Sponsored by test.

Melhores 66 visualização de dados Ferramentas - 2025

Youtube Sentiment Analysis Chrome Extension ,Yabble ,Xenonstack ,WorkViz ,Vizzy ,Union.ai ,Tabula ,Tablize ,BigQuery Hero ,Streamlit , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas visualização de dados.

Destaque*

O que é visualização de dados?

A visualização de dados é a prática de representar dados e informações em formato visual, como gráficos, gráficos e mapas. Tem uma longa história, remontando aos primeiros dias da estatística, e tornou-se cada vez mais importante na era moderna de big data e sistemas de informação complexos. A visualização de dados permite que as pessoas compreendam rapidamente padrões, tendências e insights de grandes conjuntos de dados que seriam difíceis de discernir apenas a partir de números brutos.

visualização de dados Insights

  • Canada Tráfego 303K
  • France Tráfego 37.5K
  • Colombia Tráfego 105.2K
  • United States Tráfego 2.3M
  • United Kingdom Tráfego 578.9K
  • Poland Tráfego 5K
  • Peru Tráfego 1.7K
  • India Tráfego 988.2K
  • Mexico Tráfego 133.3K
  • Nigeria Tráfego 3K
  • Brazil Tráfego 8K
  • Taiwan Tráfego 6.8K
  • Vietnam Tráfego 4.5K
  • Pakistan Tráfego 185.6K
  • Spain Tráfego 15.9K
  • Malaysia Tráfego 1.1K
  • Italy Tráfego 211
  • Philippines Tráfego 870
  • Turkey Tráfego 404
  • Germany Tráfego 6K
  • Japan Tráfego 247
  • Chile Tráfego 3.1K
  • Argentina Tráfego 36
  • South Africa Tráfego 107
  • Thailand Tráfego 724
  • Netherlands Tráfego 14.3K
  • Korea Tráfego 2.5K
  • Russia Tráfego 49.7K
  • Hungary Tráfego 1K
  • Indonesia Tráfego 424
  • Georgia Tráfego 1.1K
  • Australia Tráfego 2.1K
  • New Zealand Tráfego 1K
  • Médio Tráfego 153.3K
66 ferramentas

visualização de dados já possui mais de 66 ferramentas de IA.

10.1M Total de visitantes mensais

visualização de dados alcança mais de 10.1M visitas por mês.

2 ferramentas com tráfego superior a 1M

visualização de dados já existem pelo menos 2 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.

Quais são as 10 melhores ferramentas de IA para visualização de dados?

Características principais Preço Como usar
DVC AI

Revolucione o Gerenciamento de Dados de Aprendizado de Máquina

1. Controle de versão dos seus dados e experimentos de ML. 2. Automatize recursos de computação em qualquer nuvem. 3. Rastreie e gerencie seus experimentos de ML.

GPT Diagrams Generator

Crie diagramas facilmente

Digite prompts de texto para gerar imagens de gráficos; insira gráficos no Google Slides™ e Google Docs™.

Amazon Data Insights

Analisar e visualizar dados da Amazon de forma inteligente.

Comece criando uma conta, conecte sua conta da Amazon e explore visualizações e insights.

Rerun

Rerun é um SDK para fazer log e visualizar dados de visão computacional e robótica de forma eficiente.

Para usar o Rerun, os desenvolvedores podem fazer o log de dados no SDK do Rerun, que se encarrega da visualização dos dados. O Rerun lida com fluxos de dados ao vivo de vários processos pela rede e também pode reproduzir gravações. O Visualizador do Rerun cria visualizações configuráveis com base nos dados registrados e permite que os usuários naveguem para frente e para trás no tempo. Os usuários podem alternar entre diferentes linhas do tempo, como tempo de log e tempo de sensor, para explorar os dados de várias maneiras.

Julius AI | Your AI Data Analyst

Analista de dados de IA para visualização e análise de dados

Julius é um poderoso analista de dados de IA que ajuda você a analisar e visualizar seus dados. Você pode conversar com seus dados, criar gráficos, construir modelos de previsão e muito mais. Basta fazer upload dos seus dados e pedir insights ao Julius ou direcioná-lo para realizar análises ou visualizações específicas.

RunGPT

Executar código instantaneamente no chat

Basta adicionar a extensão RunGPT ao seu chat da OpenAI e começar a escrever e executar código em várias linguagens de programação.

BigQuery Hero

IDE BigQuery alimentada por IA

Faça o upload dos seus dados, deixe a IA otimizar as consultas, analise os resultados com visualizações.

Julius

Análise de Google Planilhas movida a IA

1. Adicione a extensão do Júlio no Chrome 2. Abra a Planilha do Google desejada 3. Defina o compartilhamento como Público 4. Clique em 'Analisar com Júlio'

GPT Spreadsheets Visualization

Gerador de visualizações de dados e infográficos.

Integrar com qualquer linguagem de programação e bibliotecas de visualização para tarefas automatizadas de visualização.

Companion GPTs

Assistente de desenho de gráficos com ChatGPT.

Forneça seus requisitos de dados e receba gráficos visualizados instantaneamente. Use a navegação na web para obter os resultados de dados mais recentes. Baixe gráficos para várias aplicações.

Novos sites de IA visualização de dados

visualização de dados Características principais

Representação gráfica de dados usando vários tipos de gráficos (por exemplo, gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de dispersão)

Visualizações interativas que permitem aos usuários explorar e manipular dados

Mapeamento geográfico e análise espacial

Visualização de dados em tempo real para monitoramento e tomada de decisões

Integração com fontes de dados e plataformas de análise

  • Quem é adequado para usar visualização de dados?

    Um analista de negócios utilizando um painel com gráficos interativos para monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e identificar áreas para melhoria.

    Um pesquisador criando uma série de visualizações para comunicar as descobertas de um estudo a um público não técnico.

    Um jornalista utilizando a visualização de dados para contar uma história cativante e fornecer contexto para um artigo de notícias.

  • Como funciona visualização de dados?

    {if isset($specialContent.how)}

    Um analista de negócios utilizando um painel com gráficos interativos para monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e identificar áreas para melhoria.. Um pesquisador criando uma série de visualizações para comunicar as descobertas de um estudo a um público não técnico.. Um jornalista utilizando a visualização de dados para contar uma história cativante e fornecer contexto para um artigo de notícias.

    {/if]
  • Vantagens de visualização de dados

    Compreensão aprimorada e comunicação de dados complexos

    Tomada de decisões e resolução de problemas mais rápidas

    Engajamento e interatividade do usuário aprimorados

    Identificação de padrões, tendências e discrepâncias

    Transparência e responsabilidade dos dados aumentadas

Perguntas frequentes sobre visualização de dados

O que é visualização de dados?
A visualização de dados é a prática de representar dados em formato visual, como gráficos, gráficos e mapas, para facilitar a compreensão e comunicação.
Por que a visualização de dados é importante?
A visualização de dados ajuda as pessoas a compreender rapidamente padrões, tendências e insights de grandes conjuntos de dados, permitindo tomadas de decisão e resolução de problemas mais rápidas.
Quais são alguns tipos comuns de visualizações de dados?
Os tipos comuns de visualizações de dados incluem gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, mapas de calor e mapas geográficos.
Quais habilidades são necessárias para a visualização de dados?
A visualização de dados requer uma combinação de habilidades, incluindo análise de dados, design visual, programação e comunicação.
Quais ferramentas são usadas para visualização de dados?
Ferramentas populares para visualização de dados incluem Tableau, PowerBI, D3.js, Matplotlib e ggplot2, entre outras.
Como a visualização de dados pode ser aplicada nos negócios?
Nos negócios, a visualização de dados é usada para inteligência de negócios, análises, painéis e relatórios para apoiar tomadas de decisão orientadas por dados e monitoramento de desempenho.

Mais tópicos