최고의 270 생성형 AI 사용 사례 AI 도구 및 웹사이트 - Gneo.AI

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생성형 AI 사용 사례 인사이트

생성형 AI 사용 사례에 대한 최고 10 AI 도구는 무엇인가요?

	핵심 기능	가격	사용 방법
Stable Audio	음악 및 사운드 이펙트를 위한 생성적 AI		텍스트 프롬프트와 지속 시간으로부터 44.1 kHz 스테레오의 고품질 오디오를 생성합니다.
Moonvalley	간단한 텍스트 프롬프트로 멋진 비디오와 애니메이션을 만들어보세요.		문밸리는 간단한 텍스트 프롬프트로 시각적으로 멋진 고해상도 비디오와 애니메이션을 만들 수 있는 혁신적인 텍스트에서 비디오로 생성되는 AI 모델입니다. 텍스트 프롬프트를 입력하고 Moonvalley의 기계 학습 모델이 나머지를 처리하게 하세요.
Codeium	Codeium은 70 개 이상의 언어를 지원하는 무료 AI 도구로, 코드 완성 및 검색을 지원합니다.		Codeium을 사용하려면 좋아하는 IDE에 Codeium 확장을 설치하거나 무료 온라인 플레이그라운드에서 사용해 볼 수 있습니다. 설치한 후 Codeium은 AI 기반 자동 완성, 지능형 검색, 보일러 플레이트 코드 생성, 코드 리팩터링, 버그 수정 제안 등을 제공합니다. 코드 작성을 시작하면 Codeium이 제안을 제공하여 시간을 절약하고 제품 배송을 더 빠르게 할 수 있도록 도와줍니다.
Genmo	AI로 작동하는 창조적인 동반자로써 환상적인 비디오와 이미지를 생성합니다.		Genmo를 사용하려면 웹사이트에서 알파 액세스를 신청하세요. 액세스를 획득하면 3D 에셋을 생성하고 이미지를 애니메이션화하며 영화를 생성 및 편집하고 스크립트를 작성하고 예고편을 생성하며 사진을 편집 및 작성하고 앱 아이콘으로 프레젠테이션을 디자인할 수 있습니다.
ReaderGPT	다양한 사용 사례에 대한 웹페이지 요약 및 맞춤형 ChatGPT 프롬프트.		ReaderGPT를 사용하려면 요약을 원하는 웹페이지의 URL을 입력하면 서비스가 내용을 기반으로 간결한 요약을 생성합니다. 또한 ChatGPT에 사용되는 프롬프트를 맞춤 설정하여 특정 사용 사례에 맞는 요약을 생성할 수 있습니다.
LabLab: Community of Creators Building with State of the Art Artificial Intelligence	LabLab은 AI 기술을 통해 혁신을 장려하는 플랫폼입니다.		LabLab에 참여하려면 AI/기술 산업 전문가나 AI 기술에 대한 열정을 가진 사람들을 대상으로 하는 핵톤과 이벤트에 참가하실 수 있습니다. 웹사이트에서 예정된 이벤트를 확인하고 등록하는 방법에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 핵톤 기간 동안은 LabLab에서 제공하는 최첨단 AI 기술을 사용하여 혁신적인 솔루션을 개발하기 위해 팀으로 일하게 됩니다. 멘토들은 창의적인 과정 동안 지도와 지원을 제공합니다.
Harmonai	하르모나이는 음악 제작을 위한 오픈 소스 음향 도구를 만드는 AI 연구소입니다.		하르모나이를 사용하려면 우선 웹사이트에 가입하여 연구소에 가입하면 됩니다. 가입 후 하르모나이에서 제공하는 여러 오픈 소스 생성 음향 도구에 액세스할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 음악과 소리 라이브러리를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
Meshy	텍스트와 이미지를 매혹적인 3D 에셋으로 쉽게 변환합니다.		메시를 사용하려면 원하는 텍스트나 2D 이미지를 입력하고 인공 지능이 1분 이내에 3D 에셋을 생성합니다.
Recraft	디지털 일러스트, 벡터 아트, 아이콘 및 3D 그래픽을 생성하는 생성적 AI 디자인 도구입니다.		이미지에서 무언가를 제거하려면 제거 도구를 사용하세요. 벡터 로고를 생성하려면 벡터화 도구를 사용하세요. 배경을 교체하려면 배경 교체 버튼을 클릭하세요. 다시 그리기 도구를 사용하려면 다시 그리고자 하는 영역을 선택하고 원하는 변경사항을 적용하세요. AI 업스케일 도구를 사용하여 래스터 이미지를 향상시키세요. 리크래프트를 사용하여 자체 이미지를 벡터화하세요.
PixelVibe by Rosebud AI	AI를 사용하여 게임 자산을 생성하세요.		AI를 사용하여 캐릭터, 환경, 타일, 소품 및 기타 게임 자산을 쉽게 생성하세요.

최신 생성형 AI 사용 사례 AI 웹사이트

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Yarnit은 AI 기반 플랫폼으로 디지털 콘텐츠를 원활하게 생성할 수 있습니다.

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생성형 AI 사용 사례에 대한 자주 묻는 질문

What is generative AI?: Generative AI refers to a subset of artificial intelligence that focuses on creating new, original content or data using machine learning algorithms, such as deep learning models.

What are some common generative AI architectures?: Some common generative AI architectures include Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and Transformer-based models like GPT (Generative Pre-trained Transformer).

How does generative AI differ from discriminative AI?: While generative AI focuses on creating new content or data, discriminative AI is concerned with making predictions or decisions based on input data, such as classification or regression tasks.

What are the main applications of generative AI?: Generative AI has a wide range of applications, including content creation, data augmentation, design and prototyping, personalization, and more, across various industries such as marketing, drug discovery, architecture, and education.

What are the challenges in implementing generative AI?: Some challenges in implementing generative AI include the need for large amounts of high-quality training data, the difficulty in evaluating the quality and diversity of generated content, and the potential for biased or malicious outputs if not properly controlled.

How can businesses benefit from adopting generative AI?: Businesses can benefit from generative AI by increasing efficiency and productivity in content creation and design processes, reducing costs, enhancing creativity and innovation, improving user engagement and satisfaction, and making better decisions based on synthetic data when real-world data is limited.