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Gemma

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介紹：
開源語言模型
新增日期：
2025-01-13
月訪問量：
webTraffic 3M
社交媒體與電子郵件：
URL：
https://ai.google.dev/gemma
Website 大型語言模型(LLMs) 大型語言模型(LLMs)
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Gemma 產品資訊

Gemma 是什麼？

一系列輕量級、最先進的開放型模型

如何使用Gemma？

快速入門指南、基準測試、在Google Cloud上訓練和部署，並加入社群推動AI研究

Gemma的核心功能

  • 為負責任、可信任的AI解決方案提供全面的安全措施
  • 在2B和7B的尺寸上顯著優越的基準測試結果
  • 網格彈性，與Keras 3.0、JAX、TensorFlow和PyTorch兼容

Gemma的使用情境

  • #1 使用Hugging Face Transformers進行微調和推論任務
  • #2 使用NVIDIA NeMo Framework將模型導出到TensorRT-LLM進行生產

Gemma的常見問題

什麼是Gemma模型？
Gemma模型是輕量級、最先進的開放型模型，由同樣用於創建Gemini模型的研究和技術構建而成。
Gemma 不和諧
以下是 Gemma Discord：https://discord.com/invite/google-dev-community。 如欲了解更多Discord 訊息，請點選此處(/tw/discord/google-dev-community) 。
Gemma 公司
Gemma 公司名稱：Google 。
Gemma 登入
Gemma登入連結：https://ai.google.dev/_d/signin?continue=https%3A%2F%2Fai.google.dev%2Fgemma&prompt=select_account
Gemma Github
Gemma Github連結：https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb?utm_source=agd&utm_medium=referral&utm_campaign=open-in-colab&utm_content=

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隨時間變化的訪問量

  • 月訪問量 3M
  • 平均停留時間 156.48
  • 每訪問頁數 2.45
  • 跳出率 58%

Jan 2024-Jun 2025 總流量

地理分布

前五大區域
  • flag China 155728
  • flag India 441636
  • flag Japan 141737
  • flag Russia 149645
  • flag United States 510679

Jan 2024-Jun 2025 僅桌面端

流量來源

  • Mail 1.1K
  • Direct 1.4M
  • Search 1.2M
  • Social 67.9K
  • Referrals 335.2K
  • PaidReferrals 10.4K

Jan 2024-Jun 2025 僅桌面端

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