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Présentation：: Simplifie la construction et le déploiement de pipelines RAG.

Ajouté le：: 2025-01-13

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URL：: https://sciphi.ai

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SciPhi Informations sur le produit

Qu'est-ce que SciPhi ?

SciPhi est une plateforme cloud pour les développeurs qui simplifie la construction et le déploiement de pipelines RAG sans serveur.

Comment utiliser SciPhi ?

1. Inscrivez-vous sur SciPhi. 2. Construisez votre pipeline RAG en utilisant le framework intuitif. 3. Déployez votre solution en production en un seul clic. 4. Surveillez les embeddings, RAG et les résultats d'évaluation en temps réel. 5. Mettez à l'échelle votre déploiement avec une technologie sans serveur d'autoscaling.

Fonctionnalités principales de SciPhi

Déploiement RAG en un clic
Framework intuitif avec des abstractions
Surveillance en temps réel
Déploiement sans serveur avec autoscaling

Cas d'appui de SciPhi

#1 Construire la recherche d'AI
#2 Ventes, éducation et solutions d'assistant personnel

FAQ de SciPhi

Comment SciPhi se compare à l'assistant OpenAI?: SciPhi vous permet de sélectionner OpenAI en tant que fournisseur de complétion LLM, SciPhi peut donc offrir les mêmes fonctionnalités de l'API assistant d'OpenAI. Cependant, avec SciPhi, vous avez une visibilité complète sur le pipeline RAG et la possibilité de personnaliser entièrement votre solution.

Quels sont les principaux cas d'utilisation de SciPhi?: SciPhi permet le déploiement transparent de n'importe quel backend LLM qui nécessite la génération améliorée par récupération (RAG). De plus, la plateforme SciPhi facilite le suivi et l'amélioration de votre solution au fil du temps. Nos utilisateurs utilisent déjà la plateforme pour alimenter les ventes, l'éducation et les solutions d'assistant personnel.

Quelle est la plus grande solution d'IA alimentée par SciPhi?: La plateforme fournie par SciPhi est utilisée en interne pour gérer et déployer un moteur de recherche sémantique avec plus d'un milliard de passages intégrés.

Que comprend la configuration pratique?: L'équipe de SciPhi vous aidera à intégrer et à indexer votre ensemble de données initial dans une base de données vectorielle. La base de données vectorielle est ensuite intégrée dans votre espace de travail SciPhi, ainsi que votre fournisseur LLM sélectionné. Le travail ci-dessus forme un pipeline complet qui est ensuite déployé et transféré dans votre espace de travail SciPhi.

SciPhi E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.: Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous(https://calendly.com/d/3ys-b4n-p3h)

Société SciPhi: SciPhi Nom de l'entreprise : SciPhi .

SciPhi Connexion: Lien de connexion SciPhi : https://app.sciphi.ai/registration

SciPhi S'inscrire: SciPhi Lien d'inscription : https://app.sciphi.ai/registration

SciPhi Tarifs: Lien de tarification SciPhi : https://www.sciphi.ai/#pricing

SciPhi Github: Lien de Github SciPhi : https://github.com/SciPhi-AI

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