syntheticAIdata ,Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI ,MockThis ,Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models ,Incribo , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito datos sintéticos.
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syntheticAIdata genera datos sintéticos de alta calidad para entrenar modelos de IA de visión, respaldado por Microsoft y NVIDIA.
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Genera datos de entrenamiento etiquetados para AI de visión por computadora.
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Entry Point AI es una plataforma fácil de usar para entrenar modelos de lenguaje personalizados.
Los datos sintéticos se refieren a datos generados artificialmente en lugar de recopilados de eventos del mundo real. Se crean utilizando algoritmos y modelos estadísticos para imitar las características y patrones de los datos reales. Los datos sintéticos han ganado importancia en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido a su capacidad para superar limitaciones asociadas con datos reales, como preocupaciones de privacidad, escasez de datos y conjuntos de datos desequilibrados.
datos sintéticos ya cuenta con más de 5 herramientas de IA.
datos sintéticos ya ofrece más de 25.8K visitas mensuales al usuario.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models |
Entry Point AI es una plataforma fácil de usar para entrenar modelos de lenguaje personalizados. |
Para usar Entry Point AI, sigue estos pasos: 1. Identifica la tarea que deseas que realice tu modelo de lenguaje. 2. Importa ejemplos de la tarea deseada en Entry Point AI utilizando un archivo CSV. 3. Evalúa el rendimiento de los modelos ajustados utilizando las herramientas de evaluación incorporadas. 4. Colabora con compañeros de equipo para gestionar el proceso de entrenamiento y hacer un seguimiento del rendimiento del modelo. 5. Utiliza las herramientas de conjunto de datos para filtrar, editar y gestionar tu conjunto de datos. 6. Genera ejemplos sintéticos utilizando la función de Síntesis de Datos de IA. 7. Exporta los modelos ajustados o úsalos directamente en tus aplicaciones. |
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| Incribo |
Incribo ofrece datos sintéticos de alta calidad a precios asequibles, imitando datos reales sin comprometer la privacidad. |
Para usar Incribo, puedes registrarte en una cuenta en el sitio web y acceder a las características de generación de datos. Puedes especificar el formato, la estructura y el tamaño del conjunto de datos sintéticos que necesitas. Los algoritmos y modelos avanzados de Incribo generarán los datos sintéticos basados en tus requisitos. |
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| MockThis |
Crea fácilmente datos simulados con MockThis, una herramienta impulsada por IA que utiliza GPT para generar datos sintéticos realistas. |
Para utilizar MockThis, simplemente visita el sitio web o accede a la API. Ingresa la cantidad deseada de ejemplos y define el formato de los datos utilizando JSON o selecciona entre las interfaces disponibles. Envía la solicitud y recibirás los datos simulados generados en formato JSON como resultado. |
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| Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI |
Genera datos de entrenamiento etiquetados para AI de visión por computadora. |
Regístrate para obtener una cuenta, elige el conjunto de datos deseado y accede a datos sintéticos para el entrenamiento de AI de visión por computadora. |
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| syntheticAIdata |
syntheticAIdata genera datos sintéticos de alta calidad para entrenar modelos de IA de visión, respaldado por Microsoft y NVIDIA. |
Para usar syntheticAIdata, siga estos pasos: 1. Cargue su modelo 3D utilizando el tablero basado en web. 2. Configure las opciones para la generación de datos, como fondos e iluminación, o utilice las opciones predeterminadas. 3. Descargue los datos sintéticos generados, que se pueden almacenar en su cuenta para uso futuro. 4. Integre la solución con servicios basados en la nube o importe los datos a sus entornos de desarrollo para entrenar sus modelos de IA. |
syntheticAIdata genera datos sintéticos de alta calidad para entrenar modelos de IA de visión, respaldado por Microsoft y NVIDIA.
Genera datos de entrenamiento etiquetados para AI de visión por computadora.
Crea fácilmente datos simulados con MockThis, una herramienta impulsada por IA que utiliza GPT para generar datos sintéticos realistas.
Un minorista genera datos de clientes sintéticos para entrenar un sistema de recomendación sin exponer información real de los clientes.
Un proveedor de servicios de salud utiliza registros médicos sintéticos para desarrollar un modelo de predicción de enfermedades manteniendo la privacidad de los pacientes.
Una institución financiera genera datos sintéticos de transacciones para detectar actividades fraudulentas sin comprometer datos sensibles de los clientes.
Un minorista genera datos de clientes sintéticos para entrenar un sistema de recomendación sin exponer información real de los clientes.. Un proveedor de servicios de salud utiliza registros médicos sintéticos para desarrollar un modelo de predicción de enfermedades manteniendo la privacidad de los pacientes.. Una institución financiera genera datos sintéticos de transacciones para detectar actividades fraudulentas sin comprometer datos sensibles de los clientes.
{/if]Aborda preocupaciones de privacidad de datos al generar datos no sensibles.
Supera problemas de escasez de datos, especialmente para eventos raros o clases subrepresentadas.
Permite la ampliación de datos para mejorar el rendimiento y generalización del modelo.
Facilita el intercambio de datos y la colaboración sin comprometer la confidencialidad.
Permite la creación de conjuntos de datos diversos y equilibrados.
