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Embedditor是一款开源的MS Word替代品，旨在最大程度地优化向量搜索的效果。它提供了一个用户友好的界面，用于改进嵌入元数据和标记。通过先进的NLP清洗技术，如TF-IDF归一化，用户可以提高其与LLM相关应用程序的效率和准确性。Embedditor还通过智能地拆分或合并内容、添加空白或隐藏标记来优化从向量数据库获取的内容的相关性。此外，它可以在个人电脑上或专用企业云或本地环境中进行本地部署，从而提供安全的数据控制。通过过滤掉不相关的标记，用户可以在嵌入和向量存储成本上节省高达40%，同时获得更好的搜索结果。
1. 从Embedditor的GitHub存储库安装Docker映像。 2. 安装完毕后，运行Embedditor Docker映像。 3. 通过Web浏览器访问Embedditor的用户界面。 4. 使用用户友好的界面改进嵌入元数据和标记。 5. 应用先进的NLP清洗技术以提高标记质量。 6. 通过拆分或合并基于结构的内容来优化从向量数据库获取的内容的相关性。 7. 探索基于结构的内容拆分或合并的功能。 8. 添加空白或隐藏标记以改善语义连贯性。 9. 通过在个人电脑上或专用企业云或本地环境中部署Embedditor来控制您的数据。 10. 通过过滤掉不相关的标记和改进搜索结果来实现成本节约。
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