최고의 289 AI 보안 AI 도구 및 웹사이트 - Gneo.AI

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AI 보안 인사이트

AI 보안에 대한 최고 10 AI 도구는 무엇인가요?

	핵심 기능	가격	사용 방법
Salad - GPU Cloud	클라우드 비용을 최대 90% 절약하세요. AI/ML 제품 모델을 쉽게 배포하세요.		Salad을(를) 사용하려면 계정을 등록하고 자원을 선택한 다음 애플리케이션을 컨테이너화하면 됩니다. Salad이(가) 나머지를 자동으로 관리해줍니다.
Angular.dev	현대 앱을 위한 웹 개발 프레임워크입니다.		앵귤러의 지원을 받아서 작게 시작하고 성장하세요.
Voiceflow	보이스 플로우는 팀이 함께 챗 및 음성 어시스턴트를 빌드하고 론칭하는 플랫폼입니다.		보이스 플로우를 사용하려면 팀은 플랫폼에 가입하고 로그인하여 시작할 수 있습니다. 그들은 로우코드 도구를 사용하여 AI 에이전트를 구축하고 대화 대화 여정을 디자인하고 원형을 만들 수 있습니다. 플랫폼은 또한 사용자 정의 데이터 세트에 대한 에이전트를 교육하기 위한 지식 베이스를 제공합니다. 구축 및 테스트 후, 팀은 보이스 플로우의 API를 사용하여 AI 에이전트를 론칭하거나 웹사이트와 인터페이스에 임베드 할 수 있습니다. 추가로, 보이스 플로우는 에이전트 성능을 이해하고 개선하기 위한 분석 기능을 제공합니다.
Nightfall for ChatGPT	ChatGPT 프롬프트에서 민감한 정보를 식별하고 제거하는 ML 기반 확장 프로그램입니다.		Nightfall for ChatGPT를 사용하려면 브라우저 확장 프로그램을 설치하면 됩니다. 이 프로그램은 ChatGPT 프롬프트에서 민감한 정보를 자동으로 식별하고 제거하는 기능을 배경에서 작동합니다.
DreamGF.ai	들어가서 AI 기술을 사용하여 드림한국어.ai에서 맞춤형 가상 여자친구와 상호작용합니다.		드림한국어.ai를 사용하려면 웹사이트에 계정을 생성하십시오. 등록하면 AI 여자친구 빌더에 액세스하여 가상 파트너를 사용자가 원하는 대로 사용자 정의할 수 있습니다. 외모, 성격 특성을 선택하고 스타일과 환경을 맞춤 설정할 수 있습니다. 가상 여자친구를 만든 후 AI 채팅 기능을 통해 대화를 나눌 수 있으며 음성 메시지를받고 심지어 AI 채팅 기능을 통해 사진 요청도 할 수 있습니다.
RenderFit	AI와 함께 비디오 편집 및 자막 자동화		4단계로 간편한 비디오 자막 추가
Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant	베나는 데이터베이스를 위해 SQL을 생성하는 AI 기반의 파이썬 패키지로, 비즈니스 인텔리전스 어시스턴트로 작동합니다.		베나를 사용하려면 'vanna'라는 파이썬 패키지를 설치하고 API 키를 설정해야 합니다. 그런 다음, 베나를 훈련시키려는 데이터베이스 모델을 지정하고 'ask' 함수를 사용하여 쿼리를 요청하세요. 베나는 몇 초 안에 SQL 쿼리를 생성합니다.
Paragraph	AI 작성 보조 기능으로 토큰 게이트 액세스.		Paragraph를 사용하여 웹3 기반 블로그와 뉴스 레터를 생성, 게시 및 공유하세요.
ChainAware.ai	체인어웨어.ai는 인공지능을 사용하여 주소를 확인하고 사기를 탐지하는 AI 기반의 암호화폐 월렛 감사자입니다.		체인어웨어.ai의 암호화폐 월렛 감사자를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 분석하려는 월렛 주소를 복사하세요 2. 블록체인(Ethereum, Polygon, 또는 Binance Smart Chain)을 선택하세요 3. 체인어웨어.ai의 AI 분석을 사용하여 월렛 감사를 실행하세요 4. 로그인하고 감사 보고서를 친구나 거래 상대방과 공유하세요.
Visus	문서에 대한 질문에 정확하고 빠르게 응답할 수 있는 자신만의 인공지능을 생성해보세요.		비서를 사용하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 문서를 업로드하여 비서가 정리하고 분석할 수 있도록 AI를 훈련시킵니다. 2. 민감도와 정확도와 같은 매개변수를 구성합니다. 3. 비서에게 질의하고 훈련된 문서에서 정확하고 관련성 있는 결과를 받으세요.

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ZBrain은 비즈니스가 맞춤화된 방식으로 데이터를 소통하고 분석하는 AI 플랫폼입니다.

AI 콘텐츠 생성기 AI 앱 빌더 AI 고객 서비스 도우미 AI 응답 생성기 AI 챗봇 인공지능 지식 베이스 AI 지식 관리 프롬프트 대형 언어 모델 (LLMs)

AI 보안에 대한 자주 묻는 질문

AI 보안의 주요 위협은 무엇인가요?: 데이터 오염, 모델 추출, 적대적 공격 및 민감한 데이터 및 모델에 무단 액세스와 같은 AI 시스템이 직면한 위험.

조직은 AI 시스템의 보안을 어떻게 보장할 수 있나요?: 조직은 AI 시스템의 보안을 어떻게 보장할 수 있나요?

보안에서 설명 가능한 AI의 역할은 무엇인가요?: 설명 가능한 AI 기술은 AI 모델이 결정을 내리는 방식에 대한 투명성을 제공하여 신뢰를 구축하고 잠재적인 보안 취약점이나 편향을 탐지하는 데 도움이 됩니다.

AI 보안은 전통적인 사이버 보안과 어떻게 다른가요?: AI 보안은 전통적인 사이버 보안과 일부 유사한 점이 있지만 적대적 공격에 대한 보호 및 AI 모델의 강도와 해석 가능성을 보장하는 것과 같은 고유한 도전 과제가 있습니다.

불충분한 AI 보안의 결과는 무엇인가요?: 불충분한 AI 보안은 데이터 유출, 지적 재산 도난, 재정적 손실, 평판 손상 및 AI 시스템에 대한 공공 신뢰 침식으로 이어질 수 있습니다.

AI 보안의 신흥 트렌드는 무엇인가요?: AI 보안의 신흥 트렌드에는 보다 강력하고 해석 가능한 AI 모델의 개발, 안전한 데이터 공유를 위한 블록체인의 활용 및 보안 위협을 탐지하고 완화하기 위해 AI 자체를 적용하는 것이 포함됩니다.