SciPhi

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Introdução：: Simplifique a construção e implantação de pipelines RAG.

Adicionado em：: 2025-01-13

Visitas mensais：: 23.8K

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URL：: https://sciphi.ai

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SciPhi Informações do produto

O que é SciPhi?

SciPhi é uma plataforma em nuvem para desenvolvedores que simplifica a construção e implantação de pipelines RAG sem servidor.

Como usar SciPhi?

1. Cadastre-se para uma conta no SciPhi. 2. Construa seu pipeline RAG usando o framework intuitivo. 3. Implante sua solução em produção com apenas um clique. 4. Monitore embeddings, RAG e resultados de avaliação em tempo real. 5. Dimensione sua implantação com tecnologia sem servidor de dimensionamento automático.

Características principais de SciPhi

Implantação RAG com um clique
Framework intuitivo com abstrações
Monitoramento em tempo real
Implantação sem servidor com dimensionamento automático

Casos de uso de SciPhi

#1 Construir recuperação para aplicações de IA
#2 Alimentar soluções de vendas, educação e assistentes pessoais

Perguntas frequentes de SciPhi

Como o SciPhi se compara ao assistente da OpenAI?: O SciPhi permite selecionar a OpenAI como provedor de completude LLM, portanto, o SciPhi pode oferecer os mesmos recursos da API do assistente da OpenAI. No entanto, com o SciPhi, você tem total visibilidade do pipeline RAG e a capacidade de personalizar completamente sua solução.

Quais são alguns casos de uso principais para o SciPhi?: O SciPhi permite a implantação perfeita de qualquer backend LLM que requer Geração com Aumento de Recuperação (RAG). Além disso, a plataforma SciPhi torna fácil monitorar e melhorar sua solução ao longo do tempo. Nossos usuários já estão aproveitando a plataforma para alimentar soluções de vendas, educação e assistentes pessoais.

Qual é a maior solução de IA alimentada pelo SciPhi?: A plataforma fornecida pelo SciPhi é usada internamente para gerenciar e implantar um mecanismo de busca semântica com mais de 1 bilhão de trechos incorporados.

O que está incluído na configuração prática?: A equipe do SciPhi ajudará a incorporar e indexar seu conjunto de dados inicial em um banco de dados vetorial. O banco de dados vetorial é então integrado ao seu espaço de trabalho SciPhi, juntamente com o provedor LLM selecionado. O trabalho acima forma um pipeline completo que é então implantado e transferido para o seu espaço de trabalho SciPhi.

SciPhi E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.: Mais contato, visite a página de contato(https://calendly.com/d/3ys-b4n-p3h)

SciPhi Empresa: SciPhi Nome da empresa: SciPhi .

SciPhi Login: Link de login de SciPhi: https://app.sciphi.ai/registration

SciPhi Inscreva-se: SciPhi Link de inscrição: https://app.sciphi.ai/registration

Preço de SciPhi: Link de preços de SciPhi: https://www.sciphi.ai/#pricing

Github de SciPhi: Link de Github de SciPhi: https://github.com/SciPhi-AI

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SciPhi Análise de tráfego do site

Visitas ao longo do tempo

Visitas mensais 23.8K

Duração média da visita 72.51

Páginas por visita 3

Taxa de rejeição 39%: Jan 2024-Jul 2025 Todo o tráfego

Geografia

Top 5 regiões

India 2146

Korea 1488

Poland 1673

Taiwan 1759

United States 7265: Jan 2024-Jul 2025 Apenas desktop

Fontes de tráfego

Mail 394

Direct 11K

Search 6.5K

Social 3.2K

Referrals 2.6K

PaidReferrals 157: Jan 2024-Jul 2025 Apenas desktop

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