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Lilac

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소개：
데이터 품질 및 AI 제품 개선을 위한 오픈 소스 도구.
추가 날짜：
2025-01-13
월별 방문자：
webTraffic 1.6K
소셜 미디어 & 이메일：
twitter
URL：
https://lilacml.com
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Lilac 제품 정보

Lilac이란 무엇인가요?

라일락은 데이터 및 AI 전문가들이 데이터를 향상시켜 제품을 향상시키는 오픈 소스 도구입니다.

Lilac을 어떻게 사용하나요?

라일락을 사용하려면 먼저 pip install lilac로 설치할 수 있습니다. 설치 후 Python UI 또는 명령 줄 인터페이스를 사용하여 데이터 필드를 검색, 측정, 편집 및 비교할 수 있습니다. 라일락은 클러스터링, 의미 및 키워드 검색, 퍼지 컨셉트 검색, PII, 중복, 언어 또는 사용자 정의 신호 탐지와 같은 기능도 제공합니다.

Lilac의 핵심 기능

  • LLMs에 대한 데이터 검색, 측정 및 편집
  • AI 클러스터링
  • 의미 및 키워드 검색
  • 필드 편집 및 비교
  • PII, 중복, 언어 탐지 또는 사용자 정의 신호
  • 정제와 함께 퍼지 컨셉트 검색

Lilac의 사용 사례

  • #1 데이터 탐색 및 품질 관리
  • #2 작업에 적합한 데이터 선택

Lilac의 자주 묻는 질문

라일락은 무엇을 도와줄까요?
라일락은 데이터 및 AI 전문가들이 데이터 필드를 검색, 측정, 편집, 비교할 수 있도록 도와줍니다. 클러스터링, 의미 및 키워드 검색, PII, 중복, 언어 또는 사용자 정의 신호 탐지와 같은 기능도 제공합니다.
라일락을 어떻게 설치하나요?
'pip install lilac'을 실행하여 라일락을 설치할 수 있습니다.
라일락의 핵심 기능은 무엇인가요?
라일락의 핵심 기능은 LLMs에 대한 데이터 검색, 측정, 편집; AI 클러스터링; 의미 및 키워드 검색; 필드 편집 및 비교; PII, 중복, 언어 탐지 또는 사용자 정의 신호 탐지; 정제와 함께 퍼지 컨셉트 검색입니다.
Lilac 불일치
다음은 Lilac Discord입니다: https://discord.com/invite/jNzw9mC8pp. 더 많은 Discord 메시지를 보려면 여기(/ko/discord/jnzw9mc8pp)를 클릭하세요.
Lilac 회사
Lilac 회사 이름: Lilac .
Lilac에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://www.lilacml.com/about)를 방문하세요. .
Lilac Twitter
Lilac Twitter 링크: https://twitter.com/lilac_ai
Lilac Github
Lilac Github 링크: https://github.com/lilacai/lilac

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Lilac 분석

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