciência de dados pode ajudar as empresas a obter uma vantagem competitiva?
A Ciência de Dados permite que as empresas tomem decisões baseadas em dados, otimizem processos, reduzam custos e melhorem a satisfação do cliente. Ao aproveitar insights dos dados, as empresas podem identificar novas oportunidades, criar campanhas de marketing direcionadas e desenvolver produtos e serviços inovadores.
Quais são as considerações éticas na ciência de dados?
A privacidade de dados, segurança e uso responsável de dados são considerações éticas cruciais. Os cientistas de dados devem garantir a conformidade com regulamentações como o GDPR, obter os consentimentos necessários e proteger informações sensíveis. Viés e imparcialidade em algoritmos e modelos também devem ser abordados para evitar resultados discriminatórios.
Qual é a perspectiva futura para a ciência de dados?
A demanda por profissionais de ciência de dados deve crescer significativamente nos próximos anos. À medida que as organizações dependem cada vez mais de insights baseados em dados, a aplicação da ciência de dados se expandirá por diversas indústrias. Tecnologias emergentes como aprendizado profundo, computação de borda e computação quântica avançarão ainda mais o campo da ciência de dados.

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