最佳 33 [分類名称] AI 工具與網站 - Gneo.AI

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B2B 深入解析

B2B領域十大AI工具是什麼？

	核心功能	價格	使用方法
GPTsCopilot	不需啟用 ChatGPT Plus，直接使用 GPT 應用。		用戶可輕鬆發現並使用 GPTsCopilot 上多種 GPT 應用，無需啟用 ChatGPT Plus。只需搜索所需應用程式，立即開始使用。
ALITA - Social Segmentation Platform	通过精确的客户档案赋能营销活动。		一个平台使您能够将第一方数据与社交数据集成，从而生成数百万潜在客户档案，并构建B2B领先
Analyzr	Analyzr簡化了B2B銷售和營銷的預測分析和機器學習。		1. 選擇數據源：從一方和三方數據源中聚合數據，作為模型構建的基礎。 2. 選擇變量和算法：選擇要餵入模型的變量，並選擇最適合數據集的算法。 3. 訓練模型：讓Analyzr對數據進行編碼和計算結果。如果需要，請審查模型結果並調整變量或算法。 4. 獲取洞察：利用可行的洞察和模型輸出，將您的業務提升到更高的水平。
AppShip	無代碼代理商，用於 Salesforce AppExchange 應用程式		1. 在 AppShip 上註冊帳戶。 2. 選擇您想要為之創建應用程式的市場。 3. 使用無代碼應用程式建立工具設計和自定義您的應用程式。 4. 在多個市場上部署您的應用程式。 5. 從中央化的入口管理您的應用程式。
Auxillary AI	B2B SaaS平台的自然對話 AI 副駕駛。		通過提供所需的數據，連接您的API並嵌入小工具，將輔助 AI 集成到您的平台。啟動並觀察 AI 副駕駛的操作。
B2B Rocket	B2B Rocket: AI 引擎推動的平台，提升 B2B 銷售能力。		要使用 B2B Rocket，請按照以下步驟操作： 1. 自定義你的 AI 代理: 確定你的目標受眾標準並精心編寫一個引人入勝的銷售宣言。 2. 啟動你的 AI 代理: 智能地識別潛在客戶，啟動對話，並利用先進的人工智能算法來分辨潛在客戶。 3. AI 代理與潛在客戶互動: AI 代理進行智能溝通和回應，保持參與、培養興趣，通過個性化互動建立信任。 4. AI 代理進行聊天和設定會議: AI 代理進行自主聊天，了解潛在客戶的需求，並與您的團隊安排一對一會議。通過遵循這些步驟，您可以利用人工智能的力量，提升您的 B2B 銷售流程並帶動收入增長。
Bytient	Bytient是一個為組織提供深入數據和情報的B2B數據平台。		要使用Bytient，只需註冊或登錄該平台。您可以訪問組織、技術、決策者和資產的數據。通過使用實時搜索引擎，您可以找到有關買家、合作夥伴甚至可以獲得高管的直接聯繫信息的數據。該平台還提供了用於實時房地產列表信息的資產API，以及一個免費的10天電子郵件課程，提供銷售課程。此外，Bytient還提供了對75,000多個天使投資者、風投基金、加速器/孵化器等的訪問。
Deciphr AI	Deciphr AI 以先進的人工智能技術革新內容創作。		使用 Deciphr AI 非常簡單高效。只需在網站上註冊並上傳您的音頻或視頻文件。Deciphr AI 將自動從您的內容生成一系列多媒體資產，如文章、聲波圖、視頻剪輯、轉錄和社交媒體標題等。您可以在與觀眾共享之前根據需要編輯和自定義生成的資產。
Divinatr	B2B 占星 API 提供直觀的星象洞察力。		要使用 Divinatr，您需要註冊一個 API 金鑰。一旦您獲得了金鑰，您就可以將這個占星 API 整合到您的商業模型中，並獲取個性化、實時和清晰的占星洞察力。
SendEngage	AI驅動的銷售推廣平台，專為個性化郵件而設計。		1. 連接您的收件箱。 2. 創建一個活動。 3. 添加您的潛在客戶列表。 4. 獲取您的回應。

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Traq.AI 是一個針對銷售團隊的人工智能平台，提供通話記錄，洞察和管道可見性。

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B2B常見問題

什麼是B2B人工智能？: B2B人工智能是專門設計用於優化企業間交易和流程的人工智能解決方案。

B2B人工智能如何改善供應鏈管理？: B2B人工智能可以通過預測需求、識別潛在破壞和建議替代採購選項來優化供應鏈管理。

使用B2B人工智能進行欺詐檢測的好處是什麼？: B2B人工智能驅動的欺詐檢測系統可以實時分析交易數據，識別可疑模式，並防止欺詐活動，降低財務損失和聲譽損害。

B2B人工智能如何增強個性化營銷？: B2B人工智能可以分析客戶數據，識別模式並預測未來行為，使企業能夠創建定向且個性化的市場營銷活動。

實施B2B人工智能解決方案的先決條件是什麼？: 實施B2B人工智能解決方案需要訪問相關數據，清晰了解業務流程和挑戰，以及正確的人工智能工具和專業知識。

企業如何衡量其B2B人工智能實施的成功？: 企業可以通過追蹤關鍵績效指標（KPI），如流程效率，成本節省，客戶滿意度和收入增長，來衡量其B2B人工智能實施的成功。