SciPhi는 서버리스 RAG 파이프라인을 구축하고 배포하는 개발자를 위한 클라우드 플랫폼입니다.
SciPhi을 어떻게 사용하나요?
1. SciPhi에서 계정을 등록하세요.
2. 직관적인 프레임워크를 사용하여 RAG 파이프라인을 구축하세요.
3. 한 번의 클릭으로 솔루션을 운영 환경에 배포하세요.
4. 실시간으로 임베딩, RAG 및 평가 결과를 모니터링하세요.
5. 오토스케일링 서버리스 기술로 배포를 확장하세요.
SciPhi의 핵심 기능
원 클릭 RAG 배포
직관적인 프레임워크
실시간 모니터링
오토스케일링 서버리스 배포
SciPhi의 사용 사례
#1AI 애플리케이션 검색 엔진 구축
#2판매, 교육 및 개인 비서 솔루션
SciPhi의 자주 묻는 질문
SciPhi와 OpenAI 어시스턴트를 어떻게 비교하나요?
SciPhi를 사용하면 OpenAI를 LLM 완성 제공자로 선택할 수 있으므로 SciPhi는 OpenAI 어시스턴트 API의 동일한 기능을 제공할 수 있습니다. 그러나 SciPhi를 사용하면 RAG 파이프라인과 솔루션을 완전히 사용자 정의할 수 있는 완전한 관찰 가능성이 있습니다.
SciPhi의 주요 사용 사례는 어떤 것이 있나요?
SciPhi는 검색 엔진 개선에 필요한 임베딩 확장을 원활하게 배포할 수 있습니다. 또한 SciPhi 플랫폼을 사용하면 솔루션을 실시간으로 모니터링하고 개선하는 것이 쉽습니다. 저희 사용자들은 이미 판매, 교육 및 개인 비서 솔루션에 플랫폼을 활용하고 있습니다.
SciPhi를 이용하는 가장 큰 AI 솔루션은 무엇인가요?
SciPhi가 구동하는 최대 AI 솔루션은 내부적으로 10억 개의 임베딩 단락을 포함하는 의미 검색 엔진을 관리하고 배포하는 데 사용됩니다.
실습 설정에는 어떤 내용이 포함되나요?
SciPhi 팀은 초기 데이터셋의 임베딩과 색인 생성을 지원합니다. 이후 해당 벡터 데이터베이스와 선택한 LLM 프로바이더를 SciPhi 작업 공간에 통합합니다. 위 작업은 완전한 파이프라인을 형성하고 SciPhi 작업 공간으로 배포 및 이전하는 데 사용됩니다.
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