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简介:
使用AI技术分析不同来源的评论,提供客户情感的见解。
添加时间:
2025-01-13
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Comments Analytics 产品信息

什么是评论分析?

评论分析是一个从各种来源(如网页、社交媒体帖子和视频)提取和分析评论的平台。它使用AI技术提供有价值的关于客户思想、情感、动机和决策过程的见解。

如何使用 评论分析?

要使用评论分析,您可以使用多种方法导入评论,包括复制/粘贴、网站抓取或上传Excel的CSV/XLSX文件。该平台支持23种语言,并使用高级自然语言处理(NLP)技术来分析评论并提取关键词组。您可以轻松定制和部署模型以获得干净的见解。

Comments Analytics的核心功能

  • 情感分析:从评论中提取主观信息和情绪,了解品牌或产品的社交情感。
  • 命名实体识别:定位和分类未结构化文本中提到的命名实体。
  • 关键词提取:从评论中提取最重要的词和表达,确定热门讨论的主题。
  • 预测客户需求:利用机器学习模型预测未来客户需求和偏好。
  • 无代码文本分析:提供易于使用的界面,无需编码技能即可获取评论见解。
  • 可伸缩性:实时处理大量请求,并提供可扩展的基础设施以增加工作负载或需求。
  • 即时支持:提供24/7的工单支持、专属销售经理和可用的工程师来协助用户。
  • 定制分析和网站:允许根据不同网站上的文本定制推理模型,并从机器学习模型中提供定制的见解。
  • 多种用途:提供来自视频、社交帖子、产品页面等的见解,改善市场营销策略、产品优势和客户忠诚度。

Comments Analytics的应用场景

  • #1 社交媒体监控和声誉管理
  • #2 客户体验分析
  • #3 用于产品或内容改进的反馈分析
  • #4 识别客户偏好和痛点
  • #5 制定有效的市场营销策略
  • #6 提高客户忠诚度
  • #7 了解消费者对品牌或产品的情感

Comments Analytics的常见问题

可以分析哪些类型的评论?
评论分析可以从包括网页、社交媒体帖子、视频等在内的多种来源分析评论。
支持哪些语言的评论分析?
评论分析支持23种语言的分析,包括英语、西班牙语、法语、德语、汉语等。
我可以自定义不同网站的分析吗?
是的,评论分析允许灵活定制推理模型,以分析不同网站上的文本。
评论分析如何帮助改进市场营销策略?
通过提供客户偏好、痛点和改进空间的见解,评论分析可以帮助优化市场营销策略并制定更有效的广告活动。
使用评论分析需要技术编码知识吗?
不,评论分析提供了用户友好的界面和预置模型,使用户能够获取评论见解而无需任何编码技能。
评论分析 公司信息
评论分析 公司名字: Boobranda GmBH .
评论分析 公司地理位置: Lentersweg 36, Hamburg, Germany.
更多关于评论分析, 请访问 the about us page(https://commentsanalytics.com/overview).
评论分析 登录
评论分析 登录链接: https://commentsanalytics.com/login/
评论分析 注册
评论分析 注册链接: https://commentsanalytics.com/register/
评论分析 价格
评论分析 价格链接: https://commentsanalytics.com/pricing
评论分析 Facebook
评论分析 Facebook链接: https://www.facebook.com/profile.php?id=100093360648853
评论分析 Youtube
评论分析 Youtube链接: https://www.youtube.com/channel/UCLZnN-5K3-WTK5z9qpZ2-ng
评论分析 Linkedin
评论分析 Linkedin链接: https://www.linkedin.com/company/comments-analytics
评论分析 Twitter
评论分析 Twitter链接: https://twitter.com/CommentsAnaly

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