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Gemma

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简介：
开源语言模型
添加时间：
2025-01-13
月访问量：
webTraffic 3M
社交媒体与邮件：
URL：
https://ai.google.dev/gemma
Website 大型语言模型（LLMs） 大型语言模型（LLMs）
Gemma 访问官网
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Gemma 产品信息

什么是Gemma？

一系列轻量级、最先进的开放模型

如何使用 Gemma？

探索快速入门指南、基准测试，在Google Cloud上进行训练和部署，并加入社区推动AI研究

Gemma的核心功能

  • 为负责任和可信的AI解决方案提供全面的安全措施
  • 在2B和7B尺寸上取得了非凡的基准结果
  • 与Keras 3.0、JAX、TensorFlow和PyTorch兼容的框架灵活性

Gemma的应用场景

  • #1 使用Hugging Face Transformers进行微调和推断任务
  • #2 使用NVIDIA NeMo Framework导出到TensorRT-LLM以进行生产

Gemma的常见问题

Gemma模型是什么？
Gemma模型是轻量级、最先进的开放模型，使用了与Gemini模型相同的研究和技术。
Gemma Discord
这个是 Gemma Discord的链接: https://discord.com/invite/google-dev-community. 更多 Discord 信息, 请点击 discord链接(/zh/discord/google-dev-community).
Gemma 公司信息
Gemma 公司名字: Google .
Gemma 登录
Gemma 登录链接: https://ai.google.dev/_d/signin?continue=https%3A%2F%2Fai.google.dev%2Fgemma&prompt=select_account
Gemma Github
Gemma Github链接: https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb?utm_source=agd&utm_medium=referral&utm_campaign=open-in-colab&utm_content=

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  • 月访问量 3M
  • 平均停留时长 156.48
  • 单次访问页面数 2.45
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地域分布

前五大地区
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  • flag India 441636
  • flag Japan 141737
  • flag Russia 149645
  • flag United States 510679

Jan 2024-Jun 2025 仅桌面端

流量来源

  • Mail 1.1K
  • Direct 1.4M
  • Search 1.2M
  • Social 67.9K
  • Referrals 335.2K
  • PaidReferrals 10.4K

Jan 2024-Jun 2025 仅桌面端

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