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Las mejores herramientas 74 consulta SQL - 2025
Formula AI ,AI Formula Wizard , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito consulta SQL.
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Las consultas de SQL (Structured Query Language) se utilizan para comunicarse con una base de datos y recuperar, manipular y administrar datos almacenados en sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). SQL ha sido ampliamente utilizado desde la década de 1970 y sigue siendo una herramienta esencial para profesionales de datos y aplicaciones que interactúan con bases de datos.
consulta SQL ya cuenta con más de 74 herramientas de IA.
consulta SQL ya ofrece más de 2.8M visitas mensuales al usuario.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| Dify |
Dify capacita a los usuarios para crear aplicaciones sostenibles sin esfuerzo. |
Para usar Dify, regístrate para obtener una cuenta gratuita y luego inicia sesión. Luego puedes comenzar a crear tu aplicación nativa de IA utilizando las herramientas de composición visual. Elige entre varios tipos de aplicaciones como chat bot, convertidor de código, generador de SQL, redacción de contenido de noticias, guión creativo, resumen abstracto, diálogo personalizado y respuesta a preguntas de Quora. Personaliza la aplicación según tus requisitos e implántala en minutos. También puedes usar la API de Dify para integraciones más avanzadas y opciones de complementos. |
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| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna es un paquete de Python impulsado por IA que genera SQL para bases de datos, actuando como un asistente de inteligencia empresarial. |
Para usar Vanna, instala el paquete de Python 'vanna' y configura una clave de API. Luego, especifica el modelo de base de datos en el que deseas entrenar a Vanna y realiza consultas utilizando la función 'ask'. Vanna generará consultas SQL para ti en cuestión de segundos. |
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| TableTalk |
AI-powered TableTalk permite la comunicación en lenguaje natural con su base de datos. |
Para usar TableTalk, simplemente conecte su base de datos y luego puede comenzar a hacer preguntas sobre sus datos utilizando un lenguaje cotidiano. TableTalk proporcionará respuestas e información relevante para ayudarlo a analizar y comprender su base de datos. |
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| DevKit |
DevKit es un kit de herramientas esencial para desarrolladores que ofrece asistencia de IA y varias herramientas de desarrollo. |
Para utilizar DevKit, simplemente inicie sesión en la plataforma. DevGPT puede ayudarte a generar configuraciones para API públicas, probar APIs, consultar bases de datos y ejecutar código dentro de la interfaz de chat. Admite varios lenguajes de programación y ofrece funciones para ayudar en la generación de código y en la codificación creativa. Además, DevKit ofrece una colección de herramientas, editores y utilidades en un solo lugar, lo que reduce la necesidad de cambiar entre varias aplicaciones y sitios web. |
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| Spice.ai |
Infraestructura de datos y IA lista para usar para software inteligente. |
Con Spice.ai, los desarrolladores pueden combinar datos web3 con código y aprendizaje automático para construir aplicaciones impulsadas por datos y AI. La plataforma proporciona acceso a conjuntos de datos enriquecidos de alta calidad y ofrece SDK amigables para desarrolladores para una fácil integración. Los usuarios pueden consultar datos web3 utilizando SQL y realizar filtrados y agregaciones. Spice.ai también admite funciones sin servidor y ofrece una plataforma de datos a escala de petabytes para datos en tiempo real y series temporales. |
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| Outerbase |
Outerbase es una interfaz para la exploración y visualización de datos de forma colaborativa, similar a Figma. |
Para usar Outerbase, regístrate gratis y conecta tu base de datos preferida. Luego, puedes ver fácilmente tus datos, crear consultas, editar datos en línea como una hoja de cálculo, organizar consultas SQL y compartir consultas con tu equipo. La función de autocompletado ayuda a los desarrolladores a seleccionar rápidamente esquemas, tablas, columnas y más. Outerbase también te permite crear impresionantes paneles de control con hermosos gráficos y visualizaciones personalizables. |
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| AskYourDatabase |
Complemento que permite a los usuarios realizar consultas a la base de datos con lenguaje natural en ChatGPT, sin necesidad de SQL. |
Para utilizar AskYourDatabase, instálalo como complemento para ChatGPT. Una vez instalado, proporciona la cadena de conexión o URI de tu base de datos a ChatGPT. Luego puedes comenzar a hacer preguntas sobre tus datos utilizando consultas en lenguaje natural. |
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| MyScale |
Base de datos de IA de próxima generación con búsqueda vectorial y análisis SQL. |
Para utilizar MyScale, sigue estos pasos: 1. Regístrate para obtener una cuenta de prueba gratuita. 2. Importa tus datos en MyScale. 3. Escribe consultas SQL para realizar búsquedas vectoriales y análisis. 4. Utiliza la API de MyScale para integrarla con tus aplicaciones. 5. Supervisa y optimiza el rendimiento utilizando el panel de control de MyScale. |
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| Datascale |
Base de conocimientos de SQL con IA |
Inicia sesión con Google para organizar consultas guardadas, obtener información sobre tablas y visualizar relaciones |
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| CleverCharts AI |
Plataforma impulsada por IA para convertir datos en ideas accionables. |
Sumérgete fácilmente en historias de datos, toma decisiones más inteligentes rápidamente |
Znote es una aplicación de toma de notas que aumenta la productividad convirtiendo las notas en micro aplicaciones.
YoBulk: un importador de CSV de código abierto, escalable y basado en inteligencia artificial que simplifica la limpieza y la incorporación de datos.
Vanna es un paquete de Python impulsado por IA que genera SQL para bases de datos, actuando como un asistente de inteligencia empresarial.
Un usuario buscando productos específicos en un sitio web de comercio electrónico
Un analista de datos extrayendo datos de ventas para un informe trimestral
Una aplicación móvil recuperando información de usuario para personalización
Un usuario buscando productos específicos en un sitio web de comercio electrónico. Un analista de datos extrayendo datos de ventas para un informe trimestral. Una aplicación móvil recuperando información de usuario para personalización
{/if]Recuperación y manipulación eficiente de datos
Lenguaje estandarizado en diferentes plataformas de RDBMS
Potentes capacidades de filtrado y agregación de datos
Capacidad para manejar grandes conjuntos de datos
Integración con varios lenguajes de programación y marcos de trabajo
