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5の最適な合成データツール - 2025
syntheticAIdata ,Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI ,MockThis ,Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models ,Incribo , これらは有料/無料の合成データツールの中でも最適です
syntheticAIdata ,Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI ,MockThis ,Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models ,Incribo , これらは有料/無料の合成データツールの中でも最適です
合成データは、現実世界のイベントから収集されたデータではなく、人工的に生成されたデータを指します。アルゴリズムや統計モデルを使用して作成され、実データの特性やパターンを模倣します。合成データは、プライバシー上の懸念やデータの希少性、不均衡なデータセットなど、実データに関連する制約を克服する能力から、AIや機械学習の分野で重要性を増しています。
合成データ 5以上のAIツールをカバーしています
合成データ 月間ユーザー訪問数25.8Kを超えています
合成データ 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも0個存在します
| 核心機能 | 価格 | 使い方 | |
|---|---|---|---|
| Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models |
エントリーポイントAIは、カスタム言語モデルのトレーニングに最適なユーザーフレンドリーなプラットフォームです。 |
エントリーポイントAIの使用方法は次のようになります： 1. 実行したいタスクを言語モデルに識別します。 2. CSVファイルを使用して、所望のタスクの例をエントリーポイントAIにインポートします。 3. 組み込みの評価ツールを使用して、微調整モデルのパフォーマンスを評価します。 4. チームメイトと協力してトレーニングプロセスを管理し、モデルのパフォーマンスを追跡します。 5. データセットツールを使用して、データセットをフィルタリング、編集、管理し、AIデータ合成機能を使用して合成例を生成します。 6. ファインチューニングされたモデルをエクスポートするか、直接アプリケーションで使用します。 |
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| Incribo |
Incriboは手頃な価格で高品質なシンセティックデータを提供し、プライバシーを損なうことなく実際のデータを模倣します。 |
Incriboを使用するには、ウェブサイトでアカウントを作成し、データ生成機能にアクセスします。必要なシンセティックデータセットの形式、構造、サイズを指定することができます。Incriboの高度なアルゴリズムとモデルにより、要件に基づいてシンセティックデータが生成されます。 |
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| MockThis |
AIを活用したMockThisは、GPTを使用したリアルな合成データの簡単な作成が可能なツールです。 |
MockThisを使用するには、ウェブサイトにアクセスするか、APIにアクセスします。希望する例の数を入力し、JSONでデータ形式を定義するか、利用可能なインターフェースから選択します。リクエストを送信し、生成されたモックデータをJSON形式で受け取ります。 |
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| Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI |
コンピュータビジョンAIのためのラベル付きトレーニングデータを生成します。 |
アカウントを登録し、希望するデータセットを選択して、コンピュータビジョンAIのトレーニングのための合成データにアクセスします。 |
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| syntheticAIdata |
syntheticAIdataは、ビジョンAIモデルのトレーニングのために高品質な合成データを生成し、MicrosoftとNVIDIAの支援を受けています。 |
syntheticAIdataの使用方法は、以下の手順に従ってください： 1. ウェブベースのダッシュボードを使用して、3Dモデルをアップロードします。 2. バックグラウンドや照明などのデータ生成オプションを設定するか、デフォルトのオプションを使用します。 3. 生成された合成データをダウンロードし、将来の使用のためにアカウントに保存することができます。 4. クラウドベースのサービスと統合するか、開発環境にデータをインポートしてAIモデルのトレーニングを行います。 |
syntheticAIdataは、ビジョンAIモデルのトレーニングのために高品質な合成データを生成し、MicrosoftとNVIDIAの支援を受けています。
コンピュータビジョンAIのためのラベル付きトレーニングデータを生成します。
AIを活用したMockThisは、GPTを使用したリアルな合成データの簡単な作成が可能なツールです。
小売業者がリアルな顧客情報を公開せずにリコメンダーシステムをトレーニングするために合成顧客データを生成します。
医療機関が患者のプライバシーを守りながら病気予測モデルを開発するために合成医療記録を使用します。
金融機関が機密な顧客データを危険な行動を検知するために公開せずに合成トランザクションデータを生成します。
小売業者がリアルな顧客情報を公開せずにリコメンダーシステムをトレーニングするために合成顧客データを生成します。. 医療機関が患者のプライバシーを守りながら病気予測モデルを開発するために合成医療記録を使用します。. 金融機関が機密な顧客データを危険な行動を検知するために公開せずに合成トランザクションデータを生成します。
{/if]非感激データを生成することでデータプライバシー上の懸念を解決します。
希少なイベントや代表されていないクラスのためのデータ不足問題を克服します。
モデルの性能と汎化を向上させるためにデータ拡張を可能にします。
機密情報を守りつつデータ共有と協力を促進します。
多様でバランスの取れたデータセットの作成を可能にします。
