Comments Analytics Thông tin sản phẩm
Phân tích Bình luận là gì?
Phân tích Bình luận là một nền tảng trích xuất và phân tích các bình luận từ các nguồn khác nhau, như trang web, bài đăng trên mạng xã hội và video. Nó sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin chi tiết về suy nghĩ, cảm xúc, động cơ và quyết định của khách hàng.
Làm cách nào để sử dụng Phân tích Bình luận?
Để sử dụng Phân tích Bình luận, bạn có thể nhập bình luận của mình bằng nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm copy/dán, quét trang web hoặc tải lên tệp Excel CSV/XLSX. Nền tảng hỗ trợ 23 ngôn ngữ và sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến để phân tích bình luận và trích xuất các cụm từ quan trọng. Bạn có thể dễ dàng tùy chỉnh và triển khai các mô hình để thu được thông tin sạch sẽ.
Tính năng chính của Comments Analytics
-
Phân tích Tâm trạng: Trích xuất thông tin chủ quan và cảm xúc từ bình luận để hiểu tâm trạng xã hội về một thương hiệu hoặc sản phẩm.
-
Phân loại Thực thể được đề cập: Xác định và phân loại các thực thể được đề cập trong văn bản không cấu trúc.
-
Trích xuất Cụm từ Khóa: Trích xuất những từ và cụm từ quan trọng từ bình luận để xác định các chủ đề phổ biến.
-
Dự đoán Nhu cầu của Khách hàng: Sử dụng các mô hình học máy để dự đoán nhu cầu và sở thích của khách hàng trong tương lai.
-
Phân tích Văn bản không cần viết Code: Cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để thu thập thông tin từ bình luận mà không cần kỹ năng lập trình.
-
Khả năng Mở rộng: Xử lý số lượng lớn yêu cầu trong thời gian thực và cung cấp cơ sở hạ tầng mở rộng cho khối lượng công việc hoặc yêu cầu tăng cao.
-
Hỗ trợ Ngay lập tức: Cung cấp hỗ trợ thông qua vé 24/7, quản lý bán hàng độc quyền và kỹ sư có sẵn để hỗ trợ người dùng.
-
Phân tích Tuỳ chỉnh và Trang web: Cho phép linh hoạt trong việc tùy chỉnh các mô hình suy luận cho văn bản trên các trang web khác nhau và cung cấp thông tin tuỳ chỉnh từ các mô hình học máy.
-
Nhiều Trường hợp Sử dụng: Cung cấp thông tin từ video, bài đăng trên mạng xã hội, trang sản phẩm và nhiều hơn nữa để cải thiện chiến lược tiếp thị, sản phẩm và lòng trung thành của khách hàng.
Trường hợp sử dụng của Comments Analytics
-
#1
Giám sát mạng xã hội và quản lý danh tiếng
-
#2
Phân tích trải nghiệm khách hàng
-
#3
Phân tích phản hồi để cải thiện sản phẩm hoặc nội dung
-
#4
Xác định sở thích và điểm đau của khách hàng
-
#5
Phát triển chiến lược tiếp thị hiệu quả
-
#6
Tăng sự trung thành của khách hàng
-
#7
Hiểu quan điểm của người tiêu dùng về thương hiệu hoặc sản phẩm
Câu hỏi thường gặp từ Comments Analytics
-
Loại bình luận nào có thể được phân tích?
-
Phân tích Bình luận có thể phân tích các bình luận từ các nguồn khác nhau, bao gồm trang web, bài đăng trên mạng xã hội, video và nhiều hơn nữa.
-
Những ngôn ngữ nào được hỗ trợ để phân tích bình luận?
-
Phân tích Bình luận hỗ trợ phân tích bằng 23 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Trung và nhiều ngôn ngữ khác.
-
Tôi có thể tùy chỉnh phân tích cho các trang web khác nhau không?
-
Có, Phân tích Bình luận cho phép tùy chỉnh các mô hình suy luận để phân tích văn bản từ các trang web khác nhau.
-
Phân tích Bình luận giúp cải thiện chiến lược tiếp thị như thế nào?
-
Bằng cách cung cấp thông tin về sở thích, điểm đau và điểm cải thiện của khách hàng, Phân tích Bình luận có thể giúp tối ưu hoá chiến lược tiếp thị và phát triển các chiến dịch hiệu quả hơn.
-
Có cần biết lập trình kỹ thuật để sử dụng Phân tích Bình luận không?
-
Không, Phân tích Bình luận cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các mô hình sẵn có, cho phép người dùng thu thập thông tin từ bình luận mà không cần bất kỳ kiến thức viết code nào.
-
Comments Analytics Khởi động nhúng
Sử dụng biểu tượng trang web để thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng của bạn cho Gneo Launch. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc thanh cuối trang của bạn.
-
Thay thế cho Comments Analytics
-
Nền tảng được trang bị trí tuệ nhân tạo cho các chiến dịch email định hướng
-
Tiếp thị email dựa trên AI cho việc tiếp cận cá nhân hóa và tạo khách hàng tiềm năng.
Giới thiệu(99%)
-
Nền tảng thân thiện với người dùng cho việc xây dựng website và viết blog với hỗ trợ AI.
Trực tiếp(59%)
Tìm kiếm(30%)
Giới thiệu(7%)
Comments Analytics Đánh giá (0)
Bạn có giới thiệu Comments Analytics không? Hãy để lại bình luận