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Introducción:
Streamlit es una biblioteca de Python para crear y compartir aplicaciones web para ML y ciencia de datos.
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2025-01-13
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¿Qué es Streamlit?

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear y compartir aplicaciones web personalizadas para el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Proporciona una forma intuitiva de construir interfaces de usuario para tus modelos y visualizaciones de datos.

¿Cómo usar Streamlit?

Para usar Streamlit, debes instalarlo usando pip e importar la biblioteca en tu script de Python. Luego puedes usar las funciones de Streamlit para crear widgets interactivos, generar gráficos y mostrar datos. Finalmente, puedes ejecutar tu aplicación usando el comando 'streamlit run'.

Características principales de Streamlit

  • Las características principales de Streamlit incluyen: - Creación fácil y rápida de aplicaciones usando Python - Widgets interactivos para la entrada del usuario - Reactividad automática para actualizar aplicaciones cuando cambian los datos - Soporte integrado para bibliotecas populares de Python como Pandas, Matplotlib y Plotly - Implementación fluida en diversas plataformas

Casos de uso de Streamlit

  • #1 Streamlit se puede utilizar para diversos casos de uso, incluyendo: - Construcción de paneles interactivos para el análisis exploratorio de datos - Prototipado y presentación de modelos de aprendizaje automático - Creación de aplicaciones de visualización de datos - Creación de herramientas internas para el análisis o automatización de datos

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