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Meilleures 66 visualisation de données Outils - 2025

Youtube Sentiment Analysis Chrome Extension ,Yabble ,Xenonstack ,WorkViz ,Vizzy ,Union.ai ,Tabula ,Tablize ,BigQuery Hero ,Streamlit , sont les meilleurs outils payants/free visualisation de données.

Présenté*

Qu'est-ce que visualisation de données?

La visualisation des données est la pratique de représenter les données et les informations sous forme visuelle, tels que des graphiques, des graphiques et des cartes. Elle a une longue histoire remontant aux premiers jours de la statistique et est devenue de plus en plus importante à l'ère moderne du big data et des systèmes d'information complexes. La visualisation des données permet aux gens de saisir rapidement les modèles, les tendances et les idées à partir de vastes ensembles de données qui seraient difficiles à discerner à partir de chiffres bruts seuls.

visualisation de données Analytiques

  • Canada Traffic 303K
  • France Traffic 37.5K
  • Colombia Traffic 105.2K
  • United States Traffic 2.3M
  • United Kingdom Traffic 578.9K
  • Poland Traffic 5K
  • Peru Traffic 1.7K
  • India Traffic 988.2K
  • Mexico Traffic 133.3K
  • Nigeria Traffic 3K
  • Brazil Traffic 8K
  • Taiwan Traffic 6.8K
  • Vietnam Traffic 4.5K
  • Pakistan Traffic 185.6K
  • Spain Traffic 15.9K
  • Malaysia Traffic 1.1K
  • Italy Traffic 211
  • Philippines Traffic 870
  • Turkey Traffic 404
  • Germany Traffic 6K
  • Japan Traffic 247
  • Chile Traffic 3.1K
  • Argentina Traffic 36
  • South Africa Traffic 107
  • Thailand Traffic 724
  • Netherlands Traffic 14.3K
  • Korea Traffic 2.5K
  • Russia Traffic 49.7K
  • Hungary Traffic 1K
  • Indonesia Traffic 424
  • Georgia Traffic 1.1K
  • Australia Traffic 2.1K
  • New Zealand Traffic 1K
  • Moyenne Traffic 153.3K
66 outils

visualisation de données dispose déjà de plus de 66 outils AI.

10.1M Visites mensuelles totales

visualisation de données dépasse déjà 10.1M visites utilisateurs par mois.

2 outils dont le trafic dépasse 1 million

visualisation de données existe déjà au moins 2 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.

Quels sont les 10 meilleurs outils AI pour visualisation de données ?

Fonctionnalités principales Prix Comment utiliser
DVC AI

Révolutionner la gestion des données ML

1. Versionnez vos données et vos expériences ML. 2. Automatisez les ressources de calcul sur n'importe quel cloud. 3. Suivez et gérez vos expériences ML.

GPT Diagrams Generator

Créez des diagrammes facilement

Saisissez des instructions textuelles pour générer des images de graphiques; insérez des graphiques dans Google Slides™ et Google Docs™.

Amazon Data Insights

Analyser et visualiser intelligemment les données d'Amazon.

Commencez par créer un compte, connectez votre compte Amazon, et explorez les visualisations et les insights.

Rerun

Répétition est une SDK pour l'enregistrement et la visualisation efficace de données de vision par ordinateur et de robotique.

Pour utiliser Répétition, les développeurs peuvent enregistrer des données dans la SDK Répétition, qui se charge de visualiser les données. Répétition gère des flux en direct à partir de plusieurs processus via le réseau et peut également lire des enregistrements. Le Visualiseur Répétition crée des visualisations configurables basées sur les données enregistrées et permet aux utilisateurs de faire défiler en avant et en arrière dans le temps. Les utilisateurs peuvent basculer entre différentes chronologies, telles que l'heure de journalisation et l'heure du capteur, pour explorer les données de différentes manières.

Julius AI | Your AI Data Analyst

Analyste de données AI pour la visualisation et l'analyse des données

Julius est un puissant analyste de données IA qui vous aide à analyser et visualiser vos données. Vous pouvez discuter avec vos données, créer des graphiques, construire des modèles de prévision, et plus encore. Il vous suffit de télécharger vos données et de demander à Julius des insights ou de le diriger pour effectuer des analyses ou des visualisations spécifiques.

RunGPT

Exécutez du code en chat instantanément

Il suffit d'ajouter l'extension RunGPT à votre chat OpenAI et commencez à écrire et exécuter du code dans différents langages de programmation.

BigQuery Hero

IDE BigQuery alimenté par l'IA

Téléchargez vos données, laissez l'IA optimiser les requêtes, analysez les résultats avec des visualisations.

Julius

Analyse des données alimentée par l'IA pour Google Sheets

1. Ajoutez l'extension Chrome Julius 2. Ouvrez la feuille Google souhaitée 3. Définissez le partage sur Public 4. Cliquez sur 'Analyser avec Julius'

GPT Spreadsheets Visualization

Générateur de visualisations de données et d'infographies.

Intégrez avec n'importe quel langage de programmation et des bibliothèques de visualisation pour des tâches de visualisation automatisées.

Companion GPTs

Assistant de dessin de graphiques avec ChatGPT.

Fournissez vos besoins en données et recevez des graphiques visualisés instantanément. Utilisez la navigation web pour obtenir les derniers résultats des données. Téléchargez des graphiques pour diverses applications.

Nouvelles sites web AI visualisation de données

  • Youtube Sentiment Analysis Chrome Extension

    Analyser les sentiments des commentaires YouTube

    Assistant IA de YouTube
  • Yabble

    Connaissances instantanées pour l'action. Solution d'IA de pointe pour la recherche.

    Assistant Publicitaire AI
  • Xenonstack

    Organisation axée sur l'intelligence artificielle, axée sur les données et native du cloud, construisant une plateforme de données et d'intelligence artificielle pour l'intelligence décisionnelle.

    Exploration de données IA Assistant d'Analyse IA

visualisation de données Fonctionnalités principales

Représentation graphique des données à l'aide de divers types de graphiques (par exemple, graphiques à barres, graphiques linéaires, camemberts, nuages de points)

Visualisations interactives qui permettent aux utilisateurs d'explorer et de manipuler les données

Cartographie géographique et analyse spatiale

Visualisation de données en temps réel pour la surveillance et la prise de décision

Intégration avec les sources de données et les plateformes d'analyse

  • À qui convient visualisation de données ?

    Un analyste commercial utilisant un tableau de bord avec des graphiques interactifs pour surveiller les indicateurs de performance clés (KPI) et identifier les domaines à améliorer.

    Un chercheur créant une série de visualisations pour communiquer les résultats d'une étude à un public non technique.

    Un journaliste utilisant la visualisation des données pour raconter une histoire captivante et fournir un contexte à un article de presse.

  • Comment fonctionne visualisation de données ?

    {if isset($specialContent.how)}

    Un analyste commercial utilisant un tableau de bord avec des graphiques interactifs pour surveiller les indicateurs de performance clés (KPI) et identifier les domaines à améliorer.. Un chercheur créant une série de visualisations pour communiquer les résultats d'une étude à un public non technique.. Un journaliste utilisant la visualisation des données pour raconter une histoire captivante et fournir un contexte à un article de presse.

    {/if]
  • Avantages de visualisation de données

    Meilleure compréhension et communication des données complexes

    Prise de décisions et résolution de problèmes plus rapides

    Engagement et interactivité utilisateur améliorés

    Identification de modèles, tendances et valeurs aberrantes

    Transparence des données accrue et responsabilité

FAQ sur visualisation de données

Qu'est-ce que la visualisation des données?
La visualisation des données est la pratique de représenter les données sous forme visuelle, tels que des graphiques, des graphiques et des cartes, pour faciliter la compréhension et la communication.
Pourquoi la visualisation des données est-elle importante?
La visualisation des données aide les gens à saisir rapidement les modèles, les tendances et les idées à partir de vastes ensembles de données, ce qui permet une prise de décision et une résolution de problèmes plus rapides.
Quels sont quelques types courants de visualisations de données?
Les types courants de visualisations de données incluent les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les camemberts, les nuages de points, les cartes thermiques et les cartes géographiques.
Quelles compétences sont nécessaires pour la visualisation des données?
La visualisation des données nécessite une combinaison de compétences, dont l'analyse de données, la conception visuelle, la programmation et la communication.
Quels outils sont utilisés pour la visualisation des données?
Les outils populaires pour la visualisation des données incluent Tableau, PowerBI, D3.js, Matplotlib et ggplot2, entre autres.
Comment la visualisation des données peut-elle être appliquée dans le domaine des affaires?
Dans le domaine des affaires, la visualisation des données est utilisée pour l'intelligence d'affaires, l'analyse, la création de tableaux de bord et les rapports pour soutenir la prise de décision basée sur les données et la surveillance des performances.

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