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最佳270 生成式人工智能用例工具 - 2025

Yarnit ,xpressioncamera ,X-Me ,Writer ,Wondercraft AI ,Wole.AI ,WhisperAI ,Westinghouse.ai ,WeShop ,Weave , 是最佳付費/免費生成式人工智能用例工具。

什麼是 生成式人工智能用例?

生成式人工智慧應用案例指的是各種情境和應用領域,其中可以使用生成式人工智慧技術(如深度學習模型)來創建新的原創內容或解決方案。這些應用案例跨越不同的行業和領域,展示了生成式人工智慧在解決複雜問題和增強創造力方面的多功能性和潛力。

生成式人工智能用例 深入解析

  • Japan 流量分析 118.6M
  • Korea 流量分析 105.7K
  • Canada 流量分析 407.5K
  • Germany 流量分析 61.7M
  • United States 流量分析 361.9M
  • India 流量分析 83.6M
  • Brazil 流量分析 69.8M
  • Pakistan 流量分析 384.7K
  • Indonesia 流量分析 264.8K
  • Vietnam 流量分析 191K
  • United Kingdom 流量分析 27.9M
  • Hong Kong 流量分析 5.5K
  • South Africa 流量分析 2.4K
  • Australia 流量分析 71.2K
  • Italy 流量分析 225.4K
  • Poland 流量分析 31K
  • China 流量分析 39.8M
  • Spain 流量分析 748.4K
  • Israel 流量分析 24.7K
  • Peru 流量分析 1.9K
  • Bangladesh 流量分析 5.3K
  • Saudi Arabia 流量分析 75
  • Qatar 流量分析 12.1K
  • Russia 流量分析 1.1M
  • France 流量分析 158.6K
  • Ireland 流量分析 2K
  • RS 流量分析 200
  • Thailand 流量分析 127
  • Taiwan 流量分析 13.9K
  • Turkey 流量分析 13.2K
  • Mexico 流量分析 189.2K
  • Colombia 流量分析 8.7K
  • Philippines 流量分析 287.9K
  • Byelorussian SSR 流量分析 209
  • Netherlands 流量分析 104.9K
  • Ukiain 流量分析 1.9K
  • Argentina 流量分析 23.6K
  • Belgium 流量分析 344
  • Denmark 流量分析 57
  • Austria 流量分析 31.8K
  • Norway 流量分析 6.3K
  • Nigeria 流量分析 1.6K
  • 平均值 流量分析 7.1M
270 工具

生成式人工智能用例 已擁有超過270個AI工具。

1914M 總月訪問量

生成式人工智能用例 每月擁有超過1914M次用戶訪問。

20 工具流量超過100萬

生成式人工智能用例 已存在至少20個AI工具擁有超過百萬月訪問量

生成式人工智能用例領域十大AI工具是什麼?

核心功能 價格 使用方法
Stable Audio

音乐和音效的生成式人工智能

通过文本提示和时长生成44.1 kHz立体声高质量音频。

Moonvalley

根据简单的文字提示创建令人惊叹的视频和动画。

月谷是一种开创性的新型文本生成视频AI模型,可以从简单的文字提示中创建视觉上令人惊叹的高清视频和动画。只需输入您的文字提示,让月谷的机器学习模型完成其余的工作。

Codeium

Codeium 是一款免費的 AI 工具,用於駐碼和搜索,支援70多種語言。

要使用 Codeium,您可以在您喜歡的IDE中安裝 Codeium 擴展,或在免費的在線平台上嘗試。安裝後,Codeium 提供了基於 AI 的自動完成,智能搜索和幫助聊天功能,可以生成樣板代碼,重構代碼,建議錯誤修復等。只需開始輸入代碼,Codeium 將提供建議,幫助您節省時間並更快地推出產品。

Genmo

Genmo是一個與用戶合作的創意共同駕駛工具,能夠將他們的創意想法變為現實。它可以幫助創建圖像、視頻和3D模型。

要使用Genmo,請在網站上註冊並訪問Genmo Chat。您可以通過自然語言提供指示與生成模型進行合作。Genmo可以創建圖像、編輯照片、生成和編輯電影,甚至可以設計帶有應用程式圖標的演示文稿。

ReaderGPT

網頁摘要和可自定義的ChatGPT提示,適用於各種用例。

使用 ReaderGPT,只需輸入您想要摘要的網頁的URL,系統將根據內容生成簡明的摘要。此外,您還可以自定義用於ChatGPT的提示,生成針對特定用例的摘要。

LabLab: Community of Creators Building with State of the Art Artificial Intelligence

LabLab是一個通過黑客松和活動鼓勵使用AI技術進行創新的平台。

要參與LabLab,您可以加入他們的黑客松和活動,這些活動對AI/技術行業專業人士以及對AI技術熱情的人都是開放的。請訪問他們的網站尋找即將舉行的活動並獲取註冊信息。在黑客松期間,您將與團隊合作,使用LabLab提供的尖端AI技術開發創新解決方案。導師將提供指導和支持,幫助您完成創作過程。

Harmonai

Harmonai是一個AI實驗室,為易於理解且有趣的音樂製作創建開源音頻工具。

要使用Harmonai,只需通過在其網站上註冊加入實驗室。註冊後,您可以使用由Harmonai提供的各種開源生成音頻工具。這些工具可以輕松創建音樂和聲音庫。

Meshy

輕鬆將文本和圖像轉換為引人入勝的3D資產。

要使用Meshy,只需輸入所需的文本或2D圖像,AI將在一分鐘內生成一個3D資產。

Recraft

生成式人工智能設計工具,用於創建數字插圖、向量圖形、圖標和3D圖形,具有統一的品牌風格。

要從圖像中刪除某些物件,可使用刪除工具。要生成向量標誌,請使用向量化工具。要替換背景,請點擊替換背景按鈕。要使用重新繪制工具,請選擇要重新繪制的區域並應用所需的更改。通過AI升級工具來增強光柵圖像的品質。使用Recraft來向量化您自己的圖像。

PixelVibe by Rosebud AI

使用AI創建遊戲素材。

使用AI輕鬆創建角色、環境、瓦片、道具和其他遊戲素材。

最新生成式人工智能用例 AI網站

  • Yarnit

    Yarnit是一個使用AI驅動的平台,無縫創建數字內容。

    AI創意寫作 AI 內容生成器 AI產品描述生成器 AI背景去除器 AI廣告助手 AI 設計生成器 AI圖形設計
  • xpressioncamera

    使用瞬間轉身相機應用程式即時改變您的外貌。

    AI產品描述生成器 AI頭像生成器 AI換臉生成器 AI 唇部同步生成器
  • X-Me

    使用文字輸入生成AI頭像視頻!

    AI產品描述生成器 AI頭像生成器 AI動畫視頻 AI UGC視頻生成器 AI個性化視頻生成器 AI 影片產生器 AI短視頻生成器 AI語音克隆 大型語言模型(LLMs)

生成式人工智能用例 核心功能

內容生成

數據擴充

設計與原型

個性化

  • 生成式人工智能用例適合哪些人使用?

    用戶與生成式人工智慧驅動的聊天機器人互動,根據用戶的喜好和過去的互動提供個性化響應和建議。

    藝術家使用生成式人工智慧工具通過提供高層次指示,讓人工智慧生成最終作品,創作新的獨特藝術品。

    遊戲玩家玩使用生成式人工智慧創建程序性生成的關卡的視頻遊戲,確保每次玩都有新鮮體驗。

  • 生成式人工智能用例如何運作?

    {if isset($specialContent.how)}

    用戶與生成式人工智慧驅動的聊天機器人互動,根據用戶的喜好和過去的互動提供個性化響應和建議。. 藝術家使用生成式人工智慧工具通過提供高層次指示,讓人工智慧生成最終作品,創作新的獨特藝術品。. 遊戲玩家玩使用生成式人工智慧創建程序性生成的關卡的視頻遊戲,確保每次玩都有新鮮體驗。

    {/if]
  • 生成式人工智能用例的優勢

    使用生成式人工智慧可以提高內容創作和設計流程的效率和生產力。

    通過減少手動勞動生成新內容或設計,從而節省成本。

    通過探索生成的人工智慧所產生的新解決方案和想法,增強創造力和創新。

    通過生成個性化內容和體驗,提高用戶參與度和滿意度。

    通過在現實世界數據有限的場景中利用人工智慧生成的合成數據,做出更好的決策。

生成式人工智能用例常見問題

生成式人工智慧是什麼?
生成式人工智慧是人工智慧的一個子集,專注於使用機器學習算法(如深度學習模型)創建新的原創內容或數據。
有哪些常見的生成式人工智慧架構?
一些常見的生成式人工智慧架構包括生成對抗網絡(GANs)、變分自編碼器(VAEs)和基於變壓器的模型,比如GPT(生成式預訓練變壓器)。
生成式人工智慧與鑑別式人工智慧有什麼不同?
生成式人工智慧專注於創建新的內容或數據,而鑑別式人工智慧則關注基於輸入數據進行預測或決策,如分類或回歸任務。
生成式人工智慧的主要應用是什麼?
生成式人工智慧的主要應用包括內容生成、數據擴充、設計原型、個性化等,涵蓋營銷、藥物發現、建築、教育等多個行業。
實施生成式人工智慧的挑戰是什麼?
在實施生成式人工智慧方面存在一些挑戰,包括對大量高質量訓練數據的需求,對生成的內容質量和多樣性進行評估的困難,如果沒有適當控制,可能會產生偏見或惡意輸出。
企業如何從採用生成式人工智慧中獲益?
企業可以從採用生成式人工智慧中獲得效率和生產力方面的提升,降低成本,增強創造力和創新,提高用戶參與度和滿意度,並在現實世界數據有限的情況下根據合成數據做出更好的決策。

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