Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 商品情報
エントリーポイントAI - ラージランゲージモデルの微調整プラットフォームとは何ですか?
エントリーポイントAIは、ユーザーがカスタムのラージランゲージモデル(LLM)をトレーニング、管理、評価することができる微調整プラットフォームです。コーディングスキルを必要とせずにモデルのトレーニングを行うためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。
エントリーポイントAI - ラージランゲージモデルの微調整プラットフォームの使い方は?
エントリーポイントAIの使用方法は次のようになります:
1. 実行したいタスクを言語モデルに識別します。
2. CSVファイルを使用して、所望のタスクの例をエントリーポイントAIにインポートします。
3. 組み込みの評価ツールを使用して、微調整モデルのパフォーマンスを評価します。
4. チームメイトと協力してトレーニングプロセスを管理し、モデルのパフォーマンスを追跡します。
5. データセットツールを使用して、データセットをフィルタリング、編集、管理し、AIデータ合成機能を使用して合成例を生成します。
6. ファインチューニングされたモデルをエクスポートするか、直接アプリケーションで使用します。
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Modelsの核心機能
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エントリーポイントAIの主な機能は次のとおりです:
1. 直感的なインターフェース:コーディングを必要としない使いやすいインターフェースにより、トレーニングプロセスが簡素化されます。
2. テンプレートフィールド:簡単なデータセットの整理と更新を目的として、フィールドのタイプを定義できます。
3. データセットツール:データセットのフィルタリング、編集、管理、およびAIデータ合成のためのツールが提供されます。
4. コラボレーション:プロジェクト管理ツールを提供することで、チームメイトとのシームレスな協力を容易にします。
5. 評価:組み込みの評価ツールを提供し、ファインチューニングされたモデルのパフォーマンスを評価します。
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Modelsの使用例
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#1
エントリーポイントAIは、次のようなさまざまなアプリケーションで使用することができます:
1. コンテンツマーケティング:ブランドのスタイルに合ったブログ記事を生成するためのモデルのトレーニング。
2. セールスリードクオリファイア:問い合わせフォームの提出に基づいてリードを分類し、公平に配布するためのスコアを割り当てます。
3. サポート問題の優先度付け:高優先度のサポート問題を特定し、優先順位を付けてより迅速に解決します。
4. ビッグデータのデータ正規化:特定のデータ標準に従って、さまざまなソースからのレコードを正規化します。
5. メールマーケティング:フェイクやスパムのメールアドレスを検出してマーケティングメールリストをクリーンアップします。
6. ファイナンス詐欺検出:言語モデルを使用して、潜在的な詐欺活動を特定します。
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language ModelsのFAQ
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ファインチューニングとは何ですか?
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ファインチューニングとは、ベースの言語モデルを特定のタスクに特化させるためのプロセスであり、新しい例に基づいてトレーニングすることで、モデルの効果と適応性を向上させます。
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エントリーポイントAIはどのプラットフォームをサポートしていますか?
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エントリーポイントAIは、OpenAI、AI21でのファインチューニング、またはJSONLファイルのエクスポートをサポートしています。
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エントリーポイントAIの使用にはAPIキーが必要ですか?
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OpenAIまたはAI21のプラットフォームでトレーニングするにはAPIキーが必要です。また、合成データを生成するにはOpenAIの統合も必要です。ただし、APIキーなしでもJSONLファイルをインポート、管理、フォーマット、エクスポートすることはできます。
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models 分析
Entry Point AI - Fine-tuning Platform for Large Language Models ウェブサイトのトラフィック分析
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時間別訪問推移
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月間訪問
9.5K
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平均訪問時間
24.72
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ページ当たりの訪問数
1.7
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バウンス率
48%
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Jan 2024-May 2025 全トラフィック
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地域
上位5地域
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India
1002
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Korea
998
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Germany
889
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United States
2234
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United Kingdom
728
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Jan 2024-May 2025 デスクトップのみ
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トラフィック源
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Mail
10
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Direct
3.3K
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Search
4.8K
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Social
455
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Referrals
865
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PaidReferrals
72
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Jan 2024-May 2025 デスクトップのみ
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