PredictEasy ,Parse.dev ,Papyrus AI ,Outset.ai ,Data Explorer by OSS Insight ,OpenOs ,Openlayer ,Onvo AI ,LEGOAI ,Olli - AI powered data apps , sont les meilleurs outils payants/free minage de données.
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PredictEasy est une plateforme conviviale d'IA pour l'analyse et la modélisation des données.
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14.6K
Exploration de données alimentée par GPT pour les données en direct sur GitHub.
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Construisez des applications de données interactives et rationalisez la prise de décision avec une plateforme alimentée par l'IA, Olli.
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Agence d'automatisation utilisant des outils à faible code et de la programmation pour développer des flux de travail évolutifs et intégrés à l'IA pour les startups et les PME.
9.3K
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NextBrain AI propose des outils conviviaux d'apprentissage automatique pour les entreprises sans coder.
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Crayon Data propose la plateforme maya.ai pour la personnalisation de l'IA afin de stimuler la croissance des revenus.
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L'outil d'annotation de balisage est un site web convivial qui convertit du texte en données structurées.
39.8K
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Kyligence Copilot : agent d'IA qui aide à analyser les KPI, à générer des résumés commerciaux et à fournir des suggestions.
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Analyse guidée par l'IA révolutionnaire avec Coworker AI d'Infer.
5.1K
3.4K
InsightBase est une plateforme d'analyse alimentée par l'IA qui permet aux entreprises de poser des questions et de recevoir des réponses rapides sans coder ni utiliser SQL.
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Outil d'analyse de données avec des insights rapides grâce à des requêtes en langage naturel.
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Hogwarts AI est une plateforme de création rapide de tableaux de bord qui utilise l'IA pour transformer du texte en graphiques et résumés.
La fouille de données est le processus de découverte de motifs, de tendances et de corrélations dans de grands ensembles de données pour prédire des résultats et prendre des décisions éclairées. Elle implique diverses techniques de statistiques, d'apprentissage automatique et de systèmes de base de données pour extraire des informations précieuses à partir de données structurées et non structurées. La fouille de données est devenue de plus en plus importante à l'ère du big data, alors que les organisations cherchent à exploiter leurs vastes ressources de données pour obtenir un avantage concurrentiel et améliorer la prise de décision.
minage de données dispose déjà de plus de 130 outils AI.
minage de données dépasse déjà 4.1M visites utilisateurs par mois.
minage de données existe déjà au moins 0 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
| Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
|---|---|---|---|
| QnA3 |
QnA3 est une plateforme alimentée par l'IA pour trouver des réponses sur l'industrie de la cryptographie. |
Pour utiliser QnA3, il suffit de visiter le site web et de poser vos questions sur Web3 ou l'industrie de la cryptographie. La technologie d'IA derrière QnA3 analysera les données et vous fournira des réponses précises. |
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| TubeBuddy |
Logiciel d'optimisation du workflow YouTube pour les créateurs |
Pour installer TubeBuddy sur votre chaîne YouTube, il vous suffit de vous inscrire à TubeBuddy, d'installer l'extension de navigateur et d'autoriser TubeBuddy à accéder à votre chaîne. TubeBuddy apparaîtra alors dans votre YouTube Studio. |
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| Tradytics |
Données de flux d'options premium transformées en stratégies de trading rentables. |
Notre plateforme peut parfois être un peu intimidante pour les nouveaux traders. Nous vous suggérons de regarder notre cours intensif, nos tutoriels sur la chaîne YouTube, de lire notre blog et de rejoindre notre canal Discord pour voir comment les autres membres utilisent la plateforme. Attendez un peu et prenez le temps, vous comprendrez tout en un rien de temps. |
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| Mito |
Mito est un outil qui permet de modifier les données d'une feuille de calcul et de générer du code Python. |
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| Lyzr |
Lyzr est une plateforme d'analyses qui offre des recommandations AI pour stimuler la croissance. |
Pour utiliser Lyzr, il suffit de connecter vos données, qu'elles soient locales ou issues d'un lac de données central. La plateforme propose une interface conviviale dotée de puissantes capacités en sciences de données et AI génératif. Aucune programmation n'est requise. Une fois connecté, vous pouvez accéder instantanément à des centaines d'analyses pré-construites. Notre équipe d'experts peut vous guider à travers le produit et vous aider à démarrer rapidement. |
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| Spice.ai |
Infrastructure de données et d'IA prête à l'emploi pour les logiciels intelligents. |
Avec Spice.ai, les développeurs peuvent combiner des données Web3 avec du code et de l'apprentissage automatique pour créer des applications basées sur les données et l'IA. La plateforme permet d'accéder à des ensembles de données enrichies et de haute qualité et propose des SDK conviviaux pour une intégration facile. Les utilisateurs peuvent interroger les données Web3 à l'aide de SQL et effectuer des filtres et des agrégations. Spice.ai prend également en charge les fonctions serverless et propose une plateforme de données à l'échelle du pétaoctet pour des données en temps réel, basées sur des séries chronologiques. |
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| Finned-tech |
Finned-tech collecte et analyse les données de l'industrie pour permettre des décisions éclairées dans la finance et les paris sportifs. |
Inscrivez-vous sur le site web de Finned-tech. Explorez les applications et fonctionnalités disponibles pour accéder aux données pertinentes et aux outils d'analyse. Utilisez les capacités d'agrégation et d'analyse des données pour prendre des décisions éclairées dans les tâches de finance et de paris sportifs. Restez à jour sur les derniers projets de recherche et avancées en matière d'apprentissage automatique proposés par Finned-tech. |
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| Goless |
Augmentez votre productivité avec des automatisations de navigateur sans code. |
Pour automatiser les actions du navigateur avec Goless, il vous suffit de créer un flux de travail à l'aide de l'extension Chrome. Utilisez une interface glisser-déposer pour concevoir un diagramme en blocs de votre flux de travail. Vous pouvez partir de flux de travail pré-construits disponibles sur le marché et les personnaliser en fonction de vos besoins spécifiques. |
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| Openlayer |
Openlayer est une plateforme pour concevoir et évaluer des modèles d'apprentissage automatique. |
Pour utiliser Openlayer, les utilisateurs peuvent commencer par créer un compte et accéder à l'espace d'évaluation. Ils peuvent ensuite télécharger leurs ensembles de données, configurer les paramètres du modèle et sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés pour l'entraînement et le test. Openlayer offre une interface conviviale avec des outils de prétraitement des données, de sélection des caractéristiques, d'évaluation des modèles et de visualisation. |
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| Cloud Data Platform |
Plateforme Cloud pour l'engagement, la visualisation et l'intégration de données. |
Pour utiliser la plateforme de données Cloud, les utilisateurs doivent créer un compte et se connecter. Ils peuvent ensuite rechercher des données, intégrer des sources de données externes et internes, utiliser les outils d'infrastructure pour le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données, et explorer la place de marché de données pour prévisualiser, acheter et vendre des données. |
"xyzt.ai simplifie l'analyse des big data pour les analystes sans code grâce à sa plateforme d'analyse visuelle."
La plateforme alimentée par l'IA XO Analytics stimule la croissance du commerce électronique avec des informations exploitables issues de Shopify.
Organisation axée sur l'intelligence artificielle, axée sur les données et native du cloud, construisant une plateforme de données et d'intelligence artificielle pour l'intelligence décisionnelle.
Un site web de commerce électronique recommande des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique de navigation et d'achat.
Une institution financière détecte les transactions suspectes et prévient la fraude par carte de crédit.
Un fournisseur de soins de santé identifie les patients présentant un risque élevé de développer certaines maladies pour une intervention proactive.
Un site web de commerce électronique recommande des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique de navigation et d'achat.. Une institution financière détecte les transactions suspectes et prévient la fraude par carte de crédit.. Un fournisseur de soins de santé identifie les patients présentant un risque élevé de développer certaines maladies pour une intervention proactive.
{/if]Prise de décision améliorée : La fouille de données fournit des informations précieuses qui soutiennent la prise de décision basée sur les données.
Efficacité accrue : L'automatisation de la découverte de motifs et de relations permet de gagner du temps et des ressources.
Compréhension accrue des clients : La fouille de données aide les organisations à mieux comprendre le comportement, les préférences et les besoins des clients.
Détection de fraudes : L'identification de motifs et d'anomalies inhabituelles aide à détecter et prévenir les activités frauduleuses.
Avantage concurrentiel : En tirant parti des informations issues des données, les organisations peuvent avoir un avantage sur leurs concurrents.
