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39の最適なAI支援CRMツール - 2025

Zixflow ,voam ,Univw ,Tweet Hunter ,Tresl Segments ,Touchbase ,Swyft ,Sybill: The AI Personal Assistant for Sales Teams ,Swantide ,StackAccel , これらは有料/無料のAI支援CRMツールの中でも最適です

何ですか AI支援CRM?

AI支援型CRM(顧客関係管理)は、人工知能の機能を従来のCRMシステムに統合した技術です。リードジェネレーション、顧客セグメンテーション、パーソナライズドマーケティング、顧客サービスなど、顧客関係管理のさまざまな側面を強化し自動化することを目的としています。AIアルゴリズムと機械学習を活用することで、AI支援型CRMシステムは大量の顧客データを分析し、パターンを特定し、アクション可能な洞察を提供して顧客エンゲージメントと満足度を向上させることができます。

AI支援CRM インサイト

  • India トラフィック 7.8M
  • Canada トラフィック 1.6K
  • Vietnam トラフィック 2.3K
  • United States トラフィック 48.9M
  • United Kingdom トラフィック 7.4M
  • Spain トラフィック 1.9K
  • France トラフィック 33.8K
  • Australia トラフィック 3.3M
  • Turkey トラフィック 373
  • Netherlands トラフィック 35.3K
  • Pakistan トラフィック 4.4K
  • Indonesia トラフィック 440
  • Italy トラフィック 377
  • Slovakia トラフィック 1.8K
  • Argentina トラフィック 22.3K
  • Japan トラフィック 32M
  • Germany トラフィック 18.2K
  • United Arab Emirates トラフィック 10.9K
  • Taiwan トラフィック 2.1K
  • Philippines トラフィック 14.8K
  • Singapore トラフィック 7.9K
  • Guatemala トラフィック 568
  • Ukiain トラフィック 2.3K
  • 平均 トラフィック 3.3M
39 ツール

AI支援CRM 39以上のAIツールをカバーしています

129.8M 総月間訪問者数

AI支援CRM 月間ユーザー訪問数129.8Mを超えています

1 月間訪問者100万人を超えるツール

AI支援CRM 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも1個存在します

AI支援CRMにおける上位10AIツールは何でしょうか

核心機能 価格 使い方
MetaCRM

スマートCRMのためのブロックチェーンデータの解除

MetaCRMを使用するには、ウェブサイトに登録してプラットフォームにアクセスすることから始めることができます。そこから、ブロックチェーンデータを統合し、クロスチェーンマーケティングの帰属を設定し、顧客エンゲージメントをパーソナライズし、AI自動化された顧客サービスを利用することができます。

AI CRM

オホウスCRMでリアルタイムなマーケット互換を改善します。

アイマージングCRMを特異なソフトアインスのソンバスホームとして利用します。

Airparser

AIパワードパーサーでデータ抽出を革新します。

3つのステップでドキュメントのデータ抽出を自動化します:メールと添付ファイルのインポート、ファイルの手動アップロード、またはAPI経由でドキュメントをインポートします。抽出スキーマを使用して抽出するデータを記述し、あとはAirparserにおまかせください。AirparserのAIとGPTテクノロジーが効率的なデータ抽出を支援します。解析されたデータはWebフックを通じてエクスポートするか、Excel、CSV、JSON形式でダウンロードすることができます。AirparserはZapier、Make、Google Sheets、Slack、Airtableなど6000以上のアプリとシームレスに統合されています。

Attention - AI for Sales

AIプラットフォームアテンションは、CRMのタスクを自動化し、メールのフォローアップを生成し、セールスコーチングをリアルタイムで提供します。

アテンションを使用するには、仕事用のメールでサインアップし、Zoom、Meets、Teamsなどのビデオ会議プラットフォーム、Salesforce、HubspotなどのCRM、Gmail、Outlookなどのメールプロバイダなど、お気に入りの販売ツールと統合します。アテンションは、1クリックでCRMフィールドを自動的に埋め、通話の会話に基づいてフォローアップメールを作成し、セールスコール中にセールス担当者にリアルタイムのコーチングと洞察を提供します。

BuzzLeads

小規模ビジネス向けのオールインワンCRMであり、自動化によりリードを売上に変えます。

BuzzLeadsを使用するには、14日間の無料トライアルにサインアップして、機能や機能性を探索してください。顧客データをインポートし、セールスオートメーションツールを使用してディールを前進させましょう。顧客のアクションやフォローアップに対して自動化されたパーソナライズメッセージを設定します。見込み顧客や顧客との予約をスケジュールして確認するために、予約システムを活用しましょう。

ChatSpot

ChatSpotは、ChatGPTとHubSpot CRMのデータを使用して、ビジネスの成長を支援するAIアシスタントです。

1. 無料でChatSpotにログインします。2. AIアシスタントを理解します。3. 目標を設定し、ChatSpotと共有します。4. ChatSpotのテンプレートを使用して、加速された営業見込み客の獲得を行います。5. ChatSpotの統合コンテンツ生成ツールを使用して、コンテンツ作成を容易にします。6. ChatSpotを使用して、企業データに深く入り込み、重要な洞察を得ます。7. ChatSpotのSEOの専門知識を活用して、ウェブサイトの可視性を向上させます。8. HubSpot CRMを使用している場合は、コマンドラインアクション、CRMデータの要約、分析、最適化など、ChatSpotのCRM機能を活用します。

Corefactors - AI CRM Software

Corefactorsは収益運営を自動化し、ビジネスの成長を推進するAI駆動のソフトウェアスイートです。

Corefactorsを使用するには、まず無料トライアルにサインアップしてください。プラットフォームにアクセスできるようになったら、Sales Box、Marketing Box、Support Box、Success Boxなど、利用可能なさまざまなソフトウェアスイートを探索できます。各スイートには、特定のビジネスニーズに合わせた機能が付属しています。まず顧客データの設定と既存システムのCorefactorsとの統合を行ってください。その後、チームの目標に合わせたスイートを使用できます。たとえば、Sales Boxはセールスプロセスの管理をサポートし、Marketing Boxはマーケティングコミュニケーションの自動化と個別化を行います。Support Boxは効率的なカスタマーサポートのためのチケットシステムを提供し、Success Boxは顧客維持に焦点を当てています。各スイートのツールや機能を使用して、ワークフローを効率化し、コラボレーションを改善し、収益成長を推進してください。

Craftable PRO - Laravel CRUD generator

Craftable PRO は、より迅速な開発のための Laravel CRUD ジェネレータおよび管理パネルツールです。

Craftable PRO を使用するには、ライセンスを購入した後、Composer を使用してパッケージをインストールする必要があります。インストールしたら、プロジェクトでその機能を活用する方法を理解するためにドキュメンテーションを参照することができます。Craftable PRO は美しいユーザーインターフェース、ロールと権限の管理、高度なメディアライブラリ、CRUD スキャフォールディングのためのモジュールジェネレータ、ユーザーアクセスの管理などを提供しています。

Creatorboost

OnlyFansおよびFanslyのクリエイター向けのAIチャットボットとCRM

AIを使用してファンとより良く、より迅速にチャットする

CRM Chat

会話型および音声を通じてCRMを管理および操作するAIパワードのCRMインターフェースです。

CRM チャットを使用するには、まずウェブサイトでアカウントを作成してください。アカウントを作成すると、ウェブサイト、WhatsApp、Telegram、SMS、Web、またはiOSを通じてCRMインターフェースにアクセスできます。チャットや音声機能を使用して移動中にCRMを更新し、ボットに質問することでデータにすぐにアクセスし、プレーンな言語でCRMを設定できます。

最新のAI支援CRM AIウェブサイト

  • Zixflow

    CRM、ワークフロー、エンゲージメントのためのAI駆動プラットフォーム。

    AI製品説明生成ツール AIアプリビルダー 営業アシスタント AI広告アシスタント AI CRMアシスタント AI メールマーケティング AIリーダーシップ育成 AI ワークフローの管理
  • voam

    AIパワードのCRMドキュメンテーション

    コピーライティング レポート作成 パラフレーザー 要約者 書き起こし 一般的なライティング ライティングアシスタント 書き起こし者 AIコンテンツ生成器 AI メール作成 AI顧客サービスアシスタント AI返信アシスタント AI CRMアシスタント AI応答ジェネレーター
  • Univw

    Univwは、顧客情報を管理し、営業サイクルを改善するCRMソフトウェアです。

    AI製品説明生成ツール 営業アシスタント AI顧客サービスアシスタント AI CRMアシスタント AI タスク管理 AI ワークフローの管理 AIプロジェクト管理

AI支援CRM 核心機能

リードスコアリングと顧客離脱予測のための予測分析

感情分析とチャットボットのやり取りのための自然言語処理(NLP)

顧客セグメンテーションとパーソナライズされた推奨のための機械学習アルゴリズム

マニュアル作業の削減のための自動データ入力と更新

効率化されたプロセスのためのインテリジェントなワークフローの自動化

  • AI支援CRMを使用する対象者は

    営業担当者は、変換の可能性の高いリードに基づいてAIに優先順位付けされたリードを受け取り、高付加価値の機会に集中することができます。

    顧客サービスエージェントは、ルーチンの問い合わせを処理し、複雑な問題を人間のエージェントにエスカレーションするAIパワードチャットボットの支援を受けます。

    マーケティングマネージャーは、AIが生成した顧客セグメントとパーソナライズドのコンテンツ推奨事項を活用して、ターゲットキャンペーンを作成します。

  • AI支援CRMの仕組みは

    {if isset($specialContent.how)}

    営業担当者は、変換の可能性の高いリードに基づいてAIに優先順位付けされたリードを受け取り、高付加価値の機会に集中することができます。. 顧客サービスエージェントは、ルーチンの問い合わせを処理し、複雑な問題を人間のエージェントにエスカレーションするAIパワードチャットボットの支援を受けます。. マーケティングマネージャーは、AIが生成した顧客セグメントとパーソナライズドのコンテンツ推奨事項を活用して、ターゲットキャンペーンを作成します。

    {/if]
  • AI支援CRMのメリット

    リードの質的評価と変換率の向上

    パーソナライズドな体験を通じた顧客満足度の向上

    CRMプロセスの手作業の削減と効率化

    データに基づく洞察に基づく意思決定の向上

    顧客維持とロイヤルティの強化

AI支援CRMに関するFAQ

AI支援型CRMとは何ですか?
AI支援型CRMは、人工知能の機能を顧客関係管理システムに統合して、リードジェネレーション、顧客セグメンテーション、パーソナライズドマーケティングなどのさまざまなプロセスを強化し、自動化する技術です。
AI支援型CRMは従来のCRMとはどう違いますか?
AI支援型CRMは、顧客データを分析し、洞察を生成し、タスクを自動化するために先進的なAIアルゴリズムと機械学習を組み込んでいます。一方、従来のCRMは主に手動でデータを入力し、ルールベースのワークフローに依存しています。
AI支援型CRMの利点は何ですか?
AI支援型CRMは、リードの質的評価の向上、顧客満足度の向上、手作業の削減、データに基づく意思決定、顧客維持の強化などの利点を提供します。
組織内でAI支援型CRMを導入するにはどうすればよいですか?
AI支援型CRMを導入するには、AIの強化領域を特定し、さまざまなソースから顧客データを収集し、品質と一貫性を確保し、AI支援型CRMプラットフォームを選択するか、既存のシステムにAIの機能を統合し、過去のデータを使用してAIモデルをトレーニングし、AIの洞察を日常のワークフローに統合し、パフォーマンスとユーザーフィードバックに基づいてAIモデルを監視し、反復します。
どの業界がAI支援型CRMに利益を得ることができますか?
小売業、銀行業、医療、通信、電子商取引など、さまざまな業界がAI支援型CRMからパーソナライズドな推奨、予測分析、自動化された顧客エンゲージメントを活用することで利益を得ることができます。
AI支援型CRMに関連する課題はありますか?
データの品質とプライバシーの確保、AIモデルのバイアスの管理、AIを既存のワークフローにシームレスに統合すること、特定の状況では人間の監視と介入の必要性に対応することなど、さまざまな課題があります。

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