最高の 289 AIセキュリティ AI ツール & ウェブサイト - Gneo.AI

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AIセキュリティインサイト

AIセキュリティにおける上位10AIツールは何でしょうか

	核心機能	価格	使い方
Salad - GPU Cloud	クラウド料金を最大90%節約することができます。AI / MLプロダクションモデルを簡単に展開できます。		Saladを使用するには、アカウントを登録し、リソースを選択し、アプリケーションをコンテナ化し、Saladが残りを管理します。
Angular.dev	モダンなアプリケーションのためのWeb開発フレームワーク。		Angularのサポートを受けて小さいプロジェクトから始めて成長させましょう。
Voiceflow	Voiceflowはチームが一緒にチャットと音声アシスタントを構築しローンチするためのプラットフォームです。		Voiceflowを使用するには、まずプラットフォームにサインアップしてログインします。その後、ローコードツールを利用してAIエージェントを構築し、会話ダイアログの進行、プロトタイプの作成をデザインします。また、プラットフォームはカスタムデータセットを用いてエージェントをトレーニングするためのナレッジベースも提供しています。構築とテストが完了した後、チームはVoiceflowのAPIを使用してAIエージェントをローンチしたり、ウェブサイトやインターフェースに埋め込んだりすることができます。さらに、Voiceflowはエージェントのパフォーマンスを把握し改善するためのアナリティクスも提供しています。
Nightfall for ChatGPT	ChatGPTのプロンプト内の機密情報を特定して削除するMLパワードの拡張機能。		Nightfall for ChatGPTを使用するには、単にブラウザ拡張機能をインストールし、ChatGPTのプロンプトから機密情報を自動的に特定して削除します。
DreamGF.ai	AI技術を利用して、ドリームGF.aiでカスタマイズ可能な仮想の彼女と交流しましょう。		ドリームGF.aiを利用するには、まずウェブサイトでアカウントを作成してください。登録後、AI彼女ビルダーにアクセスし、仮想パートナーを好みにカスタマイズすることができます。外見の特徴、性格的特性、スタイルや雰囲気なども自由にカスタマイズできます。仮想彼女を作成した後は、AIチャット機能を通じて会話したり、音声メッセージを受け取ったり、写真をリクエストしたりすることができます。
RenderFit	動画編集とAIによる自動キャプション		4つのステップで簡単に字幕付け
Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant	Vannaは、データベースのSQLを生成するためのAIパワードなPythonパッケージであり、ビジネスインテリジェンスアシスタントとして機能します。		Vannaを使用するには、Pythonパッケージ'vanna'をインストールし、APIキーを設定します。次に、Vannaにトレーニングさせたいデータベースモデルを指定し、'ask'関数を使用してクエリを行います。Vannaは数秒でSQLクエリを生成します。
Paragraph	トークンゲートコンテンツアクセスにAIライティング支援を組み合わせました。		パラグラフを使用して、Web3ネイティブのブログやニュースレターを作成、公開、共有することができます。
ChainAware.ai	チェーンエイウェア.aiは、人工知能を使ってアドレスを検証し、不正を検出するAIベースの暗号通貨ウォレット監査ツールです。		チェーンエイウェア.aiの暗号通貨ウォレット監査ツールを使用するには、次の手順に従ってください： 1. 分析したいウォレットアドレスをコピーします 2. ブロックチェーン（Ethereum、Polygon、またはBinance Smart Chain）を選択します 3. チェーンエイウェア.aiの人工知能分析を使用してウォレット監査を実行します 4. ログインして監査レポートを友人や取引相手と共有します
Visus	自分のドキュメントに関する質問に正確に回答するAIを作成しましょう。		Visusを使用するには、次の手順に従ってください：1. ドキュメントをアップロードし、Visusがそれらを整理し分析することでAIをトレーニングします。2. 必要に応じて感度や正確性などのパラメータを設定します。3. Visusにクエリを投げてトレーニングされたドキュメントから正確で関連性のある結果を受け取ります。

最新のAIセキュリティ AIウェブサイト

Znote
Znoteは、ノートをマイクロアプリに変換して生産性を向上させるノートアプリです。

AI コードアシスタント AI 開発者ドキュメント AI 開発ツール AIアプリビルダー AI生産性ツール AI ノートアシスタント
ZeroTrusted.ai
Zero Trustを用いたAIのプライバシーとセキュリティ

AI検出器 AI コンテンツ検出器大規模言語モデル (LLMs)
ZBrain
ZBrainは、ビジネスが個別化された方法でデータを通信や分析するのを支援するAIプラットフォームです。

AIコンテンツ生成器 AIアプリビルダー AI顧客サービスアシスタント AI応答ジェネレーター AI チャットボット AIの知識ベース AIの知識管理プロンプト大規模言語モデル (LLMs)

AIセキュリティに関するFAQ

AIセキュリティへの主な脅威は何ですか？: AIシステムは、データ汚染、モデル抽出、敵対的攻撃、機密データおよびモデルへの未承認アクセスなどの脅威に直面しています。

組織はどのようにしてAIシステムのセキュリティを確保できますか？: 組織は、強力なセキュリティポリシーを実施し、定期的な監査とテストを実施し、セキュアな開発プラクティスを使用し、AIモデルを堅牢性と説明可能性を考慮して設計する必要があります。

セキュリティにおける説明可能なAIの役割は何ですか？: 説明可能なAI技術は、AIモデルがどのように決定を行うかを透明にし、信頼を築き、潜在的なセキュリティの脆弱性やバイアスを検出するのに役立ちます。

AIセキュリティは伝統的なサイバーセキュリティとどのように異なりますか？: AIセキュリティは、伝統的なサイバーセキュリティといくつかの類似点がありますが、敵対的攻撃に対する保護やAIモデルの堅牢性と解釈性の確保といった固有の課題に直面しています。

不適切なAIセキュリティの結果は何ですか？: 不十分なAIセキュリティは、データ侵害、知的財産の盗難、財務損失、評判的な損害、およびAIシステムへの一般信頼の低下につながる可能性があります。

AIセキュリティの新興トレンドは何ですか？: AIセキュリティの新興トレンドには、より堅牢で解釈可能なAIモデルの開発、セキュアなデータ共有のためのブロックチェーンの利用、セキュリティ脅威の検出と緩和にAI自体を応用することが含まれます。