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最佳130 數據挖掘工具 - 2025
PredictEasy ,Parse.dev ,Papyrus AI ,Outset.ai ,Data Explorer by OSS Insight ,OpenOs ,Openlayer ,Onvo AI ,LEGOAI ,Olli - AI powered data apps , 是最佳付費/免費數據挖掘工具。
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通過Infer的Coworker AI獲得革命性的基於ML的分析。
資料挖掘是在大型數據集中發現模式、趨勢和相關性以預測結果並做出明智決策的過程。它利用來自統計學、機器學習和數據庫系統的各種技術，從結構化和非結構化數據中提取有價值的見解。在大數據時代，資料挖掘變得越來越重要，因為組織希望利用其龐大的數據資源來獲取競爭優勢和改進決策。
數據挖掘 已擁有超過130個AI工具。
數據挖掘 每月擁有超過4.1M次用戶訪問。
數據挖掘 已存在至少0個AI工具擁有超過百萬月訪問量
| 核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
|---|---|---|---|
| QnA3 |
QnA3是一個AI驅動的平台，用於尋找有關加密行業的答案。 |
要使用QnA3，只需訪問網站並輸入您對Web3或加密行業的問題。 QnA3背後的AI技術將分析數據並為您提供準確的答案。 |
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| TubeBuddy |
为创作者提供的 YouTube 工作流程优化软件 |
要在您的 YouTube 频道上安装 TubeBuddy，只需注册 TubeBuddy，安装浏览器扩展，并授权 TubeBuddy 访问您的频道。然后，TubeBuddy 将显示在您的 YouTube Studio 中。 |
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| Tradytics |
將高級期權流量數據轉化為盈利的交易策略。 |
對於新手交易者來說，我們的平台有時可能會有些令人不知所措。我們建議觀看我們的速成班，觀看我們YouTube頻道上的教程，閱讀我們的博客，並加入我們的Discord頻道，了解其他會員如何使用這個平台。只要堅持下去，花一些時間，您很快就會理解一切。 |
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| Mito |
Mito是一个编辑电子表格数据并生成Python代码的工具。 |
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| Lyzr |
Lyzr是一個提供AI驅動建議以推動增長的見解平台。 |
要使用Lyzr，只需連接您的數據，可以是本地數據或中央數據湖的數據。該平台提供易於使用的界面，具有強大的數據科學和生成AI功能，無需編碼。一旦連接，您可以立即訪問數百個預先構建的見解。我們的專家團隊可以指導您使用產品，並幫助您快速入門。 |
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| Spice.ai |
即用型數據和人工智能基礎設施，適用於智能軟件。 |
使用 Spice.ai，開發人員可以將 Web3 數據與代碼和機器學習相結合，構建數據和人工智能驅動的應用程序。該平台提供高質量、豐富的數據集，並提供開發人員友好的 SDK 以進行輕鬆集成。用戶可以使用 SQL 查詢 Web3 數據，並執行過濾和聚合操作。Spice.ai 還支持無服務器函數，並提供用於實時、時間序列數據的 PB 級數據平台。 |
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| Finned-tech |
Finned-tech 通過收集和分析行業數據，助力金融和體育博彩領域的明智決策。 |
在 Finned-tech 網站上註冊一個帳戶。探索可用的應用程序和功能，以訪問相關的數據和分析工具。利用數據聚合和分析能力，在金融和體育博彩任務中做出明智的決策。了解由Finned-tech 提供的最新機器學習研究項目和進展。 |
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| Goless |
使用无代码浏览器自动化提高生产力。 |
要使用 Goless 进行浏览器操作自动化，只需使用 Chrome 扩展程序创建一个工作流。利用拖放界面设计工作流的块图。您可以从市场中的预构建工作流开始，并根据您的特定需求进行自定义。 |
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| Openlayer |
Openlayer 是一個設計和評估機器學習模型的平台。 |
要使用 Openlayer，用戶可以創建一個帳戶並進入評估工作空間。然後，他們可以上傳數據集、配置模型參數，並選擇適合的機器學習算法進行訓練和測試。Openlayer 提供了一個用戶友好的界面，具有數據預處理、特徵選擇、模型評估和可視化工具。 |
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| Cloud Data Platform |
雲平台用於數據參與、視覺化和整合。 |
要使用雲數據平台，用戶需要註冊帳戶並登錄。然後，他們可以搜索數據，整合外部和內部數據源，利用基礎架構工具進行數據清理、分析和視覺化，以及在數據市場上預覽、購買和銷售數據。 |
"xyzt.ai 通過其視覺分析平台簡化無代碼分析師的大數據分析。"
AI 驅動平台 XO Analytics 通過具體的 Shopify 洞察力促進電子商務增長。
AI优先、数据驱动的云原生组织，构建企业数据和AI平台，用于决策智能。
一個電子商務網站根據用戶的瀏覽和購買歷史推薦產品。
金融機構檢測可疑交易並防止信用卡欺詐。
醫療保健服務提供者識別患有特定疾病風險較高的患者以進行積極干預。
一個電子商務網站根據用戶的瀏覽和購買歷史推薦產品。. 金融機構檢測可疑交易並防止信用卡欺詐。. 醫療保健服務提供者識別患有特定疾病風險較高的患者以進行積極干預。
{/if]改善決策：資料挖掘提供有價值的見解，支持數據驅動的決策。
提高效率：自動發現模式和關係節省時間和資源。
增強客戶了解：資料挖掘幫助組織更好地了解客戶行為、偏好和需求。
防欺詐：識別異常模式和異常有助於檢測和預防欺詐活動。
競爭優勢：利用數據見解可以使組織超越競爭對手。
